Mesterséges intelligencia irányítja a légteret és a gumicserét is

AI a légiforgalomban és az űrben

Az amerikai Szövetségi Légügyi Hivatal elindította SMART platformját, amely a légtér kezelését támogatja mesterséges intelligenciával. A rendszer több mint 200 adatfolyamot elemez, köztük az időjárást, a forgalom alakulását és a személyzeti adatokat. Ezek alapján előrejelzi a várható igényt, és hatékonyabb útvonalakat javasol.

A megoldás célja, hogy a szakemberek korábban lássák a lehetséges kapacitáskorlátokat. A hivatal szerint a platform a késések és az üzemanyag-pazarlás csökkentéséhez, valamint kiszámíthatóbb repülési műveletekhez járulhat hozzá, ahogy országosan bővítik a rendszert.

Google közben kísérleti műholdat épített a Project Suncatcher részeként. A kezdeményezés azt vizsgálja, működhetnének-e később mesterséges intelligenciához használt adatközpontok az űrben. A műhold TPU chipeket, vagyis AI-feladatokra specializált processzorokat, valamint egy egyedi hűtőrendszert visz magával. Rövid Gemini-lekérdezéseket futtat majd, miközben a sugárzást és a szélsőséges hőmérsékleteket is tesztelik.

A cél annak felmérése, hogy az orbitális számítás később nagyobb, bőséges napenergiával működő klaszterekké skálázható-e.

Újrahasznosítás, tartalomkészítés és robotika

A brit Biffa Polymers redcari újrahasznosító telephelyén AI-rendszer segíti a régi tejespalackok feldolgozását. A technológia optikai, infravörös és képalapú érzékeléssel vizsgálja a futószalagon haladó hulladékot, és a palackok összenyomott vagy deformált állapotában is azonosítja a HDPE-t, a műanyag egyik gyakori típusát. A fejlesztéstől a válogatás minőségének és hatékonyságának javulását várják, miközben a dolgozók nagyobb értékű feladatokra koncentrálhatnak.

A YouTube olyan funkciót tett elérhetővé, amely segít az alkotóknak a videók finomításában és a közönség érdeklődésének felmérésében. A rendszer a feltöltési tervezetek tempóját, szerkezetét és történetvezetését elemzi, címeket és bélyegképeket készít az alkotó stílusához igazítva, és összehasonlítja a különböző lehetőségeket.

A San Franciscó-i PitPro Automation Calgaryban állította üzembe első, valós környezetben működő robotrendszerét a gumiabroncsok teljesen automatizált cseréjére. A szenzorokkal felszerelt robotpár és egy precíziós kar felismeri a kerekeket, megkeresi és meglazítja a kerékanyákat, eltávolítja a gumit, majd felszereli a cseredarabot. A rendszernek poros, törmelékes és változó műhelyi körülmények között is pontosan kell követnie a jármű állapotát.

Közélet, sport és állattartás

Seattle korábbi városi tanácselnöke, Sara Nelson létrehozta a CivicTide oldalt, amely AI-ügynökökkel követi a jogalkotást és támogatja a nyilvános részvételt. A platform óránként tölti be a tanács adatait, szakpolitikai összefoglalókat készít, majd rangsorolt listát ad Nelsonnak a feldolgozandó ügyekről. Minden bejegyzést ő ellenőriz és szerkeszt a közzététel előtt. A felhasználók az oldalon keresztül kapcsolatba léphetnek a tanácstagokkal, és megoszthatják véleményüket a javaslatokról.

A Peloton Tread Vision futópadjai AI-alapú kamerával és érzékelőrendszerrel mérik fel valós időben a futómozgást. A modellek a lépésszámot, a függőleges kilengést, vagyis a futó fel-le mozgását, valamint az erősítő gyakorlatok ismétléseit elemzik. A vállalat szerint a mozgás vizsgálata személyre szabottabb edzést és a technika javítását segítheti.

Észak-karolinai kutatók sertéseken tesztelték, miként javíthatják az állatok körülményeit az AI-elemzés és a precíziós állattartási eszközök. Szenzorokat, viselkedésfigyelő rendszereket és programozható vezérlőket használtak, amelyek felismerik a stresszt, majd az állati reakciókat adatokká alakítják. A projekt célja az állatjólét és a gazdaságok hatékonyságának támogatása.

AI a biológiában és az önálló űrmissziókban

Az Anthropic kutatói a Claude segítségével egy korábban ismeretlen enzimrendszert azonosítottak bakteriális DNS-ben. A rendszer olyan mintázatot mutat, amely hasonlít a CRISPR-hez, a génszerkesztési technológiához. Claude 21 órányi önálló elemzés után jelölte meg a szekvenciát, amelyben csak néhány ismert, programozható rendszerben látott jellemzőket talált. A felfedezés új génszerkesztési megközelítésekhez adhat támpontot.

A kaliforniai AstroForge bemutatta a Solót, egy AI-alapú autonóm vezérlőrendszert űreszközökhöz. A több ezer fedélzeti érzékelési adaton betanított rendszer hagyományos vezérlési algoritmusokkal együtt működik. Képes eltéréseket felismerni, az alrendszerek hibái közötti kapcsolatokat feltárni, majd korrekciós lépéseket tenni. A fejlesztést olyan jövőbeli mélyűri küldetésekhez szánják, amelyek nagyobb önállósággal működnének.