A Databricks Lakebase Postgres élesben is elérhető a Google Cloudon

Közös alap a tranzakciós és elemzési adatoknak

A Databricks november 2-i bejelentése szerint a Google Cloudon futó Lakebase Postgres már általánosan elérhető. A szolgáltatás production-grade, serverless Postgres-adatbázist kínál közvetlenül a Databricks Data + AI Platformon.

A Lakebase architektúrája elválasztja egymástól a számítási kapacitást és a tárolást. A Databricks szerint ez csökkenti a hagyományos adatbázisoknál megszokott erőforrás-konfliktusokat és az infrastruktúra kezelésével járó terheket. A tranzakciós adatok ugyanazt a tárolási réteget használhatják, mint az elemzési adatok, így nincs szükség külön ETL-folyamatok kiépítésére és karbantartására az adatok mozgatásához.

A vállalat a Lakebase-t a Lake Transactional/Analytical Processing, vagyis LTAP-architektúra egyik fontos elemének nevezi. Ennek célja az adatkezelési alap egységesítése, az üzemeltetési munka mérséklése és az infrastruktúraköltségek csökkentése.

Autoskalázás, adatbázis-ágak és visszaállítás

A Lakebase Postgres számítási kapacitása a forgalomhoz igazodik, üresjáratban pedig leállhat a scale to zero funkcióval. Így a Databricks szerint a felhasználók nem fizetnek a ki nem használt kapacitásért.

A szolgáltatás másodpercek alatt létrehozható, elkülönített, nulla másolatot használó ágakat kínál az éles adatokból. Ezekkel biztonságosabban tesztelhetők a változtatások. A point-in-time recovery, vagyis időponthoz kötött helyreállítás lehetővé teszi az adatbázis visszaállítását egy konkrét időpontra, például hibás módosítás vagy véletlen törlés után.

A felhasználók a már ismert Postgres-eszközöket, illesztőprogramokat és kiterjesztéseket is használhatják. A rendszer beépített, pgvector-kompatibilis keresőt is kínál AI-alapú keresési feladatokra. A Unity Catalog az operatív, elemzési és AI-adatokhoz egységes hozzáférés-szabályozást, adatszármazási információkat és auditálást biztosít a Databricks leírása szerint.

Google Cloudos vállalati funkciók és elérhető régiók

A többzónás, magas rendelkezésre állású végpontokat automatikus átállás és 99,99 százalékos szolgáltatási szintre vonatkozó vállalás támogatja. Az egyzónás végpontokhoz 99,9 százalékos SLA tartozik. A vállalati ügyfelek számára béta állapotban elérhető a Google Cloud Private Service Connect is, amellyel az adatbázis-forgalom a nyilvános internet megkerülésével, saját VPC-ből érheti el a Lakebase-t.

A hitelesítés Databricks OAuth-tal vagy natív Postgres-hitelesítő adatokkal történhet, a hozzáférések központi kezelését pedig a Unity Catalog végzi. A Lakebase Search a vektoros és a teljes szövegű keresést egy helyen kombinálja. A Databricks tesztjei szerint ez a pgvectorhoz képest kétszeres áteresztőképességet és négyszer alacsonyabb költséget eredményezhet.

A közvetlen írási lehetőség a lakehouse-ban feldolgozott adatok Lakebase Postgresbe töltését támogatja. A vállalat tesztje szerint 1 TB adat betöltése kevesebb mint öt percet vett igénybe.

Az általános elérhetőség indulásakor a szolgáltatás ezekben a régiókban érhető el: asia-southeast1, europe-west3, us-central1, us-east4 és us-west1. A projekt a Google Cloudon használt Databricks-munkaterületről hozható létre, a csatlakozáshoz pedig meglévő Postgres-eszközök használhatók.

AI-ügynökök adatmemóriájaként is használják

A Databricks közlése szerint a brazil KaBuM! a Lakebase Postgrest választotta AI-ügynökei alapértelmezett memóriarétegének. Pablo Henrique de Freitas, a vállalat adat- és AI-vezetője úgy fogalmazott, hogy a szolgáltatás alacsony késleltetésű olvasást és írást biztosít a társalgási AI számára, miközben az adatplatformba is integrálódik.

A Google Cloudos általános elérhetőség a forrás szerint azoknak a csapatoknak ad production-ready alapot, amelyek alkalmazásokat és AI-ügynököket építenek. A Databricks ezt azzal kapcsolja össze, hogy a fejlesztőknek kevesebb külön adatbázis-infrastruktúrát és adat-szinkronizációs folyamatot kell kezelniük.