Három Carnegie Mellon-i kutató kapott AI2050 ösztöndíjat

Három kutató a 22 korai karrierösztöndíjas között

A Carnegie Mellon Egyetem Kenneth C. Griffin School of Computer Science három oktatóját választották be a 2026-os AI2050 Early Career Fellows programba. Akari Asai és Daniel Fried a Language Technologies Institute adjunktusai, Andrea Bajcsy pedig a Robotics Institute adjunktusa.

A Schmidt Sciences által támogatott kezdeményezés célja, hogy a mesterséges intelligencia biztonságosabbá, hasznosabbá és megbízhatóbbá váljon a tudományos felfedezésekben. Az idei évfolyamba 22 korai karrierű kutató került be. A program összesen 28 kutatót választott ki, köztük hat senior fellow-t, a résztvevők kutatására pedig legfeljebb 16 millió dollárt biztosít három év alatt.

AI-ügynökök a tudományos kutatásban

Akari Asai megbízható és rugalmas nyelvi rendszereket fejleszt, különös tekintettel a kereséssel bővített és az ügynökalapú nyelvi modellekre. Az ösztöndíjjal támogatott kutatása azt vizsgálja, hogyan segíthetik az AI-ügynökök hatékonyabban a tudományos felfedezést.

A tervek szerint az ügynökök tudományos szakirodalmat, adatokat és eszközöket használnának, laboratóriumi környezetekkel lépnének kapcsolatba, valamint bizonyítékok alapján értékelnék a tudományos állításokat. A kutatás célja így olyan rendszerek vizsgálata, amelyek a tudományos munka több lépésében is képesek támogatást nyújtani.

A forrás a Language Agents, Reasoning and Communication kutatócsoport munkáját is bemutatja, amelynek fókuszában a természetes nyelv feldolgozása, az emberek és az AI-rendszerek kapcsolata, valamint a nagy nyelvi modellekre épülő ügynökök állnak. Az ehhez kapcsolódó ösztöndíjas kutatás az AI-ügynökökből álló csapatok megbízható kommunikációját vizsgálja. A módszerek között szerepelhet a vállalások ellenőrzése, a kifejezett tervek alapján történő kommunikáció, valamint az ellenőrzési folyamatok ember számára is érthetővé tétele.

Biztonságosabb robotok és együttműködő kutatók

Andrea Bajcsy kutatása a robotika, a gépi tanulás és az AI-biztonság metszetére épül. Munkája egy olyan problémát céloz, amely a forrás szerint egyre fontosabbá válik: a nagy, rejtett adathalmazokon betanított, általános célú robotagyak kiszámíthatatlanul viselkedhetnek, amikor valódi környezetben alkalmazzák őket.

Bajcsy biztonsági irányítási módszereket fejleszt, amelyek segíthetik a robotok viselkedésének szabályozását. A kutatás része, hogy a robotok értelmezzék az utasításokat, előre jelezzék cselekedeteik következményeit, és segítséget kérjenek, amikor arra van szükség.

Az AI2050-t 2022-ben indították. A program olyan nehéz AI-problémákra összpontosít, amelyek meghatározhatják, miként szolgálhatja a technológia a társadalmat a következő évtizedekben. A fellows résztvevői más AI2050-kutatókkal is együttműködhetnek, és részt vehetnek az éves találkozón. További támogatásra is pályázhatnak közös projektekhez és számítási erőforrásokhoz.