IEEE-díjat kapott a Northeastern Egyetem AI-kutató professzora

Kutatásból technológiai vállalkozások

Raymond Fu 2012-ben csatlakozott a Northeastern Egyetemhez, ahol a College of Engineering és a Khoury College of Computer Sciences munkatársa. Az egyetem Synergetic Media Learning Lab laboratóriumában dolgozik, amely a nagy adathalmazokra, a mesterséges intelligenciára és a számítógépes látásra összpontosít.

A Northeastern Global News beszámolója szerint Fu az egyetemhez való csatlakozása óta több mint négy technológiai startupot indított el a laboratórium kutatásaiból. 2015-ben társalapítója volt a TVison Insightsnak, amely számítógépes látás segítségével gyűjt adatokat arról, hogy az emberek milyen tartalmakat néznek. Ezeket az adatokat hirdetők használhatják.

Fu 2016-ban alapította a Giaran Inc.-t, amely arcfelismerési technológiával teszi lehetővé a sminkek virtuális kipróbálását. A vállalat olyan sikeres lett, hogy 2017-ben felvásárolta a japán Shiseido kozmetikai multinacionális vállalat.

A díj a számítógépes látás fejlesztését ismeri el

Fu újabb, mesterséges intelligenciára épülő startupjai közé tartozik az AInnovation, amely könnyű, vagyis alacsony erőforrásigényű AI-modelleket fejleszt, valamint a bitHuman, amely általánosabb célú AI-technológiák kidolgozására összpontosít.

Az IEEE a professzort a számítógépes látás és a kiterjesztett ember-gép interakció fejlesztéséért tüntette ki a Kiyo Tomiyasu Awarddal. A 2001-ben alapított elismerést évente egy pályája elején vagy közepén járó szakember kapja olyan technológiákhoz való hozzájárulásért, amelyek innovatív alkalmazások előtt nyithatnak utat. A díj névadója Kiyo Tomiyasu japán-amerikai mérnök volt, aki elsősorban mikrohullámú és távérzékelési technológiákon dolgozott.

„Ez sokat jelent számomra, mert az elmúlt két évtizedben végzett munkám magas szintű elismeréséről van szó”, mondta Fu a Northeastern Global Newsnak.

Fu a Northeastern Elektromos és Számítástechnikai Mérnöki Tanszékének második oktatója, aki megkapta a díjat. Yonina Eldar professzor 2016-ban, még az izraeli Technion munkatársaként részesült az elismerésben.

Alacsonyabb számítási igény, élesebb képek

Edmund Yeh, a tanszék vezetője szerint Fu számos olyan alapvető újítással járult hozzá a területhez, amelyek az AI elméleti alapjait és gyakorlati alkalmazásait is előremozdították. Yeh úgy véli, hogy a díj tovább erősíti a Northeastern nemzetközi hírnevét a mesterséges intelligencia és az intelligens rendszerek kutatásában.

Fu munkái közül Yeh külön kiemelte a számítógépes látás architektúráinak fejlesztését. A professzor Residual Dense Networks, vagyis RDN, valamint Residual Channel Attention Networks, vagyis RCAN nevű mélytanulási rendszereken is dolgozott. Ezeket a képjavításban használják, többek között a képek élesebbé és tisztábbá tételére.

Yeh szerint Fu kutatásaira több mint 15 000 alkalommal hivatkoztak, és a professzor továbbra is a számítógépes látás kutatásának egyik legbefolyásosabb közreműködője. Egy másik fejlesztése a StarNet nevű könnyű neurális hálózati architektúra, amelyet úgy terveztek, hogy alacsony számítási költség mellett is jó teljesítményt nyújtson az AI-fejlesztésekben.

Kutatási eredményekből széles körű digitális alkalmazások

Yeh szerint Fu technológiái ma világszerte több százmillió fogyasztó digitális élményeit támogatják. A díj így egyszerre ismeri el a számítógépes látás tudományos eredményeit, az alacsony számítási igényű AI-rendszerek fejlesztését és azt az utat, amelyen az egyetemi kutatások kereskedelmi termékekké válhatnak.

Fu munkássága a Northeastern szerint azt mutatja, hogy egyetemi laboratóriumi fejlesztésekből többféle alkalmazási terület is kialakulhat. A kutatások hirdetési adatelemzésben, virtuális sminkpróbában, képjavításban és általános célú mesterségesintelligencia-technológiákban jelennek meg.