Redis-bővítmény hozza a friss fejlesztési útmutatást a ChatGPT Workbe
A Redis olyan fejlesztési bővítményt indított, amely a vállalat aktuális mérnöki útmutatásait közvetlenül a ChatGPT Work és a Codex környezetébe viszi. A csapatok így Redis-kódot írhatnak, ellenőrizhetnek és hibaelháríthatnak anélkül, hogy folyamatosan váltaniuk kellene a dokumentáció és a fejlesztői eszközök között.
- A Redis fejlesztési bővítményt indított a ChatGPT Work és a Codex számára.
- A bővítmény Redis-specifikus útmutatást ad többek között a kereséshez, fürtözéshez és biztonsághoz.
- A ChatGPT Work Data agentje természetes nyelvű Redis-adatelemzést tesz lehetővé jóváhagyott adatkapcsolattal.
- A készségek MIT-licenc alatt érhetők el, és a Redis hozzájárulásokat vár.
Redis-adatok és fejlesztési útmutatás egy helyen
A Redis szeptember 11-én közzétett bejelentése szerint a bővítmény a fejlesztési munkához szükséges, Redisre vonatkozó tudást tölti be az ügynök kontextusába. Az útmutatás akkor válik elérhetővé, amikor az ügynök olyan feladattal találkozik, amelyhez az adott ismeret kapcsolódik.
A megoldás az OpenAI új Data agentjével is együtt használható a ChatGPT Workben. A Redis szerint a csapatok természetes nyelven vizsgálhatják a csatlakoztatott Redis-adatokat, felderíthetik, mi változott, és megérthetik a változások okát. Ehhez a szervezet által jóváhagyott Redis-adatkapcsolatot kell beállítani, majd a beszélgetést a @Data megszólítással lehet elindítani.
A Redis által felsorolt területek között szerepelnek az adatstruktúrák, a kapcsolatok, a Redis Search, a szemantikus gyorsítótárazás, a fürtözés, a biztonság, a megfigyelhetőség és a Redis Iris ügynöki memóriája.
Nyolc területre ad célzott tanácsokat
A Redis Development bővítmény több különálló készséget tartalmaz. A redis-core az adatstruktúrák kiválasztásával, a hashek és a JSON használatával, valamint a következetes kulcsnév-adással foglalkozik. A redis-connections a kapcsolatkezelést, a kapcsolatpoolozást, a multiplexelést, a pipeliningot, a kliensoldali gyorsítótárazást, az időtúllépéseket és a lassú parancsokat fedi le.
A redis-search a séma kialakítását, a keresést és aggregációt, a vektoros hasonlóságkeresést, valamint a hibrid lekérdezést és a RAG-folyamatokat támogatja. A redis-semantic-cache az LLM-válaszok LangCache-alapú gyorsítótárazásához és a hasonlóság hangolásához ad útmutatást.
A további készségek a fürtözést, a többkulcsos műveletek hash tagjeit és a CROSSSLOT hibák elkerülését, továbbá a hitelesítést, a TLS-t, az ACL-szabályokat, a hálózati kötést és a tűzfal-konfigurációt kezelik. Külön készség foglalkozik a kulcsfontosságú mérőszámokkal, a hibakeresési parancsokkal és a Redis Insighttal, az iris-development pedig a Redis Agent Memory beállításával, SDK-hitelesítésével, munkamenet-eseményeivel, hosszú távú memóriakeresésével és aszinkron promóciójával.
Telepítés ChatGPT Workben, Codexben és más ügynököknél
A Redis szerint a fejlesztők a támogatott ChatGPT Work- és Codex-felületek bővítményböngészőjében találják meg a Redis Development bővítményt. Aki korábban az npx skills add paranccsal telepítette a Redis ügynöki készségeit, továbbra is használhatja ezt a módszert.
A vállalat azért tartja fontosnak a bővítményt, mert egy ügynök sokszor felismeri a Redist, amikor például gyorsítótár építését kérik tőle. Újabb feladatoknál, például a Redis Agent Memory konfigurálásakor vagy hibrid lekérdezési folyamat készítésekor viszont régebbi mintákat is választhat. A Redis állítása szerint a készségeket fejlesztők által megfogalmazott kérdésekkel, több modellen, készséggel és anélkül is kiértékelték. A vállalat minden vizsgált tesztsorozatban javuló teljesítési arányról és közvetlenebb válaszokról számolt be.
A készségek tárháza MIT-licenc alatt érhető el, és a Redis hozzájárulásokat is vár. A vállalat arra kéri a felhasználókat, hogy hibás Redis-tanács esetén az adott kérdéssel és válasszal együtt nyissanak hibajegyet. A Redis közlése szerint tovább finomítják a készségeket, új útmutatásokat adnak hozzá, és eltávolítják a feleslegessé váló részeket. A felhasználók számára ez egy olyan fejlesztési folyamatot jelenthet, ahol a Redis-adatok vizsgálata és a Redis-alapú alkalmazások készítése ugyanazon ügynöki környezetben történik.
