A magzati agy mozgását is követi az MIT új MRI-modellje
Az MIT, a Boston Children’s Hospital és az Inria kutatói olyan mélytanulási modellt fejlesztettek, amely MRI-vizsgálat közben követi a magzati fej mozgását. Az E(3)-Pose célja, hogy teljesebb és nagyobb felbontású képet készítsen a magzati agyról, ezáltal segítse a fejlődési rendellenességek korábbi felismerését.
- Az E(3)-Pose MRI közben követi a magzati fej mozgását.
- A modell a magzati fej bal és jobb oldalának szimmetriáját is felhasználja.
- A technológia teljesebb, nagyobb felbontású magzati agyi képeket tehet lehetővé.
- A kutatók második trimeszteres magzatok vizsgálatára is kiterjesztenék a modellt.
- A rendszert az MIT, a Boston Children’s Hospital és az Inria kutatói fejlesztették.
A mozgó magzat megnehezíti az MRI-vizsgálatot
A rutin terhességi ultrahang során észlelt lehetséges agyi rendellenességek miatt az orvosok további mágneses rezonanciás képalkotást, vagyis MRI-t kérhetnek. A magzat azonban a vizsgálat közben mozoghat, ezért az egymás után készített képek eltérő szögből ábrázolhatják a fejet.
Az MRI során felvett kétdimenziós szeletek együtt alkotják a magzat fejének nagy felbontású, háromdimenziós képét. Ha a fej elmozdul, a felvételek között lefedetlen területek és szokatlan képsíkok jelenhetnek meg. A MIT News szerint emiatt a radiológusok bizonyos agyi területeket nem láthatnak megfelelően, ami megnehezítheti a rendellenességek felismerését.
A modell a fej szimmetriáját is felhasználja
Az E(3)-Pose a magzati fej mozgását követi, hogy a képalkotó rendszer menet közben igazíthassa a felvételeket. A modell egyik sajátossága, hogy a fizika alapelveit közvetlenül beépítették a neurális hálózat felépítésébe. Része a magzati fej bal és jobb oldalának szimmetriája, ami a kutatók szerint megkönnyíti az agy térbeli helyzetének pontos azonosítását.
A kutatást bemutató tanulmányt a 2026-os European Conference on Computer Vision konferencián ismertették. Ramya Muthukrishnan, az MIT doktorandusza szerint a magzati fej mozgása miatt a képszeletek szétszóródhatnak, így hiányosságok alakulhatnak ki a végső felvételben. A kutató a projekt kezdetén nem rendelkezett MRI-fizikai háttérrel, és a modell működését közvetlenül a képalkotó berendezésen is tesztelni kellett.
Rövidebb és kényelmesebb vizsgálat lehet a cél
Muthukrishnan a Boston Children’s Hospital egyik radiológusát követve látta, milyen nehézségekkel jár a magzati MRI. A MIT beszámolója szerint előfordulhat, hogy a várandós páciens egy órát tölt az MRI-ben, mégsem készül el a teljes vizsgálat. Ilyenkor a radiológus nem jut hozzá a magzat fejlődésének követéséhez szükséges, jó minőségű felvételhez.
Ellen Grant, a Boston Children’s Fetal Neonatal Neuroimaging and Developmental Science Center igazgatója szerint a munka automatizálhatja a magzati agyi MRI-t, gyorsabb és kényelmesebb vizsgálatokat, valamint a radiológusok számára jobb minőségű képeket biztosítva. Az E(3)-Pose jelenleg elsősorban harmadik trimeszteres magzatokon betanított rendszer.
A kutatók következő célja, hogy a modellt második trimeszteres vagy még fiatalabb magzatok képalkotására is alkalmassá tegyék. Ezek a magzatok kisebbek, és a méhben rendelkezésre álló nagyobb tér miatt többet mozoghatnak. Muthukrishnan szerint a korábbi felismerés azért fontos, mert az agyi rendellenességek korai észlelése könnyebbé teheti a beavatkozást.
MIT News: Why teaching AI about symmetry could make prenatal diagnosis more reliable
MIT Schwarzman College of Computing: Why teaching AI about symmetry could make prenatal diagnosis more reliable
