Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Integrált elektronikus labornaplót mutatott be a Genedata

2026. október 28. 20:15Forrás: PR Newswire
Integrált elektronikus labornaplót mutatott be a Genedata
Kép: PR Newswire

A Genedata olyan elektronikus labornaplót, ELN-t mutatott be, amely közvetlenül illeszkedik a vállalat biogyógyszeripari kutatási platformjába. A megoldás a kísérletek dokumentációját és a strukturált tudományos adatokat egy folyamatos, mesterséges intelligenciára előkészített tudományos rekordban kapcsolja össze.

A lényeg röviden
  • A Genedata közvetlenül a saját platformjába integrált elektronikus labornaplót mutatott be.
  • Az ELN a kísérleti dokumentációt molekulákhoz, mintákhoz, folyamatparaméterekhez és elemzési eredményekhez kapcsolja.
  • A rendszer biológiai gyógyszerek és összetett terápiás formák kutatási folyamatait támogatja.
  • A megoldás a Genedata szerint mesterséges intelligenciára, adatkutatásra és prediktív modellezésre is előkészíti az adatokat.

Egy rendszerbe kerülnek a kísérletek adatai

A Danaher vállalatcsoporthoz tartozó Genedata október 28-án jelentette be új elektronikus labornaplóját. A cég közlése szerint az ELN a felfedezési és fejlesztési folyamatokban köti össze a kísérleti környezetet a tudományos adatokkal, így a korábban széttagolt információk egy folyamatos tudományos rekord részévé válhatnak.

A Genedata megoldása közvetlenül kapcsolódik a platformon már kezelt molekulákhoz, mintákhoz, folyamatparaméterekhez, valamint a vizsgálatok és elemzések eredményeihez. Ez a vállalat szerint csökkenti a kézi adatátvitelt, és mérsékli az alkalmazások közötti eltérésekből fakadó inkonzisztenciákat.

Az experimentumok dokumentációja egy jelölt teljes fejlesztési történetéhez kapcsolódik. Ez a tervezést, a molekuláris biológiát, a szűrést, a mérnöki munkát, az expressziót, a tisztítást és az analitikát is magában foglalja, majd kiterjed a felfelé és lefelé irányuló folyamatfejlesztésre, a formulázásra és az analitikai fejlesztésre.

Biológiai gyógyszerek és összetett terápiák kutatására készült

A Genedata szerint az ELN natívan, vagyis közvetlenül a kutatásfejlesztési folyamatba ágyazva működik. A rendszer a biológiai gyógyszerek mellett olyan összetett terápiás formák munkafolyamatait is támogatja, mint az antitest gyógyszerkonjugátumok, a bispecifikus készítmények, a sejt- és génterápiák, valamint a peptidek.

Az elektronikus labornapló összekapcsolja a kísérleteket a minták azonosítóival, tulajdonságaival, származási láncával és fizikai helyével. A beépített LIMS, vagyis laboratóriumi információkezelő rendszer, valamint a laboratóriumi munkafolyamatok végrehajtását támogató funkciók a kéréseket és feladatokat is koordinálják.

A közlemény szerint ez a koordináció kiterjedhet a vállalat belső laboratóriumaira, központosított létesítményeire, külső kutatási szolgáltatókra és szerződéses fejlesztő, illetve gyártó szervezetekre. A laboratóriumi és informatikai rendszerekkel, műszerekkel és robotikával létrehozott kapcsolatok tovább csökkenthetik a kézi adatkezelést, és közelebb vihetik a dokumentációt a laboratóriumi végrehajtáshoz.

AI felhasználására is előkészített adatbázis

Othmar Pfannes, a Genedata elnöke szerint a hagyományos elektronikus labornaplók önállóan működnek, ezért a tudás széttöredezik. A cég új megoldásában az alapul szolgáló adatstruktúrákat, tudományos fogalmakat és metaadatokat összehangolták, hogy az információ következetesen kereshető, elemezhető, újra felhasználható és mesterséges intelligenciával is hasznosítható legyen.

A platform az ELN-t, a LIMS-t, a mintakezelést, a regisztrációt és a laboratóriumi munkafolyamatok végrehajtását egyetlen környezetben egyesíti. A Genedata állítása szerint ez beépített adatintegritást biztosít, és segíti a kutatásfejlesztési hatékonyság növelését. A vállalat a környezetet adatkutatási, prediktív modellezési, automatizálási és mesterséges intelligenciára épülő kezdeményezések támogatására is alkalmasnak tartja.

A felhasználók számára a közlemény alapján egyszerűbbé válhat a korábbi munkák újbóli áttekintése, a szervezeti tudás megőrzése és a projektek átadása. A kutatók a kísérleti tervezéstől az eredményeken át a döntésekig egységesebb folyamatban dolgozhatnak. A Genedata szerint a megközelítés célja, hogy a biogyógyszeripari kutatásban az összetett munkafolyamatokhoz kapcsolódó adatok és kísérleti környezet egy közös, számítógépesen feldolgozható alapra kerüljön.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A Genedata éles kutatási munkafolyamatokba építi be az RFD4-Proteina modellt
Kutatás2026. október 22. 09:31

A Genedata éles kutatási munkafolyamatokba építi be az RFD4-Proteina modellt

A Genedata elérhetővé tette az NVIDIA BioNeMo nyílt fehérjetervezési modelljeit, köztük az új RFD4-Proteina bindermodellt saját, mesterséges intelligenciával támogatott…

FDA-engedélyt kapott a Masimo pulzoximéteres AFib-felismerése
Termékek és eszközök2026. október 17. 15:00

FDA-engedélyt kapott a Masimo pulzoximéteres AFib-felismerése

FDA 510(k) engedélyt kapott a Masimo Radius VSM eszközének pitvarfibrillációra utaló ritmusokat felismerő funkciója. A smartSET platform így az új AFib-képességet a…

Cégek és üzlet
Cégek és üzlet2026. október 14. 08:00

A Danaher és az NVIDIA autonóm tudományon dolgozik

A Danaher és az NVIDIA olyan együttműködésen dolgozik, amely a mesterséges intelligenciát, a gyorsított számítástechnikát, a tudományos műszereket és a laboratóriumi…