Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Két súlyos LiteLLM-sebezhetőséget talált a Check Point Research

2026. október 13. 14:00Forrás: Check Point
Két súlyos LiteLLM-sebezhetőséget talált a Check Point Research
Kép: Check Point

Két magas kockázatú sebezhetőséget azonosított a LiteLLM nyílt forráskódú LLM-átjáróban a Check Point Research. A hibák alacsony jogosultságú felhasználóknak is hozzáférést adhattak adminisztrációs funkciókhoz, illetve lehetővé tehették az AI-szolgáltatói API-kulcsok megszerzését.

A lényeg röviden
  • Két sebezhetőséget azonosítottak a LiteLLM-ben.
  • A CVE-2026-35029 adminisztrációs funkciók elérését tehette lehetővé.
  • A CVE-2026-59823 AI-szolgáltatói API-kulcsokat tehetett hozzáférhetővé.
  • A hibákat a LiteLLM 1.83.9 és újabb verziói javítják.
  • A korábbi verziókat futtató szervezeteknek frissíteniük kell.

Széles körben használt átjárót érintenek a hibák

A LiteLLM olyan átjáróként működik, amelyen keresztül a szervezetek alkalmazásai AI-szolgáltatókhoz, köztük az OpenAI, a Google és az Anthropic rendszereihez kapcsolódhatnak. A Check Point szerint a szoftvert havonta 97 millió alkalommal töltik le, a GitHubon pedig több mint 59 000 csillagot kapott. Nagyvállalatok, startupok és AI-alkalmazások fejlesztésére használt platformok is futtatják.

A kutatók két hibát azonosítottak, a CVE-2026-35029 és a CVE-2026-59823 azonosítójú sebezhetőséget. Az első hozzáférés-vezérlési hiba volt, a második szerveroldali kéréshamisítást, SSRF-et tett lehetővé. A Check Point Research szerint egy alapfiókkal rendelkező felhasználó mindkét esetben utat találhatott az AI-infrastruktúra érzékeny erőforrásaihoz.

Adminisztrációs hozzáférés és API-kulcsok kerülhettek veszélybe

A CVE-2026-35029 a LiteLLM szerepköralapú hozzáférés-vezérlését érintette. A hiba miatt minimális jogosultságú, akár csak olvasási hozzáféréssel rendelkező felhasználók is elérhették az átjáró alapvető konfigurációját kezelő adminisztrációs funkciókat. A Check Point ellenőrzött tesztkörnyezetben bemutatta, hogy ezen keresztül fájlokat lehetett olvasni, köztük érzékeny adatokat tartalmazó konfigurációs és rendszerfájlokat.

A kutatók szerint a támadó sajátjára cserélhette az adminisztrátori hitelesítő adatokat, így kizárhatta a jogos adminisztrátorokat. Emellett utasíthatta az átjárót, hogy külső forrásból töltsön le és futtasson kódot. Ez kártevő telepítését, adatok kimentését vagy a hálózat más rendszerei felé történő továbblépést is lehetővé tehette.

A CVE-2026-59823 esetében a LiteLLM felhasználója egy saját ellenőrzése alatt álló szerverre irányíthatta át az átjáró kimenő kéréseit. Az így továbbított kérések tartalmazhatták az AI-szolgáltatókhoz használt API-kulcsokat. Ezek megszerzése az OpenAI, az Anthropic vagy más szolgáltatók feltörése nélkül is jogosulatlan használathoz és váratlan költségekhez vezethetett.

A javítás már elérhető, a korábbi verziókat frissíteni kell

A Check Point Research 2025 októberében, összehangolt hibafeltárási folyamat keretében jelentette a problémákat a LiteLLM fejlesztőinek. A hibákat a LiteLLM 1.83.9 verziójában javították, és a későbbi kiadások is tartalmazzák a javításokat.

A 1.83.9-nél korábbi verziókat futtató szervezeteknek a Check Point szerint elsődleges feladatuk a frissítés minden érintett környezetben. A biztonsági csapatoknak azt is ellenőrizniük kell, hogy a LiteLLM nem szerepel-e közvetetten belső eszközökben vagy AI-alkalmazások fejlesztésére használt platformokban.

A vállalat javasolja a gatewayhez hozzáférő felhasználók felülvizsgálatát, a szükségtelen fiókok eltávolítását és az AI-szolgáltatói API-kulcsok cseréjét, ha a javítás előtt illetéktelen hozzáférésre utaló jel mutatkozik. A biztonsági teszteknek a webalkalmazások és a felhős infrastruktúra mellett az LLM-átjárókat is le kell fedniük.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A Qodo tesztjén Claude és GLM végzett az AI-kódreview élén
Kutatás2026. október 12. 12:20

A Qodo tesztjén Claude és GLM végzett az AI-kódreview élén

A Claude Opus 5.5 érte el a legmagasabb F1-értéket a Qodo legújabb kódreview-tesztjén, amelyben 13 modellt és 38 modell-, illetve következtetési konfigurációt…

Megérkezett a Kilo Desktop, egy alkalmazás több mint 500 AI-modellel
Termékek és eszközök2026. október 6. 15:25

Megérkezett a Kilo Desktop, egy alkalmazás több mint 500 AI-modellel

A Kilo bemutatta a Kilo Desktopot, egy olyan asztali alkalmazást, amely egy felületen kínál több mint 500 AI-modellt, kódolási és adatelemzési ügynököket, valamint helyi…

Egy újabb modell tette lehetővé az OpenAI fórumának feltörését
Biztonság és etika2026. szeptember 22. 02:50

Egy újabb modell tette lehetővé az OpenAI fórumának feltörését

Egy korábban sikertelen támadási kísérletből teljes behatolás lett, miután a Hacktron kutatói az újonnan kiadott Claude Opus 5 modellt vetették be. A Kilo Code…