Japán önkormányzati AI-alapját építi a Polimill az OpenAI technológiájával

A lakossági részvételtől az önkormányzati munkafolyamatokig

A Polimill eredetileg a Surfvote platformmal indult, ahol az állampolgárok politikai és társadalmi kérdésekről cserélhetnek véleményt. A vállalat helyi önkormányzatokkal dolgozva azt látta, hogy a közigazgatási csapatokat lekötik a napi működési feladatok, ezért kevés idejük marad arra, hogy a lakossági visszajelzéseket beépítsék a szakpolitikai munkába.

Erre válaszul a Polimill előbb magát az önkormányzati munkát akarta hatékonyabbá tenni. A vállalat generatív AI-platformot kezdett építeni a közszféra munkafolyamataihoz, majd 2024 októberében kiadta a QommonsAI-t. A rendszer ma többek között közgyűlési válaszadáshoz, közszolgáltatásokhoz, szociális jóléti ügyekhez és jogi kereséshez kínál specializált AI-funkciókat.

Az OpenAI közlése szerint a QommonsAI-t jelenleg mintegy 1 050 önkormányzat és körülbelül 550 000 közalkalmazott használja Japán-szerte. A platform az OpenAI technológiájára épül, és a Polimill már nem csak termelékenységi eszközként tekint rá, hanem olyan közös közigazgatási alapként, amely a japán önkormányzati munka „public OS” jellegű rétege lehet.

Masahiro Wakabayashi, a Polimill CAIO-ja az OpenAI forrásában úgy fogalmazott: „A súlyosbodó munkaerőhiány közepette elengedhetetlen, hogy AI segítségével hatékonyabbá tegyük a kormányzati munkát. Különálló eszközök bevezetése azonban szolgáltatási különbségeket hozhat létre az önkormányzatok között. Ezért szeretnénk, hogy a QommonsAI közös alap legyen, amely minden önkormányzatot egyformán támogat, és a japán kormányzatot támogató public OS-szé nőjön.”

Szétszórt iratokból kereshető közigazgatási tudásbázis

Az OpenAI beszámolója szerint a generatív AI közigazgatási bevezetésének egyik legnagyobb akadálya a töredezett adatkörnyezet volt. Az egyes önkormányzatok saját munkafolyamatokat és dokumentumformátumokat használnak, a korábbi iratok pedig szétszórtan érhetők el.

A forrás példaként említi a közgyűlési válaszok előkészítését, amelyhez akár évekre visszamenő jegyzőkönyveket kell kézzel átnézni annak ellenőrzésére, hogy a válasz összhangban van-e a prefektúra szakpolitikájával. Az OpenAI szerint még a legerősebb AI-modell sem tud gyakorlati hasznot adni, ha az alapul szolgáló adatok nincsenek rendezve.

A Polimill ezért összegyűjtötte és egységesítette a Japán-szerte keletkezett közgyűlési jegyzőkönyveket, majd AI segítségével metaadatokat adott hozzájuk, és nagy pontosságú keresési alapot épített, amely önkormányzatokon és időszakokon átívelően működik. Ezt a struktúrát később a közgyűléseken túl a jóléti ügyekre, jogszabályokra és más igazgatási területekre is kiterjesztette.

A QommonsAI így egy közös felületen teszi kereshetővé a specializált adatokat és AI-funkciókat. A Polimill értelmezésében ez alakítja át a különböző helyeken tárolt közigazgatási információt a napi munkában használható tudássá.

GPT-modellek, biztonsági kontrollok és gyorsabb fejlesztés

A QommonsAI központi elemei az OpenAI GPT-modelljei. A közszférában az információkezelés és az ellenőrizhetőség kiemelt szempont, ezért a platform olyan működési kontrollokat tartalmaz, amelyekkel az adminisztrátorok áttekinthetik a funkcióhasználati előzményeket, és a szervezeti szabályok szerint korlátozhatják az elérhető modelleket.

Masahiro Wakabayashi szerint a GPT-modellek széles képességköre és ismertsége fontos oka volt a választásnak. Az OpenAI beszámolója szerint a ChatGPT széles körű ismertsége csökkenti a bevezetés kezdeti akadályát, amikor a közalkalmazottaknak egy új eszközt kell használniuk. A Polimill szerint a QommonsAI általános beszélgetési funkciójában a GPT-modellek a leggyakrabban választott opciók a mindennapi munkához.

