Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Rendezett mintázatot találtak a pszilocibin kaotikusnak tűnő agyi működésében

2026. augusztus 20. 16:24Forrás: CIFAR
Rendezett mintázatot találtak a pszilocibin kaotikusnak tűnő agyi működésében
Kép: CIFAR

A pszilocibin hatása alatt az agy aktivitása rendezett mintázatot követhet, különösen a mélyebb és pozitívabban megélt élmények során. A CIFAR által ismertetett, 62 egészséges résztvevővel végzett kutatás a pszichedelikus állapotok idegrendszeri hátterének feltárásához ad új támpontot.

A lényeg röviden
  • A pszilocibinhez kapcsolódó agyi aktivitás mögött rendezett szerkezetet azonosítottak.
  • A kutatásban 62 egészséges résztvevő kapott 19 milligramm pszilocibint.
  • Funkcionális MRI-t, EEG-t és gépi tanulási elemzéseket használtak.
  • A szervezettebb agyi aktivitás a mélyebb, pozitívabb élményekhez kapcsolódott.
  • A mintázat később segíthet a pszilocibinre adott egyéni válasz előrejelzésében.

A kutatás megkérdőjelezi a puszta káosz elképzelését

Az eredményeket az Adeel Razi, a Monash University kutatója által vezetett csapat közölte a Nature folyóiratban. Razi a CIFAR Azrieli Global Scholar programjának tagja a Brain, Mind & Consciousness programban.

A vizsgálat központi kérdése az volt, hogyan változik az agy működése pszilocibin hatására. Ez az a pszichedelikus vegyület, amely a mágikus gombákban található, és amelyet a súlyos depresszió, a szorongás és a függőség kezelésének kutatásában is vizsgálnak. A korábbi elképzelés szerint a pszilocibin egyszerűen felborítja az agy megszokott szerveződését. Az új eredmények alapján a látszólag kaotikus aktivitás mögött szervezett struktúra húzódik meg.

„Bár kaotikusnak tűnhet, a pszilocibin szervezett aktivitást idéz elő az emberek agyában, különösen azokénál, akik magasabb minőségű élményt élnek át”, mondta Razi a CIFAR közleménye szerint.

Valós időben követték a pszichedelikus élményt

A kutatók 19 milligramm pszilocibint adtak 62 egészséges résztvevőnek, majd több módszerrel követték az agyi aktivitásukat. Funkcionális MRI-t, EEG-t és fejlett gépi tanulási elemzéseket használtak, köztük a Razi laboratóriumában fejlesztett AI-modelleket.

A résztvevőket többféle helyzetben vizsgálták. Volt, aki nyugalomban volt, mások zenét hallgattak, meditáltak vagy filmet néztek. A kutatók az élmény közben változtatták a kontextust, hogy megfigyeljék, miként alakul az agyi aktivitás az eltérő helyzetekben.

A CIFAR szerint ez a világ eddigi legnagyobb, egyetlen kutatóhelyen végzett, akut pszichedelikus fázisban zajló neuroképalkotó vizsgálata. A résztvevők ténylegesen átélték a pszichedelikus állapotot, miközben a kutatók valós időben vizsgálták az agyukat.

Az élmények jelentősen különböztek egymástól. A résztvevők élénk képekről, az énérzet megváltozásáról, testen kívüli érzésekről, valamint a környezettel való egység érzéséről számoltak be.

Az AI a személyre szabott kezelés kutatásában kaphat szerepet

Az agyi felvételek alapján a mélyebb és magasabb minőségű pszichedelikus élmények erősebben szervezett agyi aktivitással jártak együtt. Minél erőteljesebben élte meg valaki pozitívan az élményt, annál egyértelműbbé vált a kontextushoz kapcsolódó agyi szerveződés.

Razi szerint ez kiindulópontot adhat annak azonosításához, hogy a pszichológiailag jelentős pszichedelikus élmények milyen mérhető agyi mintázattal járnak. A kutatók úgy látják, hogy ez a mintázat személyenként eltérhet, miközben követi az élmény minőségét.

Ha sikerül azonosítani ezt a biológiai jellegzetességet, a jövőben az agyi aktivitás alapján előre jelezhető lehet, ki hogyan reagál a pszilocibinre. A hosszabb távú cél annak megértése, hogy kik reagálnak a szerre, milyen körülmények között működik, és miként lehet a kezelést személyre szabni a kedvezőbb egészségügyi eredményekért.

A kutatásban Anil K. Seth, a Brain, Mind & Consciousness program társigazgatója is társszerző volt. A CIFAR szerint az intézet együttműködési lehetőségei és az Azrieli Global Scholars program támogatása alapvető szerepet játszott a munkában. A vizsgálat első szerzője, Devon Stoliker, valamint a társszerző Moein Khajehnejad a CIFAR Neuroscience of Consciousness Winter School programjában is részt vett.

CIFARAdeel RaziMonash UniversityNaturepsilocybinegészségügytudománykutatási eredmény

Kapcsolódó hírek

A DNS evolúciójából tanuló AI azonosítja a fontos genetikai eltéréseket
Kutatás2026. szeptember 10. 01:52

A DNS evolúciójából tanuló AI azonosítja a fontos genetikai eltéréseket

A UC Berkeley kutatói bemutatták a GPN-Star nevű genomikai nyelvi modellt, amely evolúciós adatokból tanulva azonosítja az öröklött tulajdonságokhoz és betegségekhez…

A DNS „nyelvét” tanulja az új Berkeley-féle AI-modell
Kutatás2026. szeptember 9. 17:05

A DNS „nyelvét” tanulja az új Berkeley-féle AI-modell

A UC Berkeley kutatói létrehozták a GPN-Star nevű genomikai nyelvi modellt, amely a közlemény szerint a korábbiaknál hatékonyabban azonosítja az öröklött tulajdonságokra…

Az EPFL AI-modellje térképre helyezi a daganatok szöveteit
Kutatás2026. augusztus 10. 07:00

Az EPFL AI-modellje térképre helyezi a daganatok szöveteit

Az EPFL kutatói olyan mesterségesintelligencia-modellt fejlesztettek, amely különböző daganattípusok szöveteit elemzi és hasonlítható reprezentációvá alakítja. A VirTues…