A Microsoft szerint az MAI modellje GPT-5.6 szintet ér el Excelben

Egy közös modellből két specializált rendszer

A Microsoft AI Superintelligence csapata 2026. július 23-án számolt be az eredményekről. A vállalat a Build júniusi eseményén mutatta be a „hill-climbing machine” nevű megközelítését, amelyben az adatokat, a modelleket és a modelleket futtató környezetet összekapcsoló fejlesztési ciklus kap szerepet.

Ennek részeként a MAI-Code-1-Flash, amelyet a GitHub Copilot környezetében utólagos tanítással (post-training) fejlesztettek, kiindulópontként szolgált az Excelhez végzett értékelésekhez. A Microsoft ebből két hatékony, specializált modellt hozott létre. A cél olyan rendszerek fejlesztése, amelyek kevesebb paraméterrel és kevesebb tokennel is képesek ellátni bizonyos feladatokat.

A MAI-Code-1-Flash eredményei a GitHub Copilotban

A MAI-Code-1-Flash június óta érhető el a GitHub Copilotban. A Microsoft közlése szerint azóta fejlesztők milliói használják a mindennapi munkájukhoz. A vállalat állítása alapján a modell hasonló méretű modelleknél jobb eredményeket nyújt, miközben kevesebb tokent használ.

VS Code-ban a kódelfogadási aránya körülbelül 10 százalékkal magasabb volt a GPT-5.4 Mini és a Claude Haiku 4.5 értékénél. A fejlesztők 6 százalékponttal nagyobb valószínűséggel tértek vissza több napon keresztül, mint a GPT-5.4 Mini használatakor, és 11 százalékponttal nagyobb valószínűséggel, mint a Claude Haiku 4.5 esetében. A modell medián tokenhasználata 10 százalékkal alacsonyabb volt a GPT-5.4 mini és a Claude Haiku 4.5 értékénél, miközben több felhasználó által kezdeményezett fordulót kezelt.

Az Excelben is bevetették az ügynöki modellt

A Microsoft azt vizsgálta, hogy a kódolási ügynöki feladatokra kialakított képességek átvihetők-e egy másik területre, az ügynöki tudásmunkára. Ehhez a MAI-Code-1-Flash kiindulópontját egy Excelhez készített megerősítéses tanulási környezetben tovább tanították. A modell így megtanulta az Excel eszközeit és táblázatos munkafolyamatait.

A vállalat szerint a létrejött rendszer jól kezeli az Excel-munkafolyamatokat, hatékonyabban működik, és olcsóbban futtatható. A termelési forgalomból származó felhasználói visszajelzések alapján a modell minősége a leggyakoribb feladatoknál a GPT-5.6 szintjén van. A Microsoft azt is közölte, hogy a kisebb és hatékonyabb modell Nvidia H100, valamint A100 kategóriájú grafikus processzorokon is kiszolgálható, így nem kizárólag a legújabb generációs gyorsítókra van szükség.

A megközelítést további Copilot-termékekre terjesztik ki

A Microsoft szerint az eredmények egy szélesebb fejlesztési stratégiát jeleznek. A vállalat hozzáfér a teljes termékveremhez, vagyis a modellhez, az azt futtató környezethez, az ügynökökhöz és a termékspecifikus értékelésekhez. Ezek felhasználásával olyan hatékony modelleket kívánnak tanítani, amelyek korábban nagyobb és drágábban futtatható rendszerek által kezelt feladatokat is elvégezhetnek.

A „hill-climbing” módszert a Microsoft jelenleg a Copilot Chat, az Outlook és a PowerPoint ügynöki termékeire is kiterjeszti. A közölt eredmények alapján a felhasználók számára ez a GitHub Copilotban és az Excelben alacsonyabb tokenhasználatot, a Microsoft számára pedig rugalmasabban és olcsóbban üzemeltethető modelleket jelenthet, a vállalat saját mérései és visszajelzései szerint.