Hat új oktatóval erősít az USC mesterségesintelligencia-iskolája
Hat új oktató csatlakozott az USC Stevens School of Computing and Artificial Intelligence intézményéhez, illetve az USC Viterbi School of Engineering kapcsolódó tanszékeihez. A kutatók a gépi tanulási rendszerektől és a kiberbiztonságtól a kvantuminformációig és a következő generációs számítógépes hardverekig dolgoznak különböző területeken.
- Hat új oktató csatlakozott az USC AI-hoz és mérnöki tanszékeihez.
- Z. Morley Mao és Scott Mahlke a University of Michiganről érkezett.
- A kutatási területek között szerepel a kvantumszámítás és a kvantuminformáció.
- Az új oktatók energiahatékony és AI-feladatokra szabott hardvereken is dolgoznak.
Két professzor érkezett a Michigani Egyetemről
Az USC közleménye szerint Z. Morley Mao és Scott Mahlke a University of Michiganről csatlakozik az egyetemhez. Mao számítástechnikai professzorként a megbízható gépi tanulási rendszerekkel, kiberbiztonsággal, kiberfizikai rendszerekkel, valamint az autonóm járművek és drónok biztonságával foglalkozik.
Kutatásai között szerepel egy felhő és peremhálózati rendszer is, amely multimodális klinikai szűrést támogat a vidéki egészségügyben. Mahlke az elektromérnöki és számítástechnikai terület professzora lett. Munkája a számítógép-architektúra és a fordítóprogramok kódgenerálásának metszetére összpontosít, célja pedig olyan, az adott alkalmazásokhoz szabott hardverarchitektúrák automatikus tervezése, amelyek az alkalmazások futtatására készülnek.
Kvantumszámítás és szupravezető elektronika
Az USC Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering kutatói kinevezésben négy további oktató kezdi vagy folytatja munkáját. Sasan Razmkhah kutatási adjunktus a szupravezető és kriogén elektronikával foglalkozik, különös tekintettel az energiahatékony számítástechnikára, a neuromorfikus és mesterségesintelligencia-gyorsítókra, a kvantumszámítási hardverekre és az elektronikai tervezést automatizáló eszközökre.
Itay Hen kutatási docens és az USC Information Sciences Institute vezető kutatója a számítási fizikát és a kvantumszámítást kutatja. Kvantumos soktest-rendszerek szimulációjára szolgáló algoritmusokat, valamint kvantumszámítógépek teljesítményének összehasonlítására alkalmas módszereket fejleszt.
Haowei Shi kutatási adjunktus a kvantumérzékeléssel, a kvantumkommunikációval és a kvantuminformáció-elmélettel foglalkozik. Az egyetem tájékoztatása szerint nemrég egy összefonódást használó, zajmentes erősítőt fejlesztett, amely zaj hozzáadása nélkül javítja az érzékelés és a kommunikáció hatékonyságát.
A következő generációs hardverek is fókuszba kerülnek
Ajey Jacob kutatási professzorként csatlakozik az elektromérnöki és számítástechnikai tanszékhez. A következő generációs számítási és érzékelési hardvereket vizsgálja az anyagoktól és eszközöktől kezdve az áramkörökön át az architektúrákig. Az általa vezetett Application-Specific Intelligent Computing Lab többek között fotonikus, memórián belüli számításra épülő AI-inferencia-gyorsítókkal, heterogén integrációval, CMOS-on túli eszközökkel és kvantumrendszerek integrációjával foglalkozik.
Razmkhah legújabb munkája a GENESIS Mission részeként a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használatát vizsgálja szupravezető integrált áramkörök tervezési és optimalizálási eszközeinek fejlesztésében. A cél az ilyen áramkörök skálázhatóságának, teljesítményének és tervezési automatizálásának javítása.
A hat kinevezés az USC által újonnan elnevezett USC Stevens School of Computing and Artificial Intelligence bővülő szerepéhez kapcsolódik. Az iskola az AI, a kvantumtechnológiák és a gépi tanuláshoz használható hardverek kutatásának és oktatásának interdiszciplináris központjaként működik. A felhasználók és a kutatói közösség számára ez az új oktatói kör olyan területeket kapcsol össze, mint a megbízható autonóm rendszerek, az energiahatékony számítástechnika, a kvantuminformáció és a speciális AI-hardverek.
USC Viterbi (AI): Six New Faculty Join USC Stevens School of Computing and AI This Year
