Az LG Innotek NVIDIA-technológiára épülő robotikai megoldásokat mutatott be

Az LG Innotek NVIDIA-val együttműködve fejleszt fizikai mesterséges intelligenciához és robotikához használható érzékelési megoldásokat. A vállalat egy 3 megapixeles kameramodult és egy többmodalitású látórendszert is bemutatott a GTC Berlin konferencián.
- Az LG Innotek NVIDIA-val fejleszt fizikai AI-hoz és robotikához érzékelési megoldásokat.
- A GTC Berlinen egy 3 megapixeles kameramodult és egy Multi-modal Vision Systemet mutatott be.
- A megoldások az NVIDIA Holoscan Sensor Bridge technológiájára épülnek.
- A tervek között robotikai látás és humanoid robotokhoz készülő robotkéz is szerepel.
- A következő évi CES-en és GTC-n új megoldásokat mutatnának be.
Kameramodul és többmodalitású látórendszer a GTC Berlinen
Az LG Innotek október 20-án, a Berlinben megrendezett GTC Berlin konferencián mutatta be NVIDIA-központú megoldásait. A bemutatott termékek között szerepelt egy 3 megapixeles kameramodul és a Multi-modal Vision System, röviden MVS.
A fejlesztéseket az NVIDIA Holoscan Sensor Bridge, vagyis HSB technológiájának megvalósítására tervezték. Az LG Innotek szerint ez lehetővé teszi, hogy az érzékelőktől származó adatok valós időben, közvetlenül a grafikus feldolgozóegységhez jussanak el.
A GTC az NVIDIA évente megrendezett fejlesztői és üzleti stratégiai konferenciája, amely többek között a grafikus processzorokkal, a mesterséges intelligenciával és az önvezető technológiákkal kapcsolatos trendekre összpontosít. A rendezvényen olyan globális technológiai vállalatok is részt vesznek, mint a Microsoft és az Amazon.
Az érzékelőadatok közvetlenül az AI-rendszerhez kerülhetnek
Az NVIDIA leírása szerint a Holoscan Sensor Bridge egy nyílt forráskódú, Ethernet-alapú érzékelői összeköttetés. Ennek segítségével az érzékelők által gyűjtött információk a központi processzor megkerülésével közvetlenül egy mesterségesintelligencia-számítógéphez továbbíthatók.
Az NVIDIA Holoscan Platform olyan fizikai AI-rendszereket támogat, amelyek például önvezető járművekben és robotokban dolgozzák fel az információkat, majd ezek alapján hoznak döntéseket. Az LG Innotek a kamerák, a lidar és a radar területén szerzett tapasztalatára épít. A vállalat ezeket a képességeket a mobilipar, az önvezetés és a robotika számára kidolgozott optikai megoldásokkal kapcsolja össze.
Az LG Innotek egyik illetékese szerint az együttműködés révén a vállalat szélesítheti kapcsolatát azokkal a fizikai AI-vállalatokkal, amelyek az NVIDIA platformját használják. A cég kamerákat és HSB-technológiával felszerelt érzékelési megoldásokat szállíthatna számukra.
Robotikai látás és humanoid kezek is szerepelnek a tervekben
A két vállalat a következő időszakban a fizikai AI érzékelési megoldásainak körét is bővíteni tervezi. A célterületek között szerepel a robotikai látás és a humanoid robotokhoz készülő robotkéz, amelyek az NVIDIA következő generációs platformjába integrálhatók a HSB-technológiával.
Az LG Innotek és az NVIDIA a következő évi CES-en és GTC-n is be kívánja mutatni ezeket a megoldásokat. Az LG Innotek közleménye szerint a vállalat a fizikai AI teljes körű megoldásszállítójaként szeretne jelen lenni, az érzékelés mellett kommunikációs modulokra és félvezető-szubsztrátokra is építve.
Az LG Innotek az önvezetés területén tavaly stratégiai partnerséget alakított ki az amerikai Aeva lidarvállalattal. Idén az amerikai Applied Intuitionnel és a dél-koreai Kakao Mobilityvel is együttműködést kezdett önvezetési megoldások közös fejlesztésére. A robotikában a Boston Dynamicsszal fejleszt komponenseket, emellett megkezdte kameramodulok tömegtermelését észak-amerikai robotikai ügyfelek számára.
Moon Hyuksoo vezérigazgató szerint az NVIDIA-val folytatott együttműködés az LG Innotek technológiai versenyképességének újabb elismerése. A vállalat közlése alapján a partnerség felgyorsíthatja a cég konvergált érzékelési megoldásainak globális bővítését, és korai piaci jelenlétet teremthet a fizikai AI-megoldások piacán.
PR Newswire: LG Innotek is Collaborating with NVIDIA, Taking One Step Closer to Securing a Leading Position in the Physical AI Market

