A Microsoft Research bemutatta a Flintet, az AI-ra szabott diagramnyelvet
A Microsoft Research bemutatta a Flintet, egy köztes vizualizációs nyelvet, amely egyszerű, ember által szerkeszthető specifikációkból készít összetett és igényes diagramokat. A rendszer az adatok jelentését leíró szemantikus típusokra támaszkodva választ többek között skálákat, tengelyformázást, színeket és elrendezést.
- A Flint egyszerű, ember által szerkeszthető specifikációból készít diagramokat.
- A szemantikus adattípusok alapján a fordító automatikusan kezeli a vizuális beállítások jelentős részét.
- Egy specifikáció Vega-Lite, Apache ECharts vagy Chart.js háttérre is lefordítható.
- A Flint az összehasonlító vizsgálatban mindhárom tesztelt modellnél magasabb pontszámot kapott a DirectVL-nél.
- A flint-chart-mcp AI-ügynökök számára teszi lehetővé diagramok létrehozását, ellenőrzését és megjelenítését.
Egyszerű specifikációból készülhet összetett diagram
A Microsoft Research 2026. július 8-án ismertette a Flintet. A projekt célja, hogy áthidalja a rövid, de gyakran szerény vizuális eredményt adó specifikációk, valamint a részletes, nehezen karbantartható beállítások közötti különbséget.
A modern vizualizációs könyvtárak, köztük a Vega-Lite, az Apache ECharts és a Chart.js, számos alacsony szintű beállítást kínálnak. Ezekkel pontosan megadható például a dátumok feldolgozása, a skálák kezdőpontja, az értékek formázása, a címkék helyigénye vagy a színskála. Az ilyen specifikációk azonban hosszúak, sérülékenyek és hibára hajlamosak lehetnek, különösen akkor, ha nagy nyelvi modellek állítják elő őket.
A Flintben a felhasználó az adatok szemantikus típusait, a diagram típusát és a mezők vizuális csatornákhoz, például az x és y tengelyhez, a színhez, a mérethez vagy a csoportosításhoz való hozzárendelését adja meg. A fordító ezekből vezeti le a részletes beállításokat.
A fordító az adatok jelentését is figyelembe veszi
A Flint szemantikus adattípusai azt fejezik ki, hogy mit jelentenek az adatok. Egy mező lehet például dátum, ár, százalék, ország, rangsor vagy korreláció. A Microsoft Research szerint ezeket a jelentéseket az AI-ügynökök könnyebben felismerhetik a mezőnevek, az értékminták és az általános adatismeret alapján, mint a teljes, alacsony szintű vizualizációs beállításkészletet.
A fordító a szemantikus típusokból és a diagramleírásból állítja elő többek között az elemzési szabályokat, a skálákat, a tengelyeket, az aggregációkat, a formázást, a színvilágot és az elrendezést. A rendszer automatikusan kezeli a méretezést, a térközöket és a címkéket is, így a diagram olvashatósága a kategóriák számának és az adatsűrűségnek a változásakor is megmaradhat külön konfiguráció nélkül.
Egyetlen Flint-specifikáció több megjelenítési háttérre fordítható le, köztük Vega-Lite, Apache ECharts és Chart.js formátumra. Így a felhasználó megtarthatja ugyanazt a diagram szándékát, miközben a vizualizációhoz megfelelő háttérrendszert választhatja.
Kísérletben és AI-eszközökben is használják
A Microsoft Research a Flintet egy kutatási vizsgálatban a DirectVL nevű alappal vetette össze. A DirectVL esetében a modell közvetlenül teljes, összetettebb Vega-Lite-specifikációt állított elő. A Tidy Tuesdays adatokon végzett tesztekben a Flint mindhárom vizsgált modellnél magasabb összesített, nagy nyelvi modell által értékelt pontszámot kapott: GPT-5.1 esetén 16,27-et a 15,91-gyel szemben, GPT-5-mini esetén 16,16-ot a 15,60-nal szemben, GPT-4.1 esetén pedig 15,91-et a 15,34-gyel szemben.
A projekt már a Microsoft Research Data Formulator nevű, AI-támogatott adatelemzési és vizualizációs projektjét is működteti. A fejlesztők emellett közzétették a flint-chart könyvtárat és a flint-chart-mcp Model Context Protocol szervert. Utóbbi lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök csevegési vagy kódolási környezetben diagramokat hozzanak létre, ellenőrizzenek és jelenítsenek meg.
Az MCP-szerver adatai beágyazva is fogadhatja, vagy beállított helyi fájlokból olvashatja be, majd interaktív diagramnézetet nyithat a találatok ellenőrzéséhez és finomításához. A Flint nyílt forráskódú, a projekt weboldala és GitHub-tárháza elérhető a Microsoft Research közleményében megadott hivatkozásokon.
Microsoft Research: Flint: A visualization language for the AI era
