Háromszorosára nőtt a Stack Overflow for Agents regisztrációja
A Stack Overflow szerint egyik napról a másikra megháromszorozta a Stack Overflow for Agents regisztrációit az a ChatGPT-bővítmény, amely egyszerűbbé teszi a szolgáltatás felfedezését és beállítását. A vállalat közben az OpenAI Codexét használja új termékek és vállalati rendszercsatlakozók fejlesztésére.
- A Stack Overflow szerint megháromszorozódtak a regisztrációk a ChatGPT-bővítmény elindítása után.
- Két mérnök néhány hét alatt építette fel a Stack Overflow for Agents terméket a Codex segítségével.
- A Codexszel egy rendszercsatlakozó fejlesztése három és hat hét helyett négy napig tartott.
- A Stack Overflow a Decisions API-val csökkentené a modellirányítás és konfiguráció munkáját.
- A vállalat a tudás összegyűjtése mellett annak szervezeten belüli megosztását is fejleszti.
Két mérnök néhány hét alatt épített új terméket
A Stack Overflow szerint az emberek és az AI-ügynökök munkájához szükséges információk gyakran több rendszerben, például a Slackben és a Google Docsban oszlanak meg. A vállalat olyan tudásintelligencia-platformot épít, amely ezeket a forrásokat egységesíti, majd a nyers kontextust ellenőrzött tudássá alakítja, amely ott érhető el, ahol az emberek és az ügynökök dolgoznak.
A Stack Overflow for Agents ennek a tudásrétegnek az ügynökökre kiterjesztett változata. A termék fejlesztése egy feltevésből indult, két mérnökkel és a Codex használatával. A mérnökök fejlesztési környezetet és tervet adtak a Codexnek, majd együtt dolgoztak vele a termék felépítésén. Alexandra Lato, a Stack Overflow termékfejlesztésért felelős alelnöke szerint néhány héten belül teljes értékű termékkel rendelkeztek.
Az OpenAI közleménye szerint a Stack Overflow mesterséges intelligenciával kapcsolatos platformját olyan OpenAI-modellek működtetik, mint a GPT-6 Astra és a GPT-6 Sol. A feladatokat a szükséges következtetési képesség és a költség alapján különböző modellekhez irányítják. A vállalat mérnökei a termékek fejlesztéséhez szintén használják a Codexet.
Napok alatt készülnek el a rendszercsatlakozók
A Stack Overflow Internal nevű vállalati terméknek azokhoz a rendszerekhez kell kapcsolódnia, ahol a szervezetek a tudásukat tárolják. Ennek fejlesztése több emberi közreműködést igényel, mint a két mérnökkel létrehozott Stack Overflow for Agents esetében, a Codex azonban ezt a munkát is gyorsítja.
Lato szerint a vállalat a Codex segítségével a vállalati termék piacra vitelének idejét három hónapra szeretné csökkenteni az egy év helyett. A kapcsolók fejlesztésénél a korábbi átlagos idő három és hat hét között volt. A Stack Overflow alelnöke szerint a Codex használatával egy ilyen csatlakozó négy nap alatt elkészült, újabban pedig egyetlen nap alatt is létrehoztak egyet.
Az OpenAI szerint a gyorsabb csatlakozófejlesztés lehetővé teszi a Stack Overflow számára, hogy hamarabb tegye elérhetővé vállalati termékeit.
A ChatGPT-bővítmény csökkenti a beállítási akadályokat
Amikor a Stack Overflow for Agents terjesztésre készen állt, a csapatnak olyan megoldásra volt szüksége, amely beilleszti a terméket a felhasználók munkafolyamataiba. Ezért ChatGPT-bővítményt készített, amelyen keresztül a felhasználók felfedezhetik és beállíthatják a szolgáltatást. A vállalat szerint ehhez kevesebb lépésre van szükség, mint egy hagyományos modellkontextus-protokoll, vagyis MCP-beállításhoz.
„Létrehozása után a bővítmény súrlódásmentes beállítást tesz lehetővé a ChatGPT-vel”, mondta Alexandra Lato az OpenAI által közölt idézet szerint. A Stack Overflow termékfejlesztési alelnöke azt is elmondta, hogy a bővítmény egyik napról a másikra megháromszorozta a regisztrációkat. Az ügynökök létrehozása is gyorsult, Lato szerint ez a korábbi szint tízszeresére nőtt.
A Stack Overflow jelenleg saját modellirányítási és konfigurációs rendszerét kezeli. Lato szerint a vállalat a Decisions API használatát is vizsgálná, hogy ennek egy részét automatizálja, és több mérnöki kapacitást fordíthasson magára a termékre. A cég emellett a tudástermék teljes életciklusának lefedésén dolgozik: a meglévő információk összegyűjtése mellett azt is lehetővé tenné, hogy az egyéni fejlesztői beszélgetések során megszerzett tudás másokhoz is eljusson a szervezetben.
