Az OpenAI útmutatót adott ki a GPT-6 modellek használatához

Három modell eltérő feladatokra

Az OpenAI szerint a GPT-6 a vállalat eddigi legfejlettebb modellcsaládja, amely többféle munkához kínál különböző modelleket. A GPT-6 Astra a legnehezebb, maximális intelligenciát igénylő következtetési feladatokra készült. A GPT-6.1 Sol összetett programozási, kutatási és számítógépes használati feladatokra ajánlott, míg a GPT-6 Luna nagy mennyiségben végzett, célzott és ismétlődő munkákhoz lehet megfelelő, például számlaadatok kinyeréséhez, kérések osztályozásához vagy strukturált összefoglalók készítéséhez.

A választásnál az OpenAI a képességet, az árat és a válaszidőt tekinti mérlegelendő szempontnak. Az API-ban a következtetési erőfeszítés alacsony, közepes vagy magas szintre állítható. Az alacsony szint rutinfeladatokhoz, a közepes mérlegelést igénylő munkákhoz, a magas pedig nehéz hibakereséshez és részletes elemzéshez való. Az extra magas vagy Max szintet akkor javasolja tesztelni, ha a magas beállítás nem elég, és a javulás indokolja a többletidőt és költséget.

A költség és a kontextus kezelése

Az útmutató szerint éles környezetbe állítás előtt reprezentatív feladatokon kell mérni a sikerességet, a késleltetést és az egy sikeres feladatra jutó költséget. A rendszerből ki kell venni a feladathoz nem szükséges kontextust, miközben a szükséges bizonyítékokat meg kell őrizni. A független feladatok párhuzamos futtatása csökkentheti annak kockázatát, hogy egy lassú lépés feltartsa a többit.

Az ismétlődő munkákhoz az OpenAI promptgyorsítótárat javasol. A gyorsítótárban tárolt bemeneti tokenek a modelltől függően akár 95 százalékkal kevesebbe kerülhetnek, mint a nem gyorsítótárazott tokenek. Hosszabb beszélgetéseknél a tömörítés csökkenti a kontextus méretét, miközben megőrzi a folytatáshoz szükséges állapotot. A vállalat emellett a működés monitorozását és az adatkezelési beállítások áttekintését is javasolja.

Az API-ban a Fast mód akkor használható, amikor fontos a gyors válasz, például csevegőalkalmazásokban vagy kódolási eszközökben. Ez a mód magasabb tokenenkénti költséggel jár a Standard feldolgozáshoz képest. Az Ultrafast a gyorsabb kódolási iterációkhoz készült, és a GPT-6 Astra esetében érhető el.

Pontos utasítások és hosszú munkafolyamatok

Az OpenAI azt tanácsolja, hogy az utasítások világosan rögzítsék a kívánt eredményt, a célközönséget, a releváns környezetet, a korlátokat és azt, mi számít kész feladatnak. A készségek leírását röviden és egyértelműen kell megadni, az AGENTS.md fájlban pedig jelezni kell, mikor fontosak az egyes dokumentumok és tesztek. Az útmutató szerint a döntési határokat is érdemes előre kijelölni, így a modell tudhatja, mely műveleteket végezheti önállóan, és mikor kell jóváhagyást kérnie.

A GPT-6 családot az OpenAI szerint órákig vagy napokig tartó feladatokra is fel lehet készíteni. Az API-ban a menet közbeni irányítás, az aszinkron eszközhívás és a párhuzamos munka segíthet a folyamat fenntartásában. A GPT-6.1 Sol támogatja a többügynökös munkafolyamatokat a Responses API-ban, ez a funkció jelenleg bétaállapotú.

A Codexben a GPT-6 Astra munka közben is kérhet pontosítást. A felhasználó megadhatja, mely részfeladatok folytatódhatnak a válaszára várva, illetve új információkkal átirányíthatja az aktív munkát. A számítógépes használat révén a GPT-6 Astra, a GPT-6.1 Sol és a GPT-6 Luna webhelyekkel és asztali alkalmazásokkal is közvetlenül kapcsolatba léphet, olyanokkal is, amelyekhez nincs API.