A Fireworks AI-nál elérhető Meta 816 milliárd paraméteres modellje
A Fireworks AI elérhetővé tette a Meta Muse Spark Open modelljét amerikai kapacitáson, felár nélkül. A nyílt súlyú, 816 milliárd paraméteres modell hosszú kódolási és ügynöki munkafolyamatokra készült.
- A Muse Spark Open 816 milliárd paraméteres, nyílt súlyú Meta-modell.
- Tokenenként 42 milliárd paramétert aktivál, kontextusablaka 1 millió tokenes.
- A Harvey’s Legal Agent Benchmark rangsorában 75 modell közül első lett.
- A Fireworks serverless API-ján amerikai kapacitáson, felár nélkül érhető el.
- A szolgáltató alapértelmezés szerint nulla adatmegőrzést alkalmaz.
Hosszú munkamenetekhez készült
A Fireworks AI október 20-i közlése szerint a Muse Spark Open egy 816 milliárd paraméteres kevert szakértői modell, amely tokenenként 42 milliárd paramétert aktivál. A modell 1 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, ezért a vállalat elsősorban olyan hosszú kódolási és ügynöki feladatokra ajánlja, amelyek során hosszú munkameneteken keresztül kell megőrizni a koherenciát.
A Fireworks AI szerint a Muse Spark Open az Egyesült Államokban készült és ott fejlesztették. A szolgáltató alapértelmezés szerint nulla adatmegőrzést alkalmaz, vagyis a közlés szerint a modell az API-használat során Zero Data Retention beállítással fut.
A modell ügynöki mérnöki feladatokban is erősnek bizonyult. A Fireworks AI által idézett Factory-értékelés szerint képes adattárházakban tájékozódni, összetett módosításokat végrehajtani és bonyolult kódolási munkát ellenőrizni.
Erős eredmények jogi és pénzügyi feladatokban
A Fireworks AI a Muse Spark Open teljesítményét több, külső értékelésben és saját Specialized Intelligence Indexében mutatta be. A Vals AI Harvey’s Legal Agent Benchmark rangsorában a modell 75 vizsgált modell közül az első helyen végzett, 25,4 százalékos eredménnyel. Ez csaknem négyszerese a Claude Opus 5 6,7 százalékos passzarányának.
A Rogo Big Finance Bench tesztjén, amely 928 valós pénzügyi munkafolyamat-kérdést tartalmaz, a Muse Spark Open 53,3 százalékot ért el. A Fireworks AI szerint ezzel megelőzte a Claude Opus 5 49,2 százalékos eredményét, és a legjobb nyílt súlyú modell lett a Rogo rangsorában. A vállalat saját mérései alapján a modell minden nehézségi szinten felülmúlta a Claude Opus 5.5-öt, a legnehezebb feladatoknál pedig a GPT-6 Astra eredményét is meghaladta, 17,3 százalékkal a 16,5 százalékkal szemben.
A Vals AI Finance Agent v2 tesztjén 60,6 százalékos eredményt ért el, egy ponton belül maradva a Gemini 3.8 Flash teljesítményétől. A Vals MedScribe klinikai dokumentációs tesztjén 90,1 százalékot kapott, szemben a Claude Opus 5 91 százalékával.
Amerikai szervereken, azonnal használható
A Fireworks AI további eredményeket is közölt. Az Artificial Analysis AA-Omniscience tesztjén a Muse Spark Open hallucinációs aránya 33 százalék volt, míg a Claude Opus 5.5 esetében 59, a GPT-6 Astra esetében pedig 51 százalékot mértek. A közlés szerint a modell bizonytalanság esetén inkább visszautasítja a választ, mintsem találgasson.
A Meta saját értékelésében a modell 82,9 százalékot ért el a Terminal-Bench 2.1 teszten. A Fireworks indítás előtti validációjában 91,1 százalékos eredményt mért az AIME26, 89,7 százalékot a GPQA Diamond, és 84,3 százalékot a SWE-bench Verified teszten. A szolgáltató szerint az eredmények az SGLang nyílt forrású következtetési motor használatával is megegyeztek. A vállalat ugyanakkor jelzi, hogy az ügynöki tesztek eredményei a használt keretrendszertől függnek, ezért nem vethetők össze közvetlenül a Meta számaival.
A Muse Spark Open a Fireworks serverless API-ján már elérhető, kizárólag amerikai kapacitáson, amerikai felár nélkül. A fejlesztők később fenntartott átviteli kapacitásra válthatnak éles munkaterhelésekhez, illetve a Serverless Training API segítségével saját felhasználásukhoz igazíthatják a modellt.
Fireworks AI: Muse Spark Open on Fireworks: Meta’s Open Weights Model, Available on US Serverless
