A Forrester 466 százalékos megtérülést modellezett a Dynatrace használatával

A Forrester Consulting tanulmánya szerint egy összetett vállalati modellnél három év alatt 466 százalékos megtérülést hozhat az egységes megfigyelhetőség a Dynatrace használatával. A modell 20,3 millió dolláros nettó jelenértékkel és hat hónapnál rövidebb megtérülési idővel számol.
- A Forrester három évre 466 százalékos megtérülést modellezett.
- A modell 20,3 millió dolláros nettó jelenértékkel számol.
- Az incidenskezelés hatékonysága 14,4 millió dolláros értéket képviselhet.
- A fejlesztői termelékenység javulásából 2,0 millió dollár származhat.
- A tanulmány AI-alapú automatikus helyreállítási példát is bemutat.
A legnagyobb értéket az incidenskezelés adhatja
A Dynatrace megbízásából készült Total Economic Impact tanulmány egy összetett vállalat példáján vizsgálta az egységes megfigyelhetőség lehetséges üzleti értékét. A Forrester modellje három évre 466 százalékos megtérülést, 20,3 millió dollár nettó jelenértéket és hat hónapnál rövidebb megtérülési időt számolt.
A legnagyobb, 14,4 millió dolláros értékkategóriát a mesterséges intelligenciával támogatott incidensészlelés és -megoldás hatékonysága jelenti. A modell szerint a vállalat évente 450 000, minden súlyossági szintet lefedő riasztással indul. A legalacsonyabb, P4-es kategóriájú incidensek 98 százalékát automatikusan orvosolhatónak feltételezi.
A kritikus incidenseknél a vizsgált szervezet felére csökkenti a háborús szobákban töltött időt, így a problémák az eddigi négy óra helyett körülbelül két óra alatt azonosíthatók. Mivel egy ilyen eseményben 20 ember vesz részt, a rövidebb kivizsgálás jelentős működési kapacitást szabadíthat fel. A megkérdezettek a megoldásig eltelt idő akár 90 százalékos csökkenéséről is beszámoltak.
A fejlesztők és az üzlet is profitálhat
A Forrester 3,1 millió dollárnyi többletprofitot modellezett a jobb üzleti teljesítményből, többek között a súlyos incidensek több mint 50 százalékos visszaszorításából. A tanulmányban megszólalók a digitális felhasználói élmény és a kiadások gyorsulásának javulásáról is beszéltek.
A fejlesztői termelékenység javulása további 2,0 millió dollár hároméves, kockázattal korrigált jelenértékű előnyt jelentett a modellben. A feltételezett hatékonyságnövekedés az első két évben 30 százalék, a harmadik évben 35 százalék volt a megfigyelhetőség által érintett fejlesztői munkán belül.
A telekommunikációs szektor egyik vezető helyszíni megbízhatósági mérnöke szerint egy éles rendszerhiba diagnosztizálása 45 percről öt percre csökkent. A vizsgálathoz szükséges naplók és mérőszámok összegyűjtése 15, illetve 20 percről körülbelül egy percre rövidült. Egy másik megszólaló szerint a nagy kiadások időigénye 10, illetve 15 hétről két, illetve négy hétre csökkent, a kisebb javítások pedig gyakran még aznap elkészültek.
Költségkontroll és eszközösszevonás
A működési költségek kordában tartásából és a fogyasztás átláthatóságából a Forrester 1,3 millió dollár hároméves, kockázattal korrigált jelenértékű előnyt számolt. A modell szerint a vállalat a növekvő terhelés mellett is szinten tartja mainframe költségeit, miközben azok korábban évente 8 százalékkal emelkedtek. A naplótárolás éves költsége 50 százalékkal csökken, a tokenfelhasználás költsége pedig 20 százalékkal az olyan alapértékhez képest, amely évi 30 százalékos növekedéssel számol.
Az eszközök összevonása további 3,0 millió dolláros, hároméves, kockázattal korrigált jelenértékű előnyt jelentett. A modell szerint a vállalat a harmadik évre kivezeti a párhuzamos alkalmazásteljesítmény-figyelő és naplókezelő eszközöket. Egy megszólaló két régi APM-termék lecserélésével évente mintegy 1,7 millió dollár licencköltséget takarított meg, egy önálló naplóelemző platform megszüntetése pedig további 800 000 dollár éves költséget váltott ki.
A tanulmány 765 000 dollár hároméves, kockázattal korrigált jelenértékű előnyt modellezett a szabályozói jelentések hatékonyabb elkészítéséből is. A vizsgált szervezet felére csökkenti a jelentések előkészítésére fordított időt. Egy pénzügyi szolgáltatási vállalatnál a Dynatrace a DORA-incidensjelentések hét szakaszából négynek a kitöltését segíti.
Az AI-rendszerek működésének láthatóbbá tétele
A Dynatrace szerint az AI-modellek és ügynökök egyre összetettebbé teszik az alkalmazási környezeteket. A forrás alapján az egységes megfigyelhetőség az LLM-hívásokra, az ügynökök összehangolására és a következtetési folyamatokra is kiterjeszthető, így a csapatok gyorsabban azonosíthatják a problémákat.
A tanulmány egyik telekommunikációs megszólalója már AI-alapú automatikus helyreállítást használ egyetlen, körülhatárolt infrastruktúra-esetben. A folyamatban egy Kubernetes-fürtöt érzékelnek, amelyben a podok CPU-terhelése eléri a 90 százalékot, majd problémajelzés készül és továbbítódik a ServiceNow felé. A szélesebb bevezetés előtt kontrollszabályok biztosítják az emberi felügyeletet.
A Forrester számai egy összetett vállalati modellre vonatkoznak, ezért a konkrét eredmények a szervezet környezetétől és megfigyelhetőségi beruházásaitól függhetnek. A tanulmány alapján a Dynatrace értéke az incidensek gyorsabb kezelésében, a fejlesztői idő felszabadításában, a költségfogyasztás követésében és az egymást átfedő eszközök összevonásában jelenhet meg.


