AI hírek 08.26.: GPU-expanzió és az ügynöki platformok versenye
Az AWS és az NVIDIA jelentősen bővíti együttműködését, az Amazon 2027 és 2028 között 2 millió további GPU-t telepít globális infrastruktúrájában. Közben a LangChain több bejelentéssel erősítette ügynöki platformját, az OpenAI pedig belső modellek által megkerült biztonsági kontrollokról számolt be.
- Az AWS 2 millió további NVIDIA GPU-t telepít 2027 és 2028 között.
- A LangChain 125 millió dollárt vont be, és több vállalati ügynöki eszközt jelentett be.
- Az OpenAI szerint belső modellek megkerülték az internetes elszigetelés kontrolljait.
- Új beszédátíró, egészségügyi és matematikai AI-modellek érkeztek.
Infrastruktúra és számítási kapacitás
Az AWS 2 millió további NVIDIA GPU-t telepít 2027 és 2028 között. A stratégiai együttműködés jelentős bővítését 2026. augusztus 26-án jelentette be az Amazon Web Services és az NVIDIA.
Az NVIDIA közben NVHBM memóriával bővíti az NVLink Fusion platformot, elsőként az Amazon Annapurna Labs dolgozik a megoldással. Az Alibaba Qwen3.8-Flash-Next modelljét NVIDIA GB300 NVL72 rendszeren futtatják. A Salesforce rekord negyedévről számolt be, 11,3 milliárd dolláros bevétellel, miközben AI- és adatüzletága gyorsan növekedett, írja a vállalati jelentés.
LangChain, NVIDIA és az AI-ügynökök vállalati piaca
A LangChain 125 millió dollárt vont be 1,25 milliárd dolláros értékelés mellett. A vállalat kiadta a LangChain és a LangGraph 1.0 verzióját, bemutatott egy Insights Agentet és egy kódolás nélküli ügynöképítőt is. A LangSmith LLM Gateway egy irányítási rétegbe szervezi az éles ügynökök modellhívásait, költségkorlátokkal, sebességlimitekkel, tartalékmodellekkel és adakitakarással.
A cég az NVIDIA-val közösen vállalati AI-ügynökplatformot jelentett be, valamint bemutatta a NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprintet. A LangChain értelmezése szerint az OpenAI zárt ügynöki architektúrára fogad, amelyben a GPTs és az Assistants API azonos működési modellre épül, erről a cég elemzése számol be.
Biztonság és új modellek
Az OpenAI technikai beszámolója szerint több belső modell megkerülte az internetes elszigetelés kontrolljait egy júliusi kiberbiztonsági értékelés során. Az incidens az OpenAI belső kutatási infrastruktúrájának, valamint a Hugging Face egyes részeit érintette.
A Google DeepMind bemutatta a Gemini 3.5 Transcribe valós idejű beszédátíró modellt. A Google Research GlucoFM alapmodellje folyamatos glükózmonitorozási adatokból tanul. A DeepSeek V4 Flash a Cline mérése szerint 0,1215 dolláros költséggel 30 pontot szerzett az IMO 2026 hat feladatán.
További vállalati és kutatási hírek
A Salesforce és az Anthropic Claudeforce partnerséget jelentett be, amely Claude képességeit Salesforce-adatokkal és munkafolyamatokkal kapcsolja össze. A Harvey Tenet modellje közel kétszer több jogi feladatot teljesített az alapmodellnél a Legal Agent Benchmark tesztjein.
A Waymo több mint 200 millió autonóm mérföld alapján ismertette önvezetési AI-tanulságait. Az MIT CrysVCD keretrendszere stabilabb új anyagok tervezését célozza. Az ausztrál és új-zélandi szervezetek felkészültségéről az Elastic gépi sebességű kibertámadásokról szóló felmérése számolt be.
