A Salesforce automatikusan leállítaná a hibázó és túl drága AI-ügynököket
A Salesforce új Agent Evals és API Evals funkciókat, valamint fejlett költségkorlátokat jelentett be az Agent Fabric platformhoz. A vállalat szerint ezekkel a cégek automatikusan észlelhetik a hibázó AI-ügynököket, és még azelőtt beavatkozhatnak, hogy a probléma ügyfélpanaszhoz vagy elszálló kiadásokhoz vezetne.
- Az Agent Evals az ügynökök, modellek és MCP-szerverek működését ellenőrzi.
- Az API Evals a specifikációkból generált tesztekkel keresi a törő API-változásokat.
- A költségkorlátok leállíthatják a kéréseket a költségkeret elérése előtt.
- A Cost Optimization Policies tesztforgatókönyvekben akár 75 százalékos tokenmegtakarítást ígér.
- Az Agent Evals és az API Evals bétája 2026 novemberében indul.
Folyamatos ellenőrzés és automatikus beavatkozás
A Salesforce közleménye szerint az Agent Fabric olyan vezérlési és irányítási réteg, amely több platformon futó AI-ügynökök kezelésére szolgál. A rendszer naponta több mint 1,2 milliárd kérést kezel. A vállalat szerint az ügynökök méretezésével egyre fontosabbá válik, hogy a cégek folyamatosan ellenőrizzék azok pontosságát, működését és költségeit.
Az Agent Evals a bevezetés előtt automatikusan teszteket generál, éles környezetben pedig az előre meghatározott minőségi küszöbök alapján értékeli az ügynököket, a nagy nyelvi modelleket és az MCP-szervereket. Ha az eredmények elmaradnak az elvárttól, a rendszer előre beállított műveleteket indíthat. Ilyen lehet a felelős értesítése vagy az Agent Kill Switch aktiválása, szükség esetén jóváhagyással.
A Salesforce egyik ügyfele, az ASICS Digital mérnöki igazgatója, Poonam Deshpande szerint az Agent Evals akkor is be tud avatkozni, amikor egy ügynök minősége romlik. A vállalat idézett példája szerint a rendszer riaszthatja a megfelelő felelőst, vagy leválaszthatja az ügynököt, mielőtt egy kisebb hiba széles körű ügyfélproblémává válna.
Az API-k változásait és a költségeket is figyeli
Az API Evals abból a problémából indul ki, hogy az ügynökök működése megszakadhat, ha a használt API-k megváltoznak. A funkció az API-leírásokból automatikusan funkcionális és teljesítményteszteket készít, így a Salesforce szerint még az éles bevezetés előtt észlelhetők a kompatibilitást törő módosítások.
A költségkezeléshez a Salesforce a FinOps Dashboard és a Model Wallet eszközöket kínálja. Ezek egy helyen jelenítik meg az AI-költéseket, és olyan kemény limiteket tesznek lehetővé, amelyek a keret elérése előtt leállítják a további kéréseket. A Cost Optimization Policies szemantikus gyorsítótárazással, a kérések adatainak tömörítésével és a válaszok rövidítésével a közlemény szerint tesztforgatókönyvekben akár 75 százalékkal is csökkentheti a tokenfelhasználást.
A Salesforce Andrew Comstockot, a MuleSoft és az Agent Fabric vezető alelnökét idézi, aki szerint a vállalatok olyan gyorsan tudják bővíteni az ügynökök használatát, amilyen gyorsan képesek azokat pontosan és költségkereten belül tartani. Az Agent Fabric a közlemény szerint egy rendszerben kapcsolja össze az értékelést, a költségkezelést és a beavatkozást.
Új felderítési és szabálykezelési lehetőségek
A Salesforce a platform felderítési képességeit is kiterjeszti. A Custom Agent Scanner belső környezetekben, tűzfal mögötti rendszerekben és külső platformokon is használható. A vállalat szerint egyedi szkennerekkel automatikusan felderíthetők és nyilvántarthatók az ügynökök, a modellek, az MCP-szerverek és az API-k, manuális regisztráció nélkül.
Az Open Policies for Federated API Gateways funkció az Azure, az Apigee és a Kong átjáróin kezelt API-k szabályainak felderítését, érvényesítését és követését támogatja. Így például IP-engedélyezési vagy sebességkorlátozási szabály alkalmazható egyszerre több átjárón.
A Salesforce közlése szerint az Agent Evals és az API Evals béta változata 2026 novemberében érkezik, általánosan pedig 2027 januárjában lesz elérhető. A Custom Agent Scanner bétája már elérhető, általános kiadása 2027 januárjára várható. Az Agent Kill Switch, a federált API-átjárók nyílt szabályai, valamint a FinOps Dashboard, a Model Wallet és a költségoptimalizálási szabályok már általánosan elérhetők. A Triggered-Agent Kill Switch általános kiadását 2027 januárjára jelölték.
Mit jelent ez a vállalati felhasználóknak?
A Salesforce bejelentése olyan vállalatoknak szól, amelyek több platformon futtatnak AI-ügynököket, és egyetlen helyen szeretnék ellenőrizni azok működését. A közlemény szerint a szervezetek 96 százaléka egynél több platformon futtat ügynököket, miközben az ügynököket használó szervezetek kevesebb mint fele értékeli őket éles forgalomban.
A Salesforce által bemutatott példa egy kiskereskedő rendeléstámogató ügynöke. A cég egy olcsóbb modellre vált a működési költségek csökkentéséért, az Agent Evals azonban később pontatlanságot észlel a késedelmes rendelések kezelésében. A rendszer jóváhagyást kér az ügynök elkülönítéséhez, a csapat módosítja az utasításokat, majd újra lefuttatja az értékelést, mielőtt visszaengedi az ügynököt a termelési környezetbe.
Ez a folyamat a Salesforce szerint lehetővé teszi a költségcsökkentést úgy, hogy közben az ügynök minőségi hibái automatikusan láthatóvá válnak, és szükség esetén emberi jóváhagyással megkezdhető a beavatkozás.
Salesforce: Salesforce Expands Agent Fabric to Automatically Stop Runaway Costs and AI Agent Failures Before They Impact Customers
