A Fireworksre érkezett a 2,8 ezermilliárd paraméteres Kimi K3

Azonnal használható következtetésre és tanításra

A Fireworks 2026. július 27-i bejelentése szerint a Kimi K3 már elérhető a platformon következtetésre és tanításra is. A modell nyílt súlyú, vagyis a vállalat közlése alapján a felhasználók saját igényeikhez igazíthatják, finomhangolhatják, majd éles környezetben futtathatják.

A szolgáltató a Kimi K3-at olyan rendszerként mutatja be, amely különösen erős a frontendkódolásban, az írásban és a hosszú, több lépésből álló ügynöki feladatokban. A Fireworks szerint a 3 ezermilliárdos osztályú modell tanítása akár laptopról is elindítható, infrastruktúra felállítása és külön telepítések nélkül.

A platform szerver nélküli használatot kínál, API-kulccsal. A Fireworks közlése szerint a felhasználóknak nem kell GPU-k kezelésével vagy API-kompatibilitással foglalkozniuk, a számlázás pedig a felhasznált tokenekhez igazodik. A hosszabb távra halasztható feladatokhoz kötegelt mód is rendelkezésre áll, amelyet a vállalat 50 százalékos kedvezménnyel kínál csúcsidőn kívüli futtatás esetén.

Erős eredmények több külső mérésben

A Fireworks által idézett eredmények szerint a Kimi K3 az Arena Frontend Code Arena rangsorában 1679 ponttal az első helyen végzett, megelőzve a Fable 5 modellt. A vállalat szerint ez az első alkalom, hogy nyílt modell minden zárt modellt maga mögé utasított ezen a mérésen. A Kimi K3 a Vercel saját Next.js tesztcsomagjában is az első helyet szerezte meg.

A DeepSWE teszten a harmadik helyen végzett, a Artificial Analysis Intelligence Indexen pedig 57-es értékkel szintén a harmadik helyen áll. A Fireworks ezt az Opus és a GPT-5.5 szintjéhez hasonlítható eredményként jellemzi. A 2840 Elo értékelésű írási mérésben a Kimi K3 első lett, míg elődje, a Kimi K2.6 a 21. helyen szerepelt.

A modell a Harvey jogi tesztjén 26,7 százalékos, minden részteljesítményt figyelembe vevő eredményt ért el. A Sierra Tau3-Banking ügyfélszolgálati mérésén 33,4 százalékot kapott, ami a Fireworks szerint éppen meghaladta a GPT-5.6 Sol eredményét. A vállalat a képek, képernyőképek és sűrű dokumentumok elemzésében, továbbá a kiberbiztonsági és autonóm játékfejlesztési feladatokban is élmezőnybeli teljesítményt állít.

Legfeljebb ötször jobb költséghatékonyság az Opus 5-höz képest

A Fireworks saját összevetése alapján a Kimi K3 az Opus 5-höz hasonló teljesítményt nyújt, feladatonként akár ötször jobb költséghatékonysággal. A SWE teszten a Kimi K3 92,7 százalékos pontosságot ért el 0,52 dolláros feladatonkénti költséggel és 55,6 fordulóval. Az Opus 5 ugyanezen a mérésen 94,8 százalékot, 1,05 dolláros költséget és 37,9 fordulót mutatott.

Az algoritmikus teszten mindkét modell 88 százalékos pontosságot ért el. A Kimi K3 feladatonkénti költsége 0,064 dollár, az Opus 5-é 0,176 dollár volt. A terminálteszten a Kimi K3 81,9 százalékot, az Opus 5 pedig 85,5 százalékot ért el, miközben a költség 0,35, illetve 1,61 dollár volt.

A Kimi K3 működésének egyik alapja a Kimi Delta Attention architektúra és a Mixture of Experts megközelítés. A modell 896 szakértőből 16-ot aktivál, 104 milliárd aktív paraméterrel dolgozik, a teljes paraméterszám pedig 2,8 ezermilliárd. A bemeneti kontextus maximális hossza 1 millió token. A Fireworks szerint a Kimi K2-höz képest a kialakítás 2,5-szer jobb skálázási hatékonyságot biztosított.

Amerikai adatkezelés szabályozott iparágaknak

A Fireworks a Kimi K3 indulásával együtt amerikai szerverekre korlátozott, szerver nélküli végpontokat is bejelentett. A vállalat szerint ezek pénzügyi, egészségügyi és más szabályozott területen működő cégek számára készültek, amelyeknek amerikai adatkezelésre van szükségük.

A szolgáltató közlése alapján az ilyen feladatoknál az adatmegőrzés alapértelmezés szerint ki van kapcsolva. A Kimi K3 így amerikai helyszínen végzett következtetéssel és Zero Data Retention beállítással használható. A felhasználók számára ez egy olyan üzemeltetési lehetőséget jelent, amelynél a modell testreszabása, a szerver nélküli skálázás és a tokenalapú elszámolás egyetlen platformon érhető el.