A Google DeepMind AI-val készül a jövőbeli járványokra

Három területre összpontosítanak

A Google DeepMind július 16-i közleménye szerint a globális biolétér gyorsan változik. A természetes ökoszisztémák átalakulása, a nemzetközi utazás és az AI esetleges visszaélése egyaránt fokozott figyelmet igényel. A vállalat szerint ugyanakkor a mesterséges intelligencia a védekezés fontos eszköze is lehet.

A közös bioresilience program három fő területre épül: a megelőzésre, a felismerésre és a reagálásra. A Google DeepMind és az Isomorphic Labs az elmúlt 12 hónapban több mint 15 partnerséget fejlesztett kormányzati szervekkel, biosecurity szervezetekkel és kutatócsoportokkal. Ezek célja a modellek veszélyes felhasználásának megelőzése, az új járványok gyorsabb észlelése, valamint a hatékonyabb válaszadás.

Biztonsági ellenőrzés és gyorsabb járványfelismerés

A Google DeepMind közlése szerint az olyan modellek, mint a Gemini, biztonságosságát négylépcsős folyamatban vizsgálják. Ennek része a fenyegetések modellezése, az értékelés, a kockázatcsökkentő intézkedések bevezetése és a folyamatos megfigyelés. A vállalat biológusokkal, biztonsági szakértőkkel és külső partnerekkel dolgozik a lehetséges veszélyek feltárásán és a védelmi intézkedések kialakításán.

A cég a SynthID vízjelezési technológiát biológiai alkalmazásokra is adaptálná. Ez a Google DeepMind szerint segíthetne a DNS-szintézist végző szolgáltatóknak kiszűrni a potenciálisan kockázatos, AI által létrehozott biológiai szekvenciákat.

Az AlphaEvolve ügynök a metagenomikai szekvenálási adatok előállításához és elemzéséhez használt algoritmusokat optimalizálhatja. A vállalat szerint ez gyorsabb és pontosabb DNS-elemzést, valamint olcsóbb, nagy léptékű betegségkövetést tehet lehetővé. A Google DeepMind az AlphaGenome és a Protein Function annotation alkalmazását is vizsgálja a kórokozók szekvenciaadatokból történő felismerésére és jellemzésére.

AI a vakcinák és gyógyszerek tervezésében

A Google DeepMind megbízható kutatóknak hozzáférést ad legújabb AI-rendszereihez, hogy felgyorsítsa vakcinák és más ellenintézkedések tervezését ismert, illetve új fenyegetések esetén. A vállalat korábbi tudományos eredményei között az AlphaFoldot emeli ki, amely a közlemény szerint csaknem minden ismert fehérje háromdimenziós szerkezetét feltérképezte.

Az Isomorphic Labs AI-alapú Drug Design Engine, vagyis az IsoDDE új biológiai rendszerek vizsgálatát támogatja. A vállalat egy külön egységet is létrehozott, amely új járványok idején kormányzati szervezetek és nonprofit intézmények számára gyorsan bevetheti a gyógyszertervező rendszert. A cél orvosi ellenintézkedések tervezése természetes eredetű világjárványok és az AI visszaéléséből fakadó kockázatok esetén.

A Google DeepMind szerint a program hosszú távú, összetett munka, amely a vegyi, biológiai, radiológiai és nukleáris kockázatok kezelésére irányuló szélesebb megközelítés része. A vállalat a biosecurity laboratóriumokkal, kormányokkal és a tudományos közösséggel való együttműködést tervezi folytatni.