Az Intersignal Braid 2.1 helyi AI-rendszerekhez hoz tartós memóriát
Az Intersignal kiadta a Braid 2.1-et, amely Memory Capsules nevű funkcióval egészíti ki helyi AI-platformját. A fejlesztők és az önállóan üzemeltetett rendszerek mérnökei így tartós, lekérdezhető kontextust tölthetnek be helyi AI-csatornákba, felhőinfrastruktúra használata nélkül.
- Megjelent az Intersignal Braid 2.1 verziója.
- A Memory Capsules tartós, lekérdezhető kontextust ad a helyi AI-csatornáknak.
- A helyi AI-példányok felhőinfrastruktúra nélkül kérdezhetik le a megosztott memóriát.
- A rendszer nyílt súlyú modellek több gépen történő együttműködését támogatja.
- A vállalat adatvédelemre érzékeny és offline számítási környezetekhez kínálja a megoldást.
Lekérdezhető memóriát kapnak a helyi AI-csatornák
Az Intersignal közlése szerint a Braid 2.1 a Braid 2.0 kezdeményezésére épül. Központi újdonsága a Memory Capsules, amely lehetővé teszi, hogy a fejlesztők és a saját üzemeltetésű AI-rendszereken dolgozó mérnökök tartós kontextust juttassanak közvetlenül a helyi AI-csatornákba.
A vállalat a funkciót hosszú időtávú, helyi ügynökalapú AI-munkafolyamatokhoz és műveleti állapotok kezeléséhez tervezi. Egy helyi AI-példány bármikor dinamikusan lekérdezheti a betöltött memóriacsomagot. Az Intersignal szerint ez kezeli a több számítógépes rendszer között megosztott kontextus problémáját, és az elkülönült, saját hardveren futó csomópontokat közös állapottal rendelkező hálózattá kapcsolja össze.
Megosztott állapot felhő nélkül
A Braid 2.1 lehetővé teszi az úgynevezett szemantikai állapotátvitelt különböző modellek között. A közlemény szerint mindez központi felhőinfrastruktúra nélkül történik, így az egyes helyi csomópontok együttműködhetnek anélkül, hogy az adatokat központi szolgáltatásba kellene továbbítani.
David Seaman, az Intersignal műszaki alapítója szerint a Braid 2.1 és a Memory Capsules megjelenése jelentős előrelépés a peremhálózati AI-koordinációban. A vállalat közleménye alapján a nyílt súlyú nyelvi modelleket saját hardverfürtökön futtató üzemeltetők összetett, megosztott kontextust tarthatnak fenn a gépeik között. Seaman szerint a fejlesztéshez szükséges infrastruktúrát biztosítják ahhoz, hogy a helyi AI gyors és privát, egyben állapotőrző és együttműködő legyen.
Az Intersignal helyi és decentralizált ökoszisztémája
A 2.1-es kiadás egy gyors fejlesztési és bevezetési időszak után érkezett. Az Intersignal korábban bemutatta a Folio nevű, statikus webes közzétételre szolgáló megoldását, a Braid Archangel rendszerébe pedig dedikált közvetítő csomópontokon keresztül széles körű hálózati, WAN-képességeket épített be. A vállalat a Memory Capsules funkcióját ennek az ökoszisztémának a memória-rétegeként írja le.
A Braid 2.1-et adatvédelemre érzékeny vállalatoknak, független rendszerüzemeltetőknek és hálózati kapcsolat nélküli számítási környezetekhez szánják. A közlemény szerint az érzékeny adatok és a modellek állapota teljes egészében helyben marad. A rendszer Apple Silicon alapú gépeken, nagy teljesítményű Linux-munkaállomásokon és régebbi hidakon is használható.
Az Intersignal a Braid hálózatot és a Pipeline delegálási rétegeket olyan eszközökként mutatja be, amelyekkel a felhasználók nyílt súlyú mesterségesintelligencia-modelleket telepíthetnek, kezelhetnek és skálázhatnak offline. A Braid 2.1 a közlemény alapján azoknak lehet fontos, akik a helyi működés, az adatok feletti ellenőrzés és a több gépen megosztott AI-állapot együttesét keresik.
PR Newswire: Intersignal LLC Announces Braid 2.1, Introducing "Memory Capsules" to Deliver Persistent, Cloud-Free Context for Local AI Nodes
