Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A Frore új hűtőlapja akár 35 százalékkal növelheti az AI-gyárak profitját

2026. október 9. 00:56Forrás: PR Newswire
A Frore új hűtőlapja akár 35 százalékkal növelheti az AI-gyárak profitját
Kép: PR Newswire

A Frore Systems bemutatta LiquidJet Diamond nevű folyadékhűtő hűtőlapját, amely a vállalat szerint akár 35 százalékkal növelheti az AI-tokenek wattarányos teljesítményét és az AI-adatközpontok bevételét a hagyományos, forgácsolással készített hűtőlapokhoz képest.

A lényeg röviden
  • A LiquidJet Diamond integrált gyémánt hőterítőt használ a GPU-k forró pontjainál.
  • A Frore Systems szerint akár 35 százalékkal javulhat a Token/Watt mutató.
  • A hűtőlap akár 770 W/cm² forrópont-sűrűség hűtésére készült.
  • A vállalat 16-22 Celsius-fokkal alacsonyabb GPU-hőmérsékletet jelez.
  • A technológiát a Frore a 2026-os OCP Global Summiten mutatja be.

Gyémánttal kezeli a GPU-k forró pontjait

A LiquidJet Diamond a Frore Systems korábban bemutatott LiquidJet hűtőlapjára épül. A megoldás 3D-s, ultrarövid hurokkal működő, többfokozatú kialakítást használ, amelyet az egyes GPU-k teljesítménytérképéhez, így a kiemelten melegedő részekhez is hozzá lehet igazítani.

A LiquidJet a vállalat közlése szerint 12 Celsius-fokkal csökkenti a GPU lapkájának hőmérsékletét. Ez közvetlenül 25 százalékkal magasabb Token/Watt hatékonyságot eredményezhet. A LiquidJet Diamond ehhez egy, a hűtőlap aljába épített, gyémántlapkákat tartalmazó hőterítőt ad, amelyet pontosan a forró pontokhoz igazítanak.

A Frore szerint ez további 10 Celsius-fokos csökkenést hoz a forró pontok hőmérsékletében, így a Token/Watt növekedése elérheti a 35 százalékot.

A vállalat szerint a teljesítmény a profitban is megjelenik

Seshu Madhavapeddy, a Frore Systems alapítója és vezérigazgatója szerint a GPU-k növekvő teljesítménysűrűsége szélsőségesen melegedő területeket hoz létre. Ha ezeket nem hűtik megfelelően, a GPU nem tudja kihasználni a teljesítményét. A LiquidJet Diamond a cég állítása szerint akár 770 watt per négyzetcentiméteres forrópont-sűrűség hűtésére is képes.

A Frore adatai alapján a LiquidJet Diamond egy hagyományos, forgácsolással készített hűtőlaphoz képest több mint 150 százalékkal magasabb maximális teljesítménysűrűség kezelését, 75 százalékkal jobb hőátadási hatékonyságot és 16-22 Celsius-fokkal alacsonyabb GPU-hőmérsékletet kínálhat. A vállalat 30-35 százalékkal több AI-token előállítását ígéri wattonként.

A cég érvelése szerint azonos infrastruktúra és rendelkezésre álló energia mellett több token állítható elő. Mivel az AI-gyárak számára elérhető energia korlátozott, ráadásul a hálózati csatlakozás, a transzformátorkapacitás és a fizikai energiaellátás bővítése is korlátokba ütközhet, minden watt hatékonyabb felhasználása közvetlenül javíthatja a működés gazdaságosságát.

A nagyobb AI-GPU-khoz és adatközponti mennyiségekhez készült

A Frore szerint a LiquidJet egyik célja, hogy az AI-adatközpontok növekvő méret- és darabszámigényét is kiszolgálja. A vállalat a hagyományos forgácsolásos gyártást elégtelennek tartja a mai AI-GPU-k hőtechnikai követelményeihez, míg az elektro-kémiai additív gyártás, vagyis a 3D-s fémnyomtatás szerinte nem biztosítja a hiperskálázók által elvárt minőséget, megbízhatóságot, mennyiséget és határidőket.

A közlemény a GPU-k méretkülönbségét is kiemeli. Az NVIDIA Blackwell Ultra lapkamérete 1488 négyzetmilliméter, a Cerebras Wafer-Scale Engine-é pedig 46 225 négyzetmilliméter, ami a Frore szerint nagyjából harmincszoros különbség. A vállalat állítása szerint a LiquidJet gyártási folyamata ezekhez a nagyobb AI-GPU-khoz is képes igazodni.

A Frore a 2026-os OCP Global Summiten, október 12. és 16. között, élő bemutatókon szemlélteti a LiquidJet és a LiquidJet Diamond működését. A San José-i rendezvényen a vállalat közlése szerint 2300 wattos NVIDIA Rubinhoz és 770 watt per négyzetcentiméteres forrópont-sűrűséghez kapcsolódó hűtési bemutató is látható lesz.

Frore SystemsLiquidJet DiamondLiquidJetadatközpontokchipekenergia
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

10,3 ezermilliárd dollárba kerülhet az amerikai AI-infrastruktúra
Kutatás2026. október 8. 06:01

10,3 ezermilliárd dollárba kerülhet az amerikai AI-infrastruktúra

Az Egyesült Államok AI-infrastruktúrájának kiépítése 2025 és 2032 között 10,3 ezermilliárd dollárba kerülhet a Brookings új elemzése szerint. A beruházási hullám a…

A CoreWeave folyadékhűtésre épített adatközpontokkal készül
Chipek és infrastruktúra2026. október 2. 16:12

A CoreWeave folyadékhűtésre épített adatközpontokkal készül

A CoreWeave olyan adatközponti infrastruktúrát épít, amelyet kifejezetten mesterségesintelligencia-munkafolyamatokra és több tízezer GPU-s klaszterekre terveznek. A…

Az NVIDIA szerint három tényezőn múlik az AI-gyárak megtérülése
Chipek és infrastruktúra2026. október 1. 15:00

Az NVIDIA szerint három tényezőn múlik az AI-gyárak megtérülése

Az AI-gyárak megtérülését az NVIDIA szerint a megawattonkénti teljesítmény, a hardver hasznos élettartama és a kiszolgálható kereslet együtt határozza meg. A vállalat a…