Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Öt új Claude-képesség érkezett a Microsoft Foundryba

2026. augusztus 17. 21:20Forrás: Microsoft Foundry
Öt új Claude-képesség érkezett a Microsoft Foundryba
Kép: Microsoft Foundry

Öt új képességgel bővültek a Microsoft Foundry Azure-on hosztolt Claude-modelljei. A strukturált kimenetek, a webes keresés, a webes lekérés, az MCP-csatlakozó és az eszközkeresés az ügynöki alkalmazások fejlesztését célozza.

A lényeg röviden
  • Öt új Claude-képesség vált elérhetővé a Microsoft Foundry Azure-on hosztolt telepítésein.
  • A Structured Outputs sémakényszerített JSON-kimenetet és ellenőrzött eszközbemeneteket kínál.
  • A Web Search keresési eredményekre épülő, hivatkozásokkal ellátott válaszokat támogat.
  • Az új funkciók között szerepel a Web fetch, az MCP connector és a Tool search is.
  • A US Data Zone Standard telepítés az Egyesült Államokon belül tartja az inferenciát.

A modellhozzáféréstől az ügynöki platformig

A Microsoft Foundry 2026. augusztus 17-i bejelentése szerint az új funkciók a Claude Azure-on hosztolt telepítésein is elérhetők. A vállalat júniusban tette általánosan elérhetővé a Claude-modelleket a Foundryban, így a szervezetek Azure-előfizetésükön, hálózati határain belül és meglévő költségkezelési rendszerükben használhatják a modelleket.

A Microsoft szerint egy modellvégpont önmagában még nem jelent teljes ügynöki platformot. A fejlesztőcsapatoknak korábban többek között újrapróbálkozási logikát kellett írniuk hibás JSON-kimenetekhez, saját kereső- és weboldal-feldolgozó szolgáltatást kellett építeniük, MCP-klienst kellett készíteniük a vállalati rendszerekhez, valamint eszközválasztó réteget kellett fejleszteniük.

Az új képességek ezeket a feladatokat a platform részeként kezelik. A bejelentés szerint így az ügynöki funkciók használata mellett a promptok és a modellválaszok Azure-on belüli kezelése is megmarad.

Strukturált kimenetek a hibás JSON helyett

A Structured Outputs funkció a JSON Schema alapján összeállított nyelvtannal korlátozza a modell generálását. A Microsoft állítása szerint ennek eredményeként a kimenet nem lehet hibás formátumú. A megoldás két, egymástól függetlenül is használható részt kínál: a JSON outputs a Claude válaszának alakját szabályozza, a strict tool use pedig a függvényhívások bemeneti sémáját teszi kötelezővé.

A forrás egy biztosítói kárbejelentési folyamatot hoz példaként. A szöveges e-mailekből, brókeri PDF-ekből és kárszakértői hangjegyzetek átirataiból kinyert adatok közvetlenül egy kötött sémájú Azure SQL-táblába és egy Logic Apps-munkafolyamatba kerülhetnek. A bemutatott séma többek között a kötvényszámot, a károsult nevét, a kár dátumát, a kártípust, a becsült súlyosságot és a szakértői felülvizsgálatra küldés szükségességét tartalmazza.

A Python- és TypeScript-példákban a fejlesztő előre meghatározott sémát ad a Claude-nak. A Python SDK esetében a válasz már ellenőrzött ClaimIntake példányként érkezik, a TypeScript-megoldás pedig Zod-sémát használ.

Webes keresés és további kapcsolódási lehetőségek

A Web Search funkcióval a fejlesztő egy eszközt adhat a kéréshez, ezután Claude dönti el, mikor kell keresnie. A modell a Microsoft leírása szerint a megadott használati korláton belül több keresést is lefuttathat, majd a válaszhoz az általa felhasznált szövegrészekhez kapcsolt hivatkozásokat ad.

Az alapváltozat, a web_search_20250305, a keresési eredményeket teljes egészében betölti a kontextusba. A későbbi, web_search_20260209 és újabb verziók dinamikus szűrést is kínálnak: Claude kódot ír és futtat a találatok szűrésére, így csak a releváns tartalom kerül a kontextusba. Ehhez a Foundry automatikusan biztosítja a szükséges kódvégrehajtást, és a forrás szerint ezért nincs külön díj a standard tokenköltségeken felül.

A bejelentés további három újdonságként a Web fetch, az MCP connector és a Tool search képességet sorolja fel. Ezekkel a webes tartalmak lekérése, a vállalati MCP-szerverekhez való kapcsolódás, valamint a nagy eszközkészletek közötti keresés kerül a támogatott Foundry-funkciók közé.

Mit jelent ez az Azure-on futó telepítéseknek?

A Foundry két hosztolási lehetőséget különböztet meg. A Hosted on Azure esetében az inferencia Anthropic által üzemeltetett szolgáltatáson, Azure-infrastruktúrán fut, míg a Hosted on Anthropic opció Anthropic-infrastruktúrát használ. Azure-on a legújabb Opus, Sonnet és Haiku modellek érhetők el, a teljes Claude-katalógushoz pedig a Hosted on Anthropic telepítések adnak hozzáférést.

A Microsoft szerint Azure-on a promptok és a modellválaszok Azure-on belül maradnak. Az Anthropic felé csak a használati metaadatok, valamint a biztonsági rendszere által megjelölt tartalmak kerülnek ki. A bejelentés alapján a US Data Zone Standard telepítés az Egyesült Államokon belül tartja az inferenciát, miközben webes keresésre épülő kutatóügynök, belső MCP-szerverek és sémakényszerített JSON-kimenet is használható.

Az újdonság főként azoknak a szervezeteknek lehet fontos, amelyek Azure-on belüli adatkezelést és ügynöki képességeket egyszerre szeretnének. A funkciók a Foundryban hosztolt Azure-telepítésekhez is elérhetők, így a keresés, a vállalati eszközkapcsolatok és a strukturált válaszok megvalósítása kevesebb saját infrastruktúrát igényelhet.

Kapcsolódó hírek

Az Everlaw Claude-integrációval teszi ügynökké a jogi munkafolyamatokat
Termékek és eszközök2026. október 3. 10:27

Az Everlaw Claude-integrációval teszi ügynökké a jogi munkafolyamatokat

Az Everlaw és az Anthropic olyan MCP-integrációt indított, amelyen keresztül Claude hozzáférhet az Everlaw ügyadataihoz. A jogászok így az AI segítségével kereshetnek…

Az Everlaw Claude-integrációval teszi elérhetővé a jogi ügyadatokat
Termékek és eszközök2026. október 3. 10:27

Az Everlaw Claude-integrációval teszi elérhetővé a jogi ügyadatokat

Az Everlaw Anthropic MCP-integrációt indított, amelyen keresztül a megfelelő jogosultságokkal rendelkező jogi felhasználók Claude-ból érhetik el Everlaw-projektjeik…

Az Anthropic Claude-ja éles ügynökök nyomaiból épít teszteket
Fejlesztőknek2026. október 2. 15:30

Az Anthropic Claude-ja éles ügynökök nyomaiból épít teszteket

Az Anthropic Claude-ja két új paranccsal támogatja az AI-ügynökök tesztelését és fokozatos javítását. Az Arize AI szerint a módszer akkor válik igazán használhatóvá, ha…