A New Relic az AI-kódoló ügynökökhöz viszi a produkciós adatokat

Az MCP kapcsolja össze a kódot és a produkciót

A fejlesztők gyakran a kódszerkesztőben dolgoznak, miközben a futó rendszer állapotát külön irányítópultokon, naplókban és nyomkövetésekben kell ellenőrizniük. A New Relic Ground Truth ezt a kontextushiányt kezeli: az AI-ügynök hozzáférhet a kódhoz, az ághoz és a legutóbbi véglegesítésekhez, a New Relic pedig hozzáadja a futó rendszerből származó információkat.

A szolgáltatás a telemetriát, a naplókat, a nyomkövetéseket, a telepítéseket és a riasztásokat a nyílt Model Context Protocolon, vagyis MCP-n keresztül teszi elérhetővé. A New Relic szerint ehhez nincs szükség egyedi integrációs munkára. A fejlesztő természetes nyelven tehet fel kérdéseket, a Ground Truth pedig automatikusan NRQL-lekérdezéssé alakítja azokat, majd végrehajtja a megfelelő lekérdezést.

Például megkérdezhető, melyek voltak az adott fizetési szolgáltatás leggyakoribb hibái az elmúlt órában, okozott-e teljesítményromlást a legutóbbi telepítés, vagy hogyan alakult a p99 késleltetés gazdagépenként az elmúlt 30 percben. A New Relic közlése szerint minden környezet támogatja az OAuth-hitelesítést, amelyet ajánlott megoldásként jelölnek, valamint az API-kulcsos hitelesítést is.

Claude Code, Kiro és GitHub Copilot is használhatja

A New Relic egyik bemutatott felhasználási esete a telepítések állapotának elemzése Claude Code-ban. A fejlesztő a terminálból megkérdezheti, hogyan teljesített a legutóbbi telepítés. A New Relic MCP Server a metrikákból, naplókból, nyomkövetésekből, hibaarányokból és riasztási előzményekből állít össze jelentést. Ha problémát talál, Claude Code a New Relic szerint elegendő kontextust kap ahhoz, hogy ugyanabban a munkamenetben elkezdje a javítást is.

A New Relic Claude plugin elérhető az Anthropic piacterén, a forráskód pedig a GitHubon is hozzáférhető. A vállalat Kirohoz egy New Relic Power megoldást indított, amely az infrastruktúrakódot valós produkciós adatokkal kapcsolja össze. A Kiro a CPU-szűk keresztmetszeteket és a memóriakiugrásokat is elemezheti, majd a New Relic szerint előállíthatja a környezet megfelelő méretezéséhez szükséges IaC-kódmódosításokat.

A GitHub Copilot-integráció az úgynevezett megfigyelhetőségi hiányosságok felismerését célozza. Egy GitHub Action követi a kódkibocsátásokat, majd elemzést indít. A rendszer például hiányzó alkalmazásteljesítmény-figyelést, böngészőfigyelést vagy változáskövetést azonosíthat. Ezekhez automatikusan GitHub Issue készülhet ellenőrzőlistával, útmutatóval és a New Relic dokumentációjára mutató hivatkozásokkal, majd a Copilot kódoló ügynöke a javítást pull requestben készítheti elő.

A New Relic szerint gyorsulhat a hibakeresés

A New Relic egy GitHubhoz készített egyedi ügynököt is bemutatott, amely egyszerű utasításból képes incidensjelentést készíteni és több lépésből álló elemzést indítani. A példa szerint elegendő lehet megkérdezni: „Ellenőrizd az alkalmazás legutóbbi incidensét.”

A vállalat 2026-os AI Impact Report jelentése szerint a csapatok ötszörös javulást értek el a funkciók és frissítések produkcióba juttatásának képességében. A New Relic ezt azzal magyarázza, hogy az AI-ügynökök a kód mellett a futó rendszer működéséről is kontextust kapnak.

A szolgáltatás célja a kontextusváltás csökkentése, a hibák okának gyorsabb feltárása és a riasztástól a javításig eltelt idő rövidítése. A New Relic hangsúlyozza, hogy a megoldás nem egyetlen szerkesztőhöz vagy szolgáltatóhoz kötött. A Claude Code, a GitHub Copilot, a Kiro és a támogatott környezetek más elemei ugyanahhoz a New Relic MCP Serverhez kapcsolódhatnak, így a produkciós adatok abban a fejlesztői felületben jelenhetnek meg, amelyet a csapat használ.