A Microsoft szerint az AI két-hat héttel előre javíthatja az időjárás-előrejelzést
A Microsoft új kutatása szerint a gépi tanulás javíthatja a két-hat héttel előre készülő időjárás-előrejelzéseket. Satya Nadella szerint ez a távlat korábban különösen nehezen volt előre jelezhető.
- A Microsoft kutatása a két-hat hetes időjárás-előrejelzések javítását vizsgálja.
- Satya Nadella szerint ez az időtáv történelmileg különösen nehezen volt előre jelezhető.
- A Microsoft intelligens ellenőrzési rendszereket építene a modellek köré.
- A megközelítés felismerheti a rendszeres hibákat és a valósághoz igazíthatja az előrejelzéseket.
- A lehetséges alkalmazások között a szélsőséges időjárás, az erőforrás-gazdálkodás és a mezőgazdaság szerepel.
A nehezen jelezhető időtávra összpontosítottak
A Microsoft kutatása a két-hat hetes időjárás-előrejelzések javítását vizsgálja. Satya Nadella, a Microsoft elnök-vezérigazgatója a LinkedInen közzétett bejegyzésében azt írta, hogy a Nature folyóiratban megjelent új kutatásuk szerint a gépi tanulás ezen az időtávon is javíthatja az előrejelzéseket.
Nadella szerint a két-hat héttel előre készülő előrejelzések történelmileg különösen nehéz feladatnak számítottak. A bejegyzés nem közöl konkrét pontossági adatokat, és nem ismertet részletes mérési eredményeket, ezért a javulás mértéke a megadott forrás alapján nem számszerűsíthető.
A Microsoft az ellenőrzési rendszerek szerepét hangsúlyozza
Satya Nadella a kutatás kapcsán szélesebb következtetést is megfogalmazott az AI-rendszerek fejlesztéséről. Szerinte a jövő nem feltétlenül csak az egyre nagyobb képességű modellekről szólhat, hanem az ezek köré épített intelligens ellenőrzési rendszerekről is.
A Microsoft vezetője olyan rendszereket említett, amelyek megtanulják, hol tévednek a modellek rendszeresen, képesek az ok és okozat mérlegelésére, valamint folyamatosan összevetik az előrejelzéseket a valósággal. Ez a megközelítés az előrejelzések ellenőrzését és folyamatos kalibrálását állítja a középpontba.
A bejegyzés alapján a hangsúly így nem kizárólag magán az előrejelző modellen van. Fontos szerepet kaphatnak azok a kiegészítő rendszerek is, amelyek felismerik a visszatérő hibákat, és a tényleges eseményekhez igazítják a modellek jelzéseit.
Szélsőséges időjárás és erőforrás-gazdálkodás
Nadella szerint a kutatásban rejlő lehetőség több területen is hasznos lehet. Ide sorolta a szélsőséges időjárásra való jobb felkészülést, a természeti erőforrások kezelését és a mezőgazdasági döntések támogatását.
A Microsoft közlése alapján a hosszabb távú, javított előrejelzések olyan döntésekhez adhatnak több információt, amelyeknél számít, milyen időjárási körülmények várhatók a következő hetekben. A forrás ugyanakkor nem ír konkrét felhasználói termékről, szolgáltatásról vagy bevezetési időpontról.
A bejelentés ezért jelenleg kutatási eredményként értelmezhető. A Microsoft a gépi tanulás időjárás-előrejelzésben betöltött szerepét, valamint az előrejelzések megbízhatóságát javító ellenőrzési módszerek fontosságát emeli ki.
