Luma: 27 percre csökkent az AI-videók elkészítési ideje

Egy 60 másodperces marketingvideó elkészítése a Luma szerint 13 napról 27 percre rövidült AI-eszközökkel. A vállalat 59 statisztikát összegző jelentése az AI-videógyártás gyors terjedését és a kreatív munkafolyamatokra gyakorolt hatását vizsgálja.
- Egy 60 másodperces marketingvideó elkészítési ideje 13 napról 27 percre csökkenthet AI-támogatással.
- Az AI-videók generálási volumene 840 százalékkal nőtt 2024 januárja és 2026 januárja között.
- A Fortune 500 vállalatainak 73 százaléka AI-eszközöket épített be a tartalomgyártásba.
- Az emberek 50,7 százalékos pontossággal ismerik fel az AI által generált videókat.
- Az AI-támogatott csapatok azonos létszámmal havonta 11-szer több videót készíthetnek.
Két év alatt 840 százalékkal nőtt a videók mennyisége
A Luma 2026. július 17-én közzétett jelentése szerint 2024 januárja és 2026 januárja között 840 százalékkal nőtt az AI-videók generálási volumene. A vállalat úgy látja, hogy a technológia a kísérleti szakaszból a kreatív gyártás mindennapi eszközévé vált.
A jelentés szerint a globális AI-videógenerálási piac 2025-ben 6,2 milliárd dollárt ért el, és 2034-re 47,8 milliárd dollárra nőhet. Egy másik, a Market Research Future által idézett előrejelzés 2035-re 82,64 milliárd dolláros piacot valószínűsít. A két becslés eltérő piacmeghatározásokkal dolgozik, a Luma szerint azonban mindkettő ugyanabba az irányba mutat.
A Kling AI 2025 decemberéig 60 millió alkotót szolgált ki, akik több mint 600 millió videót készítettek. A Luma beszámolója szerint a Google Veo 3-mal a 2025. májusi indulást követő nagyjából két hónapban több mint 70 millió videó készült. A TikTok pedig több mint 1,3 milliárd videót látott el AI-generált tartalomra utaló címkével.
A marketingesek gyorsabban és több változatban dolgozhatnak
A Luma adatai szerint a videógyártási idő 13 napról 27 percre csökkent egy 60 másodperces marketingvideó esetében, ha AI-t is használnak. Az AI-videógeneráló platformok átlagosan 60 és 75 százalék közötti mértékben rövidítik a tartalomfejlesztési határidőket.
A vállalat példája szerint a kreatív csapatok egyetlen délelőtt alatt négy kampányirányt tesztelhetnek, délután három óráig módosíthatják az ügyfél visszajelzései alapján, majd a nap végére exportálhatják a gyártásra kész anyagokat. A Luma Agents a jelentés szerint a brief elkészítésétől a vizuális koncepciókon át a módosításokig egy projekten belül tartja a munkát.
A jelentésben szereplő adatok alapján a vállalatok 41 százaléka használt AI-t videógyártásra 2025-ben, szemben a 2023-as 18 százalékkal. A videómarketingesek 63 százaléka használt AI-eszközt marketingvideó készítésére vagy szerkesztésére 2025-ben, míg ez az arány 2024-ben 51 százalék volt. A Luma szerint a Fortune 500 vállalatainak 73 százaléka már beépített AI-eszközöket a tartalomgyártásba.
Azonos létszámú csapatok a jelentés szerint havonta 11-szer több videót készíthetnek AI-támogatással. A Ray3.2 többkulcsos képsorozatot, HDR-kimenetet és EXR-exportot kínál, így a Luma szerint az elkészült anyagok beilleszthetők a meglévő utómunka-folyamatokba.
A videók minőségét egyre nehezebb megkülönböztetni
A Luma által idézett szakértői tanulmány szerint az emberek 50,7 százalékos pontossággal tudták megállapítani, hogy egy videót AI generált-e. Ez a jelentés értelmezésében statisztikailag nagyjából pénzfeldobással azonos eredmény. Egy másik adat szerint a fogyasztók 89 százaléka nem tudja megkülönböztetni az AI-videót a hagyományos gyártással készült felvételtől.
A szövegből videót készítő rendszerek a generálás forrás szerinti piacának hozzávetőleg 45, illetve 46 százalékát adják. A rövid, álló formátumú tartalmak aránya 2024 óta 31 százalékról 59 százalékra emelkedett. A Luma szerint ez a közösségi platformokra szabott gyártás erősödését mutatja.
A marketingesek több mint 60 százaléka úgy nyilatkozott, hogy a szövegből videót készítő platformok több mint felével csökkentik a tartalom előállításához szükséges időt. A jelentés szerint az AI által készített termékbemutató videók 40 százalékkal magasabb konverziós arányt érhetnek el, az AI-magyarázóvideót használó céloldalaknál pedig 34 százalékkal magasabb konverziót mértek. Az AI-videóhirdetések megtekintés utáni aránya a Luma adatai szerint 62 százalék, szemben a hagyományos videóhirdetések 47 százalékával.
A jelentés alapján a technológia a felhasználók számára rövidebb gyártási időt, több tesztelhető kreatív irányt és több platformra újrahasznosítható tartalmat jelent. A vállalat szerint a videómarketingben az AI-alapú személyre szabás hatására a marketingesek 96 százaléka számít.
Luma AI: AI Video Generation Statistics: 2026 Industry Data | Luma


