Az insitro és az AstraZeneca AI-val keres új gyógyszercélpontokat
Stratégiai kutatási együttműködést kötött az insitro és az AstraZeneca a MASH, valamint a kardiomiopátiák új gyógyszercélpontjainak és terápiáinak felfedezésére. Az insitro 40 millió dolláros kezdeti kifizetést kap, és további, megközelítőleg 1,46 milliárd dollárnyi mérföldkőalapú bevételre lehet jogosult.
- Az insitro és az AstraZeneca MASH és kardiomiopátiák ellen kutat.
- Az insitro 40 millió dolláros kezdeti kifizetést kap.
- A mérföldkőalapú kifizetések összege megközelítőleg 1,46 milliárd dollár lehet.
- Az insitro a Virtual Human AI-platformot alkalmazza a célpontok azonosítására.
- Az AstraZeneca vezeti a klinikai fejlesztést, a szabályozási munkát és a forgalmazást.
Az insitro platformját vetik be a kutatásban
Az október 15-én bejelentett megállapodás világszerte kizárólagos kutatási együttműködésre vonatkozik. Az insitro a Virtual Human platformot alkalmazza, hogy feltárja a betegségek mögötti okozati biológiát, majd az AstraZeneca által kijelölt célpontokat a felfedezési szakasztól a fejlesztési jelöltig előre vigye.
Az AstraZeneca feladata lesz az összes klinikai fejlesztési, szabályozási és kereskedelmi tevékenység vezetése. Az insitro a 40 millió dolláros kezdeti összeg mellett a felfedezéshez, fejlesztéshez és kereskedelmi mérföldkövekhez kötött, megközelítőleg 1,46 milliárd dollárnyi kifizetésre lehet jogosult. Emellett a potenciális globális értékesítés után egyszámjegyű százalékos jogdíjak illetik meg.
Két, eltérő biológiájú betegséget céloznak
Az együttműködés a metabolikus diszfunkcióval összefüggő steatohepatitisre, röviden MASH-ra, és a kardiomiopátiákra terjed ki. Az insitro és az AstraZeneca szerint mindkét betegség gyakori, ugyanakkor sok esetben nem diagnosztizálják, és jelentős kielégítetlen orvosi igényt jelent.
A közlemény szerint a nehézséget az okozza, hogy egyetlen diagnosztikai megnevezés olyan betegeket is magában foglal, akiknél eltérő lehet a betegség hátterében álló biológia. Ez a heterogenitás megnehezítette a kezelést. Az insitro szerint éppen az ilyen helyzetekben lehet különösen hasznos a humán adatokon működő gépi tanulás, mivel a különböző betegségi folyamatok és azok okozati tényezői részletesebben vizsgálhatók.
Daphne Koller, az insitro alapítója és vezérigazgatója szerint a nagy részletességű adatok AI-alapú elemzése új betegségmozgató tényezők és genetikai összefüggések feltárását teheti lehetővé. Koller úgy fogalmazott, hogy a platform egyszerre bontja fel a betegségek biológiáját, és azonosítja a kórfolyamatok okozati mozgatórugóit.
A cél a megfelelő gyógyszercélpontok gyorsabb kiválasztása
Sharon Barr, az AstraZeneca biofarmáciai kutatás-fejlesztésért felelős ügyvezető alelnöke szerint a betegségek biológiája rendkívül összetett, ezért a megfelelő célpont kiválasztása az egyik legfontosabb döntés a kutatás-fejlesztésben. Barr szerint az együttműködésben az AI segítségével keresik a betegségek biológiai mozgatórugóit, hogy támogassák új gyógyszerek gyorsabb felfedezését és a következő generációs terápiák eljuttatását a betegekhez.
Az insitro 2018 óta épít integrált, többféle adattípust egyesítő emberi és sejtes adatbázist. A cég bemutatása szerint a Virtual Human egy genetikailag lehorgonyzott AI-motor, amely azt vizsgálja, hogyan kezdődnek, haladnak előre és fordíthatók vissza a betegségek. A vállalat ehhez kapcsolódóan a TherML platformot használja olyan gyógyszerek tervezésére, amelyek azonosított okozati tényezőket céloznak.
Az insitro közlése szerint a vállalat jelenleg kilenc programból álló, elsőként alkalmazott terápiákat célzó fejlesztési portfóliót visz. Ebben szerepelnek a máj zsírtartalmának és hegesedésének genetikai főszabályozói, amelyek a cég szerint 2027 elején léphetnek klinikai szakaszba. Az együttműködés a felhasználók számára közvetlenül még nem jelent elérhető kezelést, a megállapodás a célpontok és terápiák felfedezésére, illetve fejlesztési előkészítésére vonatkozik.
