Az RS Group 6 százalékkal növelte a keresési bevételt kevesebb reklámköltéssel

A mérési probléma vezette a projektet

A brit, ipari és elektromos termékeket forgalmazó RS Group PLC a Corvidae AI szabadalmaztatott munkamenet-rekonstrukciós technológiáját használta arra, hogy pontosabb ügyfélút-adatokat juttasson el automatizált ajánlattételi rendszereibe. A vállalat közlése szerint az eredmény 6 százalékkal magasabb fizetettkeresési bevétel és 5 százalékkal alacsonyabb reklámköltés lett.

A négy hónapos, kontrollált tesztet az RS Group olaszországi működésében végezték. A Corvidae AI szerint a projekt 12 százalékkal javította a reklámköltés megtérülését. Az eredmény alapján a folyamatot most a vállalat többi régiójára is kiterjesztik.

A munka hátterében az állt, hogy az RS Group szigorú, „mindent elutasít” első féltől származó sütihozzájárulási modellt vezetett be. Emiatt az Adobe Analytics, a Google Ads és a Microsoft Ads kevesebb közvetlen adatból próbálta modellezni az ügyfélutakat.

Joshua Bamsey, az RS Group teljesítménymarketing-hatékonyságért felelős vezető menedzsere szerint a vállalat régóta el akart mozdulni az utolsó kattintás alapú hozzárendeléstől, de ehhez korábban nem rendelkezett megfelelő eszközzel. A szigorú hozzájárulási modell bevezetése felgyorsította az átállást, mivel a hagyományos platformoknak jelentősen kevesebb adat alapján kellett becsléseket készíteniük.

Sütik nélkül rekonstruálták az ügyfélutakat

A Corvidae AI közlése szerint a technológia egyetlen süti használata nélkül építette újra az ügyfélutakat. A rendszer nyers, első féltől származó eseményfolyam-adatokból dolgozik prediktív mesterséges intelligenciával, tartós azonosítók nélkül. A vállalat szerint a megoldást már a kialakítása alapján a GDPR-ral és a CCPA-val összhangban tervezték.

Az RS Group világszerte működő felületein, ugyanabban a négy hónapos időszakban, a Corvidae 193 millió fonttal több bevételt követett nyomon, mint az Adobe Analytics. A rendszer az aktív ügyfélbázis több mint 95 százalékát lefedte.

A rekonstruált adatok szerint az ügyfélutak jóval hosszabbak voltak, mint amit a platformok jelentettek: az Egyesült Királyságban 46 százalékkal, az Európai Unióban pedig 68 százalékkal. A technológia a csatornák közötti átfedést is megmutatta. Az összes értékesítés 58 százalékát érintette fizetett keresési hirdetés, ezek 72 százalékában pedig organikus keresési interakció is szerepelt.

Az adatokat a Corvidae közvetlenül az RS Group ajánlattételi algoritmusaiba, valamint API-n keresztül a Power BI rendszerébe továbbította. Így az információk a vállalat saját rendszereiben is felhasználhatók.

A technológia a hirdetési döntésekbe is bekerült

Paul Morris, az RS Group EMEA-régióért felelős teljesítménymarketing- és webes e-kereskedelmi igazgatója szerint a vállalatnak olyan testre szabott megoldásokra van szüksége, amelyek az adatokat közvetlenül a Power BI-ba és a Google rendszerébe integrálják. Morris úgy fogalmazott, hogy a Corvidae együttműködése több mint 95 százalékos képességet adott a teljes ügyfélutak követésére és megértésére.

Morris szerint az igazgatóság és a végrehajtó bizottság is kiemelten figyeli az analitikai rendszerek fejlődését. A vállalat az adatvezérelt hozzárendelést és ezen keresztül a Corvidae megoldását ennek egyik alapvető elemének tekinti. A közlés szerint ez csökkentheti a vállalat függőségét az alsó tölcsérben működő csatornáktól, és szélesebb csatornamix kialakítását teheti lehetővé.

Chris Liversidge, a Corvidae AI vezérigazgatója és alapítója szerint a probléma más hirdetőket is érint, mivel a platformok nem látják az ügyfélút teljes felső szakaszát. A cég vezetője szerint a megoldás lényege az ügyfélutak újraépítése, majd az így kapott adatok visszajuttatása az ajánlattételbe.

A Corvidae AI 2008-ban alakult, székhelye Edinburgh. A vállalat közlése szerint 5 millió font finanszírozást vont be, amelyet az Archangels edinburgh-i üzletiangyal-szindikátus vezetett a Scottish Investment Bank közreműködésével. A technológiát a QueryClick Ltd anyavállalat birtokában lévő szabadalmak védik.