Jason Brown vezeti tovább a Carnegie Mellon kiberbiztonsági intézetét

Katonai, iparági és akadémiai tapasztalattal érkezik

A Carnegie Mellon University november 2-án közölte, hogy Jason M. Brownt nevezte ki a Software Engineering Institute igazgatójává és vezérigazgatójává. A SEI a Department of War által támogatott, szövetségi finanszírozású kutatási és fejlesztési központ, amelyet az egyetem működtet.

Brown jelenleg az Applied Intuition kormányzati üzletágának vezérigazgatója. Ebben a szerepben szoftverek és autonóm technológiák fejlesztését, illetve kormányzati és védelmi ügyfelek számára történő bevezetését vezeti. Korábban a Google védelmi ügyfelekkel foglalkozó professzionális szolgáltatási üzletágát irányította.

Pályafutása során vezető tisztségeket töltött be az amerikai légierőnél, hírszerzési, új technológiai és nemzetbiztonsági területeken. Az Air Force Chief of Staff Strategic Studies Group igazgatójaként kidolgozta és végrehajtotta a haderő újtechnológiai stratégiáját, valamint megalapította a Massachusetts Institute of Technology mellett működő U.S. Air Force Artificial Intelligence Acceleratort. A Department of Defense Joint Artificial Intelligence Centerének alapító tagja volt.

Brown a Georgetown University adjunktusa is, ahol mesterséges intelligenciát és nemzetbiztonságot tanít. A Carnegie Mellonnal és a SEI-jal már légierős szolgálata idején kapcsolatba került.

A SEI kutatási és technológiai irányát is meghatározza

Az új vezető feladata lesz a SEI stratégiai irányának kijelölése, a kutatási, mérnöki és technológiaátadási tevékenységek felügyelete, valamint a szövetségi támogatók és partnerek felé történő képviselet. A Carnegie Mellon kutatóival együttműködve az egyetem erősségeit az új nemzetbiztonsági igényekhez kapcsolná.

A SEI több mint négy évtizede egyesíti a nemzetbiztonsági küldetések ismeretét, a műszaki szaktudást és a Carnegie Mellon kutatási kapacitásait. Munkája hatással volt arra, hogyan fejleszt és szerez be szoftvereket a Department of War, miként védi a védelmi ipari bázist, hogyan reagál a kiberbiztonsági fenyegetésekre, valamint hogyan alakítja a mesterséges intelligencia kísérleti modelleit megbízható rendszerekké.

„A legerősebb eredmények akkor születnek, amikor a kutatók, a katonai szakemberek és az iparági partnerek elég szorosan dolgoznak együtt ahhoz, hogy felismerjék azokat a lehetőségeket, amelyeket egyetlen szervezet sem azonosítana önállóan”, mondta Brown. Szerinte a SEI több ilyen kapcsolatot hozhat létre, összekapcsolva a Carnegie Mellon ötleteit és műszaki képességeit a küldetések mélyreható ismeretével.

Paul Nielsen több mint két évtized után távozik a vezetésből

Brown Paul Nielsent követi a tisztségben. Nielsen 2004-ben csatlakozott a SEI-hoz, és még ugyanabban az évben lett az intézet igazgatója és vezérigazgatója. Több mint két évtizeden át vezette a szervezetet a technológiai változások, az intézményi növekedés és a bővülő küldetés időszakában.

Nielsen a vezetői átmenet alatt továbbra is közreműködik. A Carnegie Mellon 2027 elején fogadást rendez a SEI-nél és a nemzetért végzett szolgálata, valamint hozzájárulásai elismerésére, a részleteket később közlik.

John Gilligan, a SEI Board of Visitors elnöke szerint az intézet rendkívüli szakértelemmel, mély műszaki képességekkel és kormányzati, iparági, illetve akadémiai partnerekkel kialakított bizalmi kapcsolatokkal kezdi meg következő fejezetét. A testület megköszönte Nielsen 22 éves vezetését, és együtt kíván dolgozni Brownnal a SEI hatásának erősítésén.

Mit jelent az új vezetés a SEI számára?

A vezetőváltás olyan időszakban történik, amikor az intézet a szoftver, a kiberbiztonság, a mesterséges intelligencia és az autonóm rendszerek nemzetbiztonsági alkalmazására összpontosít. A SEI célja, hogy segítse az új képességek értékelését, lehetőségeik és sérülékenységeik megértését, valamint felelős, nagy léptékű alkalmazásukat.

A Carnegie Mellon közlése szerint az intézet megújított szövetségi megbízatással, országos hatású eredményekkel és új vezetővel folytatja munkáját. A hangsúly azon marad, hogy a kritikus küldetéseket támogató szoftverek, kiberbiztonsági megoldások, mesterségesintelligencia-rendszerek és autonóm rendszerek biztonságosak, megbízhatók és használatra készek legyenek.