A Liquid AI a Snapdragon eszközökre hozza a személyes AI-kontextust
A Liquid AI és a Qualcomm Technologies Snapdragon processzorokra optimalizálta a Liquid Context eszközön futó kontextusrétegét. A technológia a felhasználó engedélyével helyben épít tartós képet a szokásokról, preferenciákról és igényekről, amelyet a készüléken vagy a felhőben működő AI-ügynökök is használhatnak.
- A Liquid Context Snapdragon processzorokra és a Hexagon NPU-ra optimalizált.
- A rendszer helyben épít kontextust a felhasználó engedélyezett eszközjeleiből.
- A releváns kontextust készüléken, felhőben vagy hibrid módon futó ügynökök használhatják.
- A Liquid Agent az LFM2.5-2.6B agentikus modellre épül.
- A Qualcomm és a Liquid AI további együttműködési lehetőségeket vizsgál.
Helyben épül fel a felhasználó kontextusa
A Liquid AI szeptember 23-án, a Snapdragon Summit 2026 eseményen jelentette be, hogy a Liquid Context immár a Snapdragon processzorokra, azon belül a Qualcomm Hexagon NPU-ra optimalizálva működik. A vállalat szerint a rendszer a Snapdragon eszközeiről származó jelekből tartós megértést épít a felhasználóról, majd a releváns kontextust elérhetővé teszi a választott AI-ügynökök számára.
A Liquid Context a felhasználó engedélyével tanulja meg a rutinokat, preferenciákat és szükségleteket, és folyamatosan frissíti ezt a tudást. A kontextusréteg összeköti az eszközt a felhasználó által választott ügynökökkel, köztük külső fejlesztésű megoldásokkal és a Liquid AI Liquid Agent nevű beágyazott ügynökével. A kontextus biztosítja a háttérismeretet, az ügynökök pedig ebből kiindulva javasolhatnak következő lépéseket vagy hajthatnak végre feladatokat, szintén engedéllyel.
Ügynökök több eszközön és helyzetben
A Liquid AI bemutatott példái szerint egy családi vészhelyzetben a rendszer felismerheti, hogy a felhasználó gyermekét korábban kell elhozni az iskolából. Egy kapcsolódó ügynök átnézheti a naptárat, azonosíthatja az áthelyezhető megbeszéléseket, majd jóváhagyásra előkészítheti az átütemező e-maileket.
Egy konferencianap után a Liquid Context figyelembe veheti a felhasználó LinkedIn-bejegyzésekre vonatkozó preferenciáit és írási stílusát. Az ügynök az engedélyezett fotókból, valamint a nap releváns eseményeiből bejegyzést készíthet, amelyet a felhasználó átnézhet.
A rendszer eszközök között is továbbíthatja a kontextust. A Liquid AI példája szerint egy okosóra rögzítheti a futás helyi adatait, köztük egy új egyéni rekordot, majd a telefon hazahagyása után az információ engedéllyel helyben szinkronizálódhat az autóval. Az autó ügynöke gratulálhat, beállíthatja a kívánt utastérhőmérsékletet, és regeneráló turmixhoz javasolhat megállót.
A Hexagon NPU-ra építenek
A Liquid Context háttérben is futhat, és a vállalat szerint a megfelelő eszközjeleket felhőmodell nélkül alakíthatja hasznos kontextussá minden egyes frissítés feldolgozásakor. A folyamatos működéshez hatékony hardverre van szükség, ezért a Liquid AI a kontextusréteg memóriakezelését, valamint a Liquid Agent mögött álló LFM2.5-2.6B agentikus modellt is a Snapdragon processzorok feldolgozására, memóriaelérésére és alacsony késleltetésére optimalizálta.
A Qualcomm következő generációs Hexagon NPU-ja skaláris, vektoros és mátrixos feldolgozást, továbbá dedikált transzformátoros hardvert kombinál. Ez a párosítás a közlemény szerint támogathatja a folyamatos kontextusfrissítést és a beágyazott ügynökök működését a mindennapi eszközök energiafogyasztási korlátai mellett.
Ramin Hasani, a Liquid AI vezérigazgatója és társalapítója szerint a személyes AI alapja annak megértése, hogyan él a felhasználó és mire van szüksége. Hasani úgy fogalmazott, hogy a Liquid Context ezt a megértést az eszközön építi fel, így a választott ügynökök relevánsabb segítséget kínálhatnak és előre felismerhetik a szükségleteket.
Lehetőség a készülékgyártóknak
A Qualcomm Technologies és a Liquid AI további együttműködési lehetőségeket vizsgál a Liquid Context Snapdragon platformokon nyújtott teljesítményének javítására. A cél az, hogy a készülékgyártók beépített képességként kínálhassák a személyes kontextust, miközben a gyártók megőrizhetik a választás lehetőségét az ügynökök és szolgáltatások terén.
A készülékgyártók a Hexagon NPU-t és a Liquid Contextet saját ügynökeik alapjaként használhatják. Emellett értékelhetik a Liquid Agentet is, amelyet a vállalat hardverhez, szolgáltatásokhoz, kezelőfelülethez és márkához igazíthat. A Qualcomm és a Liquid AI bejelentése alapján ez olyan beágyazott vagy hibrid ügynökök fejlesztését támogatja, amelyek a felhasználó engedélyével több eszközön is felhasználhatják a releváns kontextust.
