Először repült műholdpályán a Shield AI autonóm pilótája
Sikeresen tesztelték alacsony Föld körüli pályán a Shield AI Hivemind autonóm szoftverét egy NOVI műhold fedélzetén. A rendszer 24 óra alatt 189, a Sedaro SAFE keretrendszere által jóváhagyott parancsot hajtott végre.
- A Shield AI Hivemind pilótája először működött Föld körüli pályán.
- A tesztet egy NOVI műholdon, alacsony Föld körüli pályán végezték.
- 24 óra alatt 189, a SAFE által jóváhagyott parancs futott le.
- A második kísérlet 8 százalékponttal növelte az Iridium-kapcsolat kezdeményezését.
- A demonstráció hat műholdból álló, öt virtuális műholdat is tartalmazó konstellációt modellezett.
Először került pályára a Hivemind
A Shield AI, a Sedaro és a NOVI Space augusztus 24-én jelentette be az orbitális demonstráció eredményét. A Hivemind pilóta a NOVI egyik, alacsony Föld körüli pályán működő műholdján futott, ami a Shield AI szerint a szoftver első űrbeli alkalmazása.
A vállalat közlése alapján ez volt a Hivemind eddigi legmagasabb pályán és leghosszabb ideig tartó telepítése. A rendszerrel a Shield AI a repülőplatformokon használt autonómiát egy működő műholdra is kiterjesztette. A tesztben a NOVI műholdja egy hat műholdból álló konstelláció vezető elemeként működött, mellette öt virtuális műhold szerepelt.
Feladatokat és műholdállapotot hangolt össze
A Hivemind a Sedaro Autonomy Framework for the Edge, röviden SAFE rendszerével együtt több cél egyidejű optimalizálását végezte. A folyamatban össze kellett hangolni a képalkotási feladatokat, az űreszköz állapotát, az akkumulátor töltöttségét és a műholdak irányba állítását.
A 24 órás kísérleti időszak alatt a műhold 189, a Hivemind által előállított és a SAFE által jóváhagyott parancsot hajtott végre. Egy második kísérletben a SAFE és a Sedaro Edge Deployable Simulators rendszere hasonló többcélú optimalizálást végzett. Ennek során 8 százalékponttal nőtt a műhold Iridium-kommunikációs kapcsolatainak kezdeményezése.
A közlemény szerint a demonstráció azt is megmutatta, hogy az autonóm működés olyan műholdkonstellációkhoz is hozzáadható, amelyeket eredetileg nem erre terveztek. A Hivemind ezekkel az eszközökkel hírszerzési, megfigyelési és felderítési, vagyis ISR-feladatokat is képes volt koordinálni.
A kezelők előzetesen ellenőrizhetik az autonóm döntéseket
A rendszer egyik központi eleme a műhold és környezetének fedélzeti, előrejelző modellje. Robbie Robertson, a Sedaro vezérigazgatója és társalapítója szerint ez lehetővé teszi, hogy a kezelők még a végrehajtás előtt validálják az autonóm döntéseket. A vállalatok így a manuális műholdirányítástól az autonóm küldetésfeladatokig terjedő munkafolyamatot egyetlen rendszerben mutatták be.
A Shield AI szerint a műholdkonstellációk növekedésével az autonómia skálázhatóbbá és hatékonyabbá teheti az űrmissziókat, miközben csökkenti a kezelőkre háruló munkát. A demonstrációt a NOVI olyan platformján végezték, amelyet a vállalat fedélzeti számítási és mesterségesintelligencia-képességek tesztelésére fejleszt.
A Shield AI és a Sedaro 2025 végén stratégiai partnerséget jelentett be. Ennek részeként a Hivemind lett a Sedaro orbitális demonstrációkhoz preferált autonómiaszoftvere, a Sedaro Platform pedig a Hivemind űrbeli forgatókönyveinek fejlesztési, tesztelési és validációs környezete. A SAFE technológiát és a hozzá tartozó autonómiamódokat a SpaceWERX Phase II SBIR programjának keretében fejlesztették, az amerikai kormány részbeni finanszírozásával.
