Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A Microsoft új nyelvvel tenné interaktívvá az AI által készített grafikonokat

2026. október 22. 18:00Forrás: Microsoft Research
A Microsoft új nyelvvel tenné interaktívvá az AI által készített grafikonokat
Kép: Microsoft Research

A Microsoft Research bemutatta a Flint-interactive nevű nyelvet, amely interaktív adatvizualizációk létrehozását segíti. A rendszerrel a felhasználók közvetlenül a grafikonokon kattinthatnak, szűrhetnek, nagyíthatnak és jelölhetnek ki adatokat, miközben az egyik nézetben végzett műveletek más grafikonokra, táblázatokra vagy szövegekre is hatással lehetnek.

A lényeg röviden
  • A Flint-interactive interaktív adatvizualizációk készítésére szolgáló nyelv.
  • A grafikonok kattintással, szűréssel, nagyítással és kijelöléssel fedezhetők fel.
  • A Flint fordítója a szemantikus eseményeket vizuális frissítésekké alakítja.
  • A rendszer grafikonokat, táblázatokat, szövegeket és alkalmazásállapotokat is összekapcsolhat.
  • Chatkörnyezetben és önálló alkalmazásokban is használható.

Az AI által készített grafikonok korlátait célozza

A Microsoft Research szerint az AI-ügynökök megkönnyítik az adatok elemzését és az adatvizualizációkat tartalmazó jelentések létrehozását. A grafikonok gyorsabban segíthetnek a mintázatok felismerésében, mint a hosszú szövegek, a statikus ábrák azonban korlátozzák a felfedezést. A felhasználók gyakran szeretnének részletekre nagyítani, több grafikont összehasonlítani, vagy egy grafikonon kijelölt adatokhoz kapcsolódó szöveget is kiemelni.

A vállalat kutatói szerint a jó minőségű, interaktív vizualizációk előállítása gyakorlati nehézségekbe ütközik. Egy AI-ügynök ritkán készít teljesen megfelelő interaktív grafikont egyetlen lépésben, ezért ismételt következtetésre, kódolásra és hibakeresésre lehet szükség. Ez növeli a felhasznált tokenek és az elkészítéshez szükséges idő mennyiségét. A bonyolult interakciók emellett hibás elrendezést vagy működésképtelen vezérléseket is eredményezhetnek.

A Microsoft Research úgy látja, hogy ehhez egy kifejező, mégis magas szintű nyelv hiányzott. Egyes vizualizációs könyvtárak beépített interakciói önmagukban nem elég rugalmasak egyedi grafikonok létrehozásához.

A fordító kezeli az interakciók technikai részét

A Flint-interactive a Flintre épülő nyelv, amellyel irányítópultok, adatnarratívák és más interaktív alkalmazások készíthetők. A rendszer a Flint fordítójára támaszkodik, amely a felhasználói műveleteket azok jelentését leíró szemantikus eseményekké alakítja. Ezután magas szintű frissítési operátorokkal módosítja a vizualizációt.

A fejlesztő például megadhatja, hogy egy kijelölt adatcsoport kapjon kiemelést, egy pont mellett jelenjen meg címke, vagy a nézet nagyítson és pásztázzon. A fordító kezeli a kattintások, húzások és billentyűleütések alacsony szintű feldolgozását, a találatérzékelést, valamint a megjelenítés frissítését. Így a felhasználónak vagy az AI-ügynöknek nem kell a megjelenítő egyedi elemeit közvetlenül vezérelnie.

A Microsoft Research leírása szerint ez elválasztja egymástól a vizuális logikát és az interakciós logikát. A felhasználó szemantikus eseményeket kapcsolhat frissítési műveletekhez, miközben a fordító feloldja a vizualizáció és az interakciók közötti függőségeket. A vállalat szerint ettől az interakciók létrehozása és karbantartása megbízhatóbbá válhat.

Chatben és önálló alkalmazásokban is használható

A Flint-interactive közvetlenül chat- vagy vászonkörnyezetben is használható a Flint-MCP és az MCP Apps segítségével. A Microsoft Research szerint a legújabb kiadásban a felhasználó megadhatja az ügynöknek, milyen grafikont és milyen interakciókat szeretne. Az ügynök egy interaction_spec specifikációt is létrehozhat a Flint-grafikon specifikációja mellett, majd megjelenítheti az interaktív grafikont a beszélgetésben.

A kijelölésből származó kontextus a következő üzenetekbe is továbbadható. Ez lehetővé teszi, hogy a felhasználó egy grafikon kiválasztott részére alapozva tegyen fel további kérdéseket.

A fejlesztők a Flint Interactive Canvas segítségével irányítópultokba, adatnarratívákba vagy más alkalmazásokba építhetnek interaktív grafikonokat. Az alkalmazás eseménykezelői a Flint Canvas által kibocsátott szemantikus eseményekre reagálhatnak, például szűrhetnek egy táblázatot, frissíthetnek egy másik grafikont, vagy módosíthatják az alkalmazás állapotát. A külső elemek is vezérelhetik a grafikon frissítését, így egy táblázatban végzett kattintás kiemelheti a kapcsolódó pontokat a grafikonon, és fordítva.

Az előre megadott interakciókon túl a programozási API egyedi megoldások készítését is támogatja. A fejlesztő meghatározhat egy eseményindítót és egy kezelőfüggvényt, amely a szemantikus eseményeket egyedi frissítési lépésekre képezi le. A Microsoft Research példái között szerepel egy olyan vizualizáció is, amelyben a felhasználó egy időbeli pályán húzhat egy pontot, hogy megvizsgálja a városok hőmérsékletének és csapadékának változását.

A Microsoft Research a Flint-interactive bemutatását a BUILD 2026-hoz kapcsolódóan tette közzé 2026. október 22-én. A kutatócsoport szerint a rendszer chatben, alkalmazásépítéshez és újrahasznosítható interakciós minták tervezéséhez is kipróbálható.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A ThinkingBox adatbázisokkal alakítja jutalommá az értékelést
Kutatás2026. október 23. 00:24

A ThinkingBox adatbázisokkal alakítja jutalommá az értékelést

A Hugging Face oldalán megjelent bemutató a ThinkingBox módszerét ismerteti, amely az adatbázis-alapú értékelést megerősítéses tanulási jutalmakká alakítja. A cím…

Megoldották a 31 éve nyitott KLS-sejtést matematikábanFontos hír
Kutatás2026. október 21. 18:00

Megoldották a 31 éve nyitott KLS-sejtést matematikában

A Microsoft Research kutatója, Xinzhi Zhang és társa bizonyította a Kannan, Lovász, Simonovits-sejtést, amelyet 1995 óta próbáltak megoldani. Az eredmény a Microsoft…

Gépi tanulással javítaná a 2, 6 hetes időjárás-előrejelzéseket egy harvardi kutatás
Kutatás2026. október 20.

Gépi tanulással javítaná a 2, 6 hetes időjárás-előrejelzéseket egy harvardi kutatás

A 2, 6 hétre szóló időjárás-előrejelzések pontosságát javítaná egy olyan gépi tanulási módszer, amely nem közvetlenül az időjárást, hanem a meglévő modellek hibáit…