A Lenovo szerint 30 százalékkal gyorsult a vállalati tudáskeresés

Több rendszerből kellett összegyűjteni az információt

A Lenovo globális megoldási és szolgáltatási üzletágában a fontos vállalati tudás több ezer megosztott meghajtón, intranetes oldalon, folyamatportálon, üzleti központon és adatbázisban halmozódott fel. A munkatársaknak gyakran több rendszert kellett átnézniük, dokumentumokat kellett értelmezniük, vagy kollégáktól és szakterületi szakértőktől kellett segítséget kérniük.

A nehézségek a mindennapi munkában is megjelentek. Az új dolgozók rövidítések, szabályzatok és folyamatok között keresték a szükséges magyarázatokat, az értékesítők ellenőrzött információkat gyűjtöttek az ügyfélmunkához, az üzemeltetési munkatársak pedig működési eljárásokat és hibaelhárítási útmutatókat kerestek. A HR- és megfelelőségi csapatoknak jóváhagyott irányelvekre és szabályozási útmutatásra volt szükségük.

Sarah Lundgren, a Lenovo Hybrid Cloud és AI technikai enablementért felelős igazgatója szerint voltak olyan dolgozók, akik hetente egy teljes munkanapot töltöttek információk felkutatásával, rendszerek átnézésével, kollégák megkeresésével és válaszokra várakozással.

A rendszer a vállalati jogosultságokat is figyelembe veszi

A Lenovo saját AI-szakértelmére és vállalati környezetére támaszkodva kezdte egyszerűbbé tenni a belső tudás megtalálását, értelmezését és használatát. A vállalat szerint egy általános célú modell csatlakoztatása a vállalati információkhoz önmagában nem volt elég. A megoldásnak több forrásból kellett lekérnie a megfelelő adatokat, megbízható tartalommal kellett alátámasztania a válaszokat, tiszteletben kellett tartania a felhasználói jogosultságokat, és a változó tudáshoz is alkalmazkodnia kellett.

A projekt elődje az AI Enterprise Solution Assistant, röviden AIESA volt. Ezt a Lenovo saját vállalati tudására alapozott AI-ügynökként hozta létre, majd erre építve fejlesztette tovább a Lenovo Knowledge Super Agentet. A fejlesztés során a vállalat feltérképezte a dolgozók napi igényeit, rangsorolta a nagy értékű kérdéseket és munkafolyamatokat, valamint valódi felhasználókkal tesztelte a prototípusokat.

A kezdeti információ-visszakeresés később kutatással, összefoglalással, szövegtervezéssel, elemzéssel, szabályzati útmutatással, informatikai és üzemeltetési támogatással bővült. A Lenovo szerint a válaszok több mint 85 százaléka már hivatkozásokat is tartalmaz. A szerepköralapú jogosultságok a bizalmas információk védelmét szolgálják, a felhasználói visszajelzések pedig segítenek a gyenge válaszok és a tartalmi problémák javításában.

Gyorsabb ügyfélajánlatok és kevesebb szakértői megkeresés

A Lenovo közleménye szerint a használat 60-szorosára nőtt, és a rendszerhez jelenleg körülbelül 3000 dolgozó fér hozzá. A bevezetés során a Knowledge Super Agent 30 százalékkal csökkentette a tudás-visszakeresési feladatokra fordított időt. A vállalat becslése alapján ez évente fejenként 120 munkaóra felszabadítását jelentheti.

A hatás a keresésen túl is megjelent. A szakterületi szakértőkhöz továbbított megkeresések száma 35 százalékkal csökkent, így több idejük maradt az összetettebb feladatokra. Az értékesítők kétszer gyorsabban készítették elő az ügyfélajánlatokat.

A Lenovo 2026. augusztus 27-i közlése szerint a saját működésében szerzett tapasztalatok alapján készítette el az ügyfelek számára szabható Lenovo Knowledge Super Agentet. A megoldás a Lenovo AI Libraryn keresztül érhető el, és a Lenovo Hybrid AI Advantage támogatja. A vállalat szerint az ügyfelek saját információikhoz, munkafolyamataikhoz és irányítási követelményeikhez igazíthatják a rendszert.