A Snowflake új biztonsági és költségszabályozást ad az AI-ügynökökhöz

Közös üzleti jelentést adna az ügynököknek

A Snowflake november 3-án, az Expedition 2026 eseményen ismertette az új képességeket. A vállalat szerint a szervezetek számára egyre fontosabb kérdés, hogy az AI-ügynökök válaszai és műveletei mögött álló döntéseket ellenőrizni lehessen. Különösen problémás lehet, ha ugyanazt az üzleti fogalmat, például a nettó bevételt, egy irányítópult, egy elemző és egy AI-ügynök eltérően értelmezi.

A Business Ontology hamarosan nyilvános előzetesként érkezik a Snowflake Horizon Context részeként. A rendszer egy ellenőrzött helyen rögzíti az alapvető üzleti fogalmak jelentését, függetlenül az adatok konkrét szerkezetétől. A Snowflake Cortex Sense a meglévő környezetből javasolhat definíciókat, de azok hivatalossá tételét a fogalomért felelős ember hagyja jóvá.

A vállalat szerint külső katalógusból vagy táblázatból is át lehet hozni a fogalmakat a Snowflake CoCo kódolóügynökkel. Az importálás a tartományokat, a lehetséges kifejezéseket, a kapcsolatokat és a kapcsolódó adateszközöket is azonosítja, majd jóváhagyásra előkészíti őket. A jóváhagyott definíciók szemantikus nézetekhez, táblákhoz és nézetekhez kapcsolhatók. A Snowflake Horizon Context többek között Tableau, Power BI, dbt, SQL Server és PostgreSQL forrásokból gyűjt metaadatokat.

Egy központi vezérlési réteg ellenőrizheti a műveleteket

A Cortex AI Gateway nyilvános előzetese központi, szabályozott belépési pontot kínál az ügynökök számára a modellekhez és az általuk használt adatokhoz. A Snowflake szerint a megoldás különböző felhőkön, keretrendszereken és AI-szolgáltatóknál is egységes szabályokat alkalmazhat. Az ügynökök a meglévő személyazonosság- és hozzáférés-kezelési szabályokat öröklik, így nem szükséges külön hitelesítési rendszert fenntartani számukra.

A Cortex Sandboxes zárt előzetesben olyan biztonságos, elkülönített környezetet adnak, ahol az ügynökök egyedi kódot futtathatnak a Snowflake vállalati adatai mellett. A környezetek a futtató felhasználó jogosultságait követik, indulásuk a vállalat szerint másodpercek alatt megtörténik, majd a feladat végén automatikusan leállnak.

A Cortex AI Gateway Tools az MCP-eszközhívásokat a végfelhasználó személyazonosságával hitelesíti, és futtatás előtt szabályzat alapján ellenőrzi. A rendszer blokkolhatja a nem engedélyezett API-hívásokat, jogosulatlan műveleteket és megfelelőségi szabálysértéseket. A Cortex AI Guardrails minden, a Cortex AI Gateway-en keresztül irányított ügynökhöz védelmet adhat promptbefecskendezés, jailbreak és új támadási módszerek ellen.

A költségek és a teljesítmény is követhetővé válik

A Snowflake általánosan elérhető Observability funkciója minden modellhívást, eszközhívást, következtetési lépést és védelmi döntést szabályozott táblákban rögzít az ügyfél saját Snowflake-fiókjában. Ezek az adatok szabványos SQL-lel lekérdezhetők, és összekapcsolhatók a vállalat többi adatával.

Az Agent Trace Intelligence zárt előzetese az így létrejövő nyomok alapján azonosíthatja a hurkokban feleslegesen költséget termelő ügynököket, a hibázó eszközöket és az egyes feladatok tényleges költségét. A Cost Governance általánosan elérhető képességei a kiadásokat csapathoz, részleghez, ügynökhöz vagy alkalmazáshoz rendelhetik, és közel valós időben kemény limiteket érvényesíthetnek.

A Dynamic Model Routing zárt előzetesként a költség, a pontosság és a késleltetés alapján választhat a szervezet által jóváhagyott modellek közül. A Snowflake belső tesztje szerint ez azonos minőség mellett akár háromszor jobb tokenhatékonyságot ért el, mint a kizárólag csúcsmodellekre épülő útvonal.

Az Observe by Snowflake egységes megfigyelhetőségi platformként kezeli az AI-ügynökök, az alkalmazások és az infrastruktúra működését. A vállalat új bejelentései így a felhasználók és az üzemeltető csapatok számára egyaránt azt jelentik, hogy az ügynökök bevezetéséhez a hozzáférések, a műveletek és a költségek ellenőrzése is ugyanazon rendszerben kezelhető.