Hat új teljesítménytesztelési képességet kap az UiPath Test Cloud
Hat új teljesítménytesztelési képességet vezet be az UiPath Test Cloud. Az újdonságok a tesztelés előkészítését, a terhelés méretezését, a hibakeresést és az eredmények értelmezését segítik.
- Hat új teljesítménytesztelési képesség érkezik az UiPath Test Cloudba.
- A Workflow analyzer a futtatás előtt jelzi a nem támogatott tevékenységeket és verzióeltéréseket.
- A Capacity planner próbamérések alapján ajánl biztonságos virtuálisfelhasználó-kapacitást.
- Az Elastic robot pools Azure, AWS és Google Cloud privátfelhőből is képes terhelést generálni.
- A szerepköralapú jelentések külön nézetet adnak a programmenedzsereknek, fejlesztőknek, infrastruktúra-szakértőknek és tesztelőknek.
A teljesítménytesztelést szélesebb kör számára tenné elérhetővé az UiPath
Az UiPath 2026. augusztus 24-i közlése szerint a hat új képességet az elmúlt két negyedév ügyfélmegvalósításaiból származó tapasztalatok alapján alakították ki. A vállalat célja, hogy a teljesítménytesztelés ne csak a dedikált teljesítménymérnöki csapatok feladata legyen.
A funkcionális teszt azt vizsgálja, hogy működik-e egy alkalmazás. A teljesítménytesztelés ennél összetettebb kérdésre keres választ: az alkalmazás akkor is működőképes marad-e, amikor valódi felhasználók, csúcsterhelés és üzletileg kritikus munkafolyamatok terhelik.
Az UiPath szerint a rövidebb kiadási ciklusok és a mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztés miatt egyre több kód kerül gyorsabban éles környezetbe. A Test Cloud erre úgy reagál, hogy a meglévő funkcionális automatizálások újrahasznosítására, az AI-ügynökök tervezési és elemzési munkájára, valamint az emberi döntéshozatal megtartására épít.
Ellenőrzés, kapacitástervezés és hálózati kompatibilitás
A Workflow analyzer a teszt futtatása előtt átvizsgálja az automatizálást, és jelzi a nem támogatott tevékenységeket, valamint a verzióeltéréseket. Így a csapat még a terheléses teszt elindítása előtt láthatja, mi igényel figyelmet, és kevesebb időt tölthet olyan hibák vizsgálatával, amelyek nem az alkalmazás teljesítményéhez kapcsolódnak.
A Capacity planner rövid, biztonságos próbaméréseket futtat. Ezek során kisebb terhelési próbákkal méri, hogyan változik a processzor és a memória használata a terhelés növekedésével, majd ebből ajánlást készít a biztonságosan használható virtuális felhasználói számra. A rendszer biztonsági küszöbértékeket, óvatos processzorkorrekciót és alkalmazástípusonkénti felső korlátokat használ.
A Firewall-safe HTTP metrics révén a mérőszámok ugyanazon a kimenő HTTPS-csatornán haladnak, amelyet a robotok már használnak az UiPath Orchestratorrel való kommunikációhoz. Ehhez a közlemény szerint nincs szükség új tűzfalszabályokra, új nyitott portokra vagy további hálózatbiztonsági jóváhagyásra.
Gyorsabb hibakeresés és saját felhős terhelésgenerálás
A Robot logs, in-app képességgel a robotnaplók közvetlenül a teljesítménytesztelési felületen szűrhetők csoport és súlyossági szint szerint. A csapat így a tesztfelület elhagyása nélkül juthat el a sikertelen futtatástól a hiba okáig.
Az Elastic robot pools lehetővé teszi, hogy a terhelésgenerálás a felhasználó saját Azure, Amazon Web Services, vagy Google Cloud privátfelhő-kapacitásából történjen. A terhelésinjektorok a teszt igényei szerint fel- és leskálázhatók. Az UiPath ezt azoknak a szabályozott környezetben működő ügyfeleknek szánja, akik saját ellenőrzésük alatt akarják tartani a terhelés forrását, miközben megőriznék a felhőalapú terhelésgenerálás rugalmasságát.
A Persona-based performance reports minden futtatás után külön nézetet készít az egyes érintettek számára. A programmenedzserek a kiadás engedélyezéséhez szükséges döntést, a fejlesztők a hibákat, az infrastruktúráért felelős csapatok az esetleges infrastruktúraproblémákat, a minőségbiztosítási és tesztelői csapatok pedig az újratesztelendő elemeket láthatják.
A teljesítménytesztelés a vállalati tesztelési rendszer része lehet
Az UiPath a hat képességet egy szélesebb irány részeként mutatja be. A vállalat elképzelése a dark testing factory, vagyis olyan önműködő minőségbiztosítási rendszer, amelyben az AI-ügynökök és az automatizálások a tesztelés ismétlődő feladatait végzik el.
Ebben a modellben az emberek a szabályok meghatározására, a bizonytalan esetek feloldására és a döntést igénylő kivételekre összpontosítanak. Az UiPath szerint a teljesítménykockázat idővel a funkcionális kockázat mellett jelenhet meg közös jelzésként, így a rendszer azt is mérlegelheti, hogy egy változtatás élesítése előtt szükség van-e teljesítményellenőrzésre.
A most bejelentett fejlesztések a vállalat szerint könnyebbé teszik a teljesítménytesztelés elindítását, biztonságosabbá a terhelés növelését, és több csapattag számára teszik értelmezhetővé az eredményeket. A Test Cloud felhasználói a közleményben megadott termékoldalon tájékozódhatnak a teljesítménytesztelésről, illetve bemutatót is kérhetnek.
