Az OpenAI dolgozóinak 99,8 százaléka már Codexszel készíti AI-munkáját

Az OpenAI-nál 2025 augusztusa és 2026 júniusa között 99,8 százalékra nőtt a Codex részesedése a dolgozók AI által készített munkájában. A váltás az olyan területeket is elérte, mint a jogi osztály és a toborzás, miközben a kutatók szerint az ügynöki AI legnagyobb előnyei a munkafolyamatok átalakításából származhatnak.
- A Codex részesedése az OpenAI dolgozóinak AI-kimenetében 99,8 százalékra nőtt.
- A jogi és toborzási csapatoknál júniusban 88, illetve 89 százalék volt ez az arány.
- A heti aktív Codex-felhasználók száma január és május között több mint ötszöröződött.
- A kutatók szerint a legnagyobb előnyökhöz a munkafolyamatokat és az ellenőrzést is át kell alakítani.
- Az OpenAI-n kívüli szervezeteknél a Codex használata jóval alacsonyabb és egyenetlenebb.
A mérnököktől a jogi csapatig terjedt a váltás
A MIT Initiative on the Digital Economy által közölt elemzés David Holtz, a Columbia Business School adjunktusának és több OpenAI-munkatársnak a kutatására épül. A vizsgálat az OpenAI Codex használati adatait elemezte 2025 augusztusa és 2026 júniusa között.
2025 augusztusában az OpenAI dolgozói által készített AI-kimenet kevesebb mint 10 százaléka származott a Codexből. 2026 júniusára ez az arány 99,8 százalékra emelkedett a Codex és a ChatGPT által készített kimeneten belül. A mérnökök kezdték a használatot, de más részlegek is gyorsan felzárkóztak.
A jogi és toborzási területeken januárban még közel nulla volt a Codex részesedése. Április elejére körülbelül 20 százalékra nőtt, majd egy hónap alatt nagyjából 75 százalékra ugrott. Júniusban egy átlagos OpenAI-toborzó AI-kimenetének 89 százaléka, a jogi csapat átlagos tagjánál pedig 88 százaléka készült Codexszel. A változást vállalati szintű bevezetési program, képzések és rendszeres visszajelzési körök kísérték.
A Codex feladatokat végez el, nem csak válaszol
Az ügynöki AI-eszközök ugyanúgy generatív AI-ra épülnek, mint a ChatGPT, de eltérő módon használják őket. A társalgási eszközöknél a felhasználó kérdést tesz fel vagy utasítást ad, az ügynöki eszközöknél viszont egy feladatot ad át a rendszernek. A Codex szoftverekkel dolgozik, fájlokat kezel és kész munkát állít elő.
A kutatók szerint a Codexet használók jellemzően hibakeresést, adatelemzést, dokumentumkészítést és kommunikációs feladatokat bíznak az ügynökre. A heti aktív felhasználók száma január és május között több mint ötszörösére nőtt.
A használat összetettebbé is vált. A Codex-felhasználók több mint 10 százaléka egy adott héten legalább három párhuzamos ügynököt kezelt. A felhasználók 26,6 százaléka használta a komplex munkafolyamatokhoz megosztható utasításokat, az úgynevezett skilleket. Az OpenAI-nál ez az arány 96 százalék volt.
2025 decembere és 2026 májusa között 35,4 százalékról 70,2 százalékra nőtt azon személyes fiókot használók aránya, akik legalább egy, tapasztalt ember számára egyórás vagy hosszabb feladatot adtak a Codexnek. A nyolc óránál hosszabb feladatot kiadó felhasználók aránya 2,1 százalékról 25,6 százalékra emelkedett.
A szélesebb körű bevezetéshez szervezeti átalakítás kellhet
Az OpenAI alkalmazottainak mediánja a jogi területen júniusban havonta 13-szor több tokent, vagyis a modellek által olvasott és előállított szöveg alapegységét generált a Codexben és a ChatGPT-ben, mint az előző év novemberében. A kutatói munkakörben ez a mennyiség több mint ötvenszeresére nőtt. Az OpenAI minden vizsgált munkaköri csoportjában legalább tízszeresére emelkedett a kimenet.
Az OpenAI-n kívül a használat jóval egyenetlenebb. A szervezeti fiókkal rendelkezőknek csak 17,3 százaléka használta a Codexet egy 28 napos időszakban. Ezeknél a szervezeteknél egy átlagos jogi felhasználó AI-munkájának mindössze 1,9 százalékát készítette Codexszel. A használók ugyanakkor intenzíven dolgoztak az eszközzel, így a Codex a szervezeti fiókokból származó AI-kimenet 63,3 százalékát állította elő.
A kutatók szerint az OpenAI különösen kedvező környezetet jelentett: a dolgozók korlátozás nélkül használhatták az AI-t, jól ismerték az eszközöket, és erős vállalati támogatás, valamint folyamatos tudásmegosztás segítette őket. A legnagyobb termelékenységi előnyök ezért várhatóan azoknál a cégeknél jelentkezhetnek, amelyek a munkafolyamatokat, a szerepeket és az ellenőrzést is átalakítják.
A kutatás figyelmeztet arra is, hogy a több AI által készített kimenet nem feltétlenül jelent nagyobb termelékenységet. Az ügynökök eredményeinek ellenőrzése, javítása és összehangolása szakértelmet igényel, az ellenőrzés pedig maga is munkát jelent. A kutatók szerint az ügynöki AI terjedése a csapatok összetételére és a munkaerő-felvételi igényekre is hatással lehet.
MIT Initiative on the Digital Economy: Inside OpenAI’s Shift to AI Agents