Az OpenAI technológiája a Polimill fejlesztési folyamatát is átalakította. A vállalat a Codexet a munkafolyamat több pontján használja, a követelmények meghatározásától a meglévő GitHub-kóddal való összhang ellenőrzésén át a megvalósításig és a tesztelésig. A mérnökök így az AI által készített tervek felülvizsgálatára és a magasabb szintű döntésekre koncentrálhatnak, miközben az AI több megvalósítási feladatot végez el önállóan.

A forrás szerint az AI-alapú kódolási sebesség és a folyamatos háttérmunka eredményeként a fejlesztési tempó a korábbi szint 3-5-szörösére nőtt. Wakabayashi szerint jelentősen felgyorsult az a validációs ciklus is, amelyben prototípusokat építenek, megmutatják azokat az önkormányzati csapatoknak, majd visszajelzéseket gyűjtenek.

A Polimill az OpenAI közvetlen támogatását is fontosnak tartja. Az együttműködés része a nemzetközi példákból származó bevált gyakorlatok megosztása, a Polimillre szabott információk átadása, valamint annak megtervezése, hogy a fejlesztési folyamat mely lépéseit kezelje AI, és hol kell embereknek ellenőrizniük, illetve felelősséget vállalniuk.

A tapasztalt tisztviselők tudását is rögzítenék

A QommonsAI szerepe az OpenAI forrása szerint túlmutat a gyorsabb keresésen. A Polimill validációjában kevésbé tapasztalt munkatársak AI és felhalmozott közigazgatási információk segítségével készítettek szakpolitikai javaslatokat, amelyek értékelése megközelítette a tapasztalt tisztviselők javaslatainak szintjét.

A tapasztalt tisztviselők munkái ugyanakkor továbbra is a legmagasabb értékelést kapták. A Polimill ezt a különbséget a hallgatólagos tudással magyarázza, vagyis olyan gyakorlati ítélőképességgel, amely nem szerepel kézikönyvekben. Ilyen lehet például, hogy milyen eljárások szükségesek egy szakpolitikai javaslat megvalósításához, vagy milyen aggályai lehetnek a lakosoknak.

A vállalat azt tervezi, hogy rögzíti, miként instruálják a veterán tisztviselők az AI-t kutatásra, és hogyan javítják az eredményeket. A cél a forrás szerint az, hogy a korábban nem dokumentált ítélőképesség szervezeti tudássá váljon. A megközelítés nem a képzett munkatársak AI-val való kiváltását célozza, hanem képességeik felerősítését és tudásuk átadását a következő generációnak.

Wakabayashi az OpenAI forrásában így fogalmazott: „Úgy gondolom, hogy azok a részek, amelyek nincsenek megragadva tudásként vagy adatként, hozzájárultak az eredmény minőségéhez. Másképp fogalmazva, amikor ilyen tapasztalattal rendelkező emberek használnak AI-t, még jobb munkát tudnak létrehozni.”

Mit jelenthet ez az önkormányzatoknak és a piacnak?

A Polimill 2026 őszére tervezi a Qommons ONE teljes bevezetését. Ez egy olyan áruház lesz, ahol külső cégek kínálhatnak alkalmazásokat önkormányzatoknak. A rendszer középpontjában egy úgynevezett super agent áll majd, amely több specializált AI-rendszert és magánszektorbeli alkalmazást kapcsol össze.

Az OpenAI leírása szerint a felhasználók célt adhatnak meg, a rendszer pedig meghívja a szükséges AI-eszközöket vagy alkalmazásokat, hogy gyakorlati eredményeket készítsen, a kutatástól a prezentációkig. A Polimill ehhez fontos alapnak tartja a GPT-modellek széles bemeneti és kimeneti képességeit, valamint az OpenAI ügynökfejlesztési tapasztalatát. Az OpenAI technikai validációval és egyedi mintákkal is támogatja a fejlesztést.

A hír jelentősége a forrás alapján abban áll, hogy a QommonsAI egy közös önkormányzati infrastruktúra felé mozdítja a generatív AI használatát. Ha a rendszer képes egységes hozzáférést adni a dokumentumokhoz, munkafolyamatokhoz és külső alkalmazásokhoz, akkor az AI által felszabadított időt a Polimill célja szerint a közszolgák a lakossági visszajelzések alaposabb meghallgatására és támogatására fordíthatják.