A PUBG fejlesztője társas intelligenciával ruházná fel a robotokat

A játékvilágok tapasztalatát vinnék át a robotikába

A KRAFTON október 30-án, a Berkeley-i Kaliforniai Egyetemen rendezett 2026 Bay Area Robotics Symposiumon mutatta be a Ludi 0.2-t. A vállalat szerint a játékok olyan környezetet jelentenek, ahol az AI-rendszerek kiszámíthatatlan, társas és folyamatosan változó emberi viselkedéssel találkoznak. A KRAFTON közel két évtizede épít játékokat és interaktív virtuális világokat, ezalatt gépi tanulásba, megerősítéses tanulásba, nagy nyelvi modellekbe és multimodális AI-ba fektetett.

A cég saját AI-alapmodelleket és az NVIDIA-val közösen fejlesztett Co-Playable Characters rendszereket is említi. Ezek olyan AI-csapattársak, amelyek a vállalat leírása szerint képesek megérteni a játékosokat, és valós időben reagálni rájuk. A Ludo Robotics ugyanezt a fajta alkalmazkodó intelligenciát próbálja átültetni a fizikai környezetekbe.

„Közel két évtizede olyan játékokat és virtuális világokat építünk, ahol emberek és intelligens rendszerek valós időben lépnek kapcsolatba egymással” , mondta CH Kim, a KRAFTON és a Ludo Robotics vezérigazgatója. Szerinte a leányvállalat ezt a tapasztalatot arra használja, hogy feltárja, miként értheti meg az AI jobban az embereket, és miként léphet velük természetesebben kapcsolatba a fizikai világban.

A Ludi 0.2 az emberi viselkedés értelmezését fejleszti

A Ludo Robotics általános célú robotikai intelligenciarendszereken dolgozik. Ezeknek nem pusztán előre megadott parancsokat kell végrehajtaniuk, hanem a környezetet és az emberi viselkedést is értelmezniük kell, majd a változó helyzetekhez igazodva reagálniuk.

Az augusztusban bemutatott Ludi 0.1 egy látásra és nyelvre épülő modellt kapcsolt össze navigációs és manipulációs képességekkel. A rendszer a támogatott környezetekben képes volt értelmezni a szóbeli utasításokat, fenntartani a beszélgetés kontextusát, pontosító kérdéseket feltenni, valamint alkalmazkodni a változó feladatokhoz.

A Ludi 0.2 több kapcsolódó képességet fejleszt tovább. Javítja az emberi szándék értelmezését, a visszajelzések feldolgozását és a társas jelzések figyelembevételét. Fejleszti a kontextus megőrzését és a változó feladatokkal kapcsolatos következtetést, összehangoltabbá teszi a navigáció, a manipuláció és az interakció eszközeinek használatát, valamint javítja a gesztusok felismerését és az azokra adott reakciókat. A vállalat a támogatott környezetekben a fizikai mozgások simaságán és alkalmazkodóképességén is dolgozik.

„A robotok egyre több fizikai feladat elvégzésére képesek, az emberek megértése és a rájuk adott válasz azonban továbbra is komoly kihívás” , mondta Kangwook Lee, a KRAFTON vezető AI-igazgatója és a Ludo Robotics technológiai igazgatója.

Palo Altóban és Szöulban épül a kutatási háttér

A Ludo Robotics központja Palo Altóban található, emellett Szöulban is működtet kutatási és fejlesztési laboratóriumot. A vállalat szerint ezek a helyszínek hozzáférést biztosítanak a Bay Area kutatói közösségéhez, vezető akadémiai intézményeihez és technológiai ökoszisztémájához.

A kutatói vezetésben AI-, robotikai és ember-számítógép interakcióval foglalkozó szakemberek dolgoznak. Kangwook Lee korábban a University of Wisconsin, Madison docense volt. Rob Nowak, a vállalat vezető tudósa IEEE Fellow, és a gépi tanulás, a megtestesült AI, valamint a robotok tanulása területén kutat. Yea-Seul Kim az ember-számítógép interakció, az információvizualizáció és az adattudomány területére összpontosít.

A vállalat hosszabb távú tervei között szerepel a fejlesztés alatt álló Ludi 1.0, egy következő generációs alapmodell. Ennek célja, hogy az észlelést, a párbeszédet és a fizikai cselekvést egyetlen rendszerben kapcsolja össze, így a robotok valós időben tarthassák fenn a feladatok közös értelmezését az emberekkel, miközben kommunikálnak és cselekszenek.

Szimulációkkal és valós emberi viselkedéssel tanítanák a robotokat

A Ludo Robotics szerint a valós emberi interakciókat a kétértelműség, a változó preferenciák, a nonverbális kommunikáció és a kiszámíthatatlan viselkedés nehezíti. A robotok fejlesztéséhez ezért szimulált környezeteket, AI által generált társas interakciókat és valós emberi viselkedésből származó adatokat kombinál.

A cég olyan értékelési teszteket is fejleszt, amelyek azt vizsgálják, miként kezelik a robotok az eltérő személyiségeket, preferenciákat és kapcsolatokat magukban foglaló összetett társas helyzeteket. A tesztek között a gesztusok által irányított fizikai manipuláció értékelése is szerepel.

A KRAFTON és a Ludo Robotics hosszú távú célja olyan rendszerek fejlesztése, amelyek természetesebben tudnak együttműködni az emberekkel otthonokban, munkahelyeken és más valós környezetekben. A most bemutatott Ludi 0.2 ennek a kutatási iránynak a következő lépése, miközben a Ludi 1.0 fejlesztése még folyamatban van.