A Snowflake üzleti ontológiával adna közös jelentést az AI-nak

A Snowflake bemutatta a Business Ontologyt, amely központi, szabályozott helyen kezeli a vállalati fogalmakat, kapcsolatokat és mérőszámokat. A megoldás célja, hogy az emberek és az AI-ügynökök ugyanazokat a jóváhagyott üzleti definíciókat használják.
- A Business Ontology központi helyen kezeli a jóváhagyott üzleti fogalmakat és mérőszámokat.
- A Cortex Sense automatikusan kontextust következtet ki a meglévő adathasználatból.
- A Semantic Views egységes logika szerint számítja ki a mérőszámokat.
- A definíciókhoz felelősök, jóváhagyási folyamatok és adatkapcsolatok tartozhatnak.
- A megoldás nyilvános előzetesként lesz elérhető, és Ossie-definíciókat is kezel.
Közös üzleti jelentés az AI-ügynököknek
A Business Ontology a Snowflake Horizon Context része, amely a Horizon Catalog szabályozott kontextusrétege. A rendszerben a csapatok meghatározhatják, ki birtokolja és ki hagyja jóvá az olyan megosztott üzleti fogalmakat, mint az ügyfél, a rendelés vagy a bevétel, majd ezeket összekapcsolhatják az adatokat és modelleket megvalósító elemekkel.
A Snowflake példája szerint egy bevétellel kapcsolatos kérdés megválaszolásához az ügynöknek tudnia kell, hogyan értelmezi a „revenue” fogalmát a pénzügyi terület, és hogyan kapcsolódik az a rendelésekhez és az ügyfelekhez. Ez az ismeret gyakran üzletiintelligencia-modellekben, dbt-projektekben és tapasztalt munkatársak tudásában oszlik meg. A Business Ontology ezt egy hivatalos helyen rögzíti, így az információt a különböző ügynökök és alkalmazások újradefiniálás nélkül használhatják.
Három réteg, eltérő feladatokkal
A Snowflake három, egymást kiegészítő réteget kínál. A Cortex Sense automatikusan következtet a kontextusra, a Business Ontology szabályozza az üzleti jelentést, a Semantic Views pedig végrehajtja a mérőszámok számítását. A vállalat szerint azért van szükség külön rétegekre, mert egyik sem tudja megfelelően ellátni mindhárom feladatot.
A Cortex Sense a lekérdezési előzményekből, irányítópultokból, dbt-modellekből és más használati jelekből épít kontextust. A rendszer a választott ütemezés szerint frissítheti ezt a tudást, és azonosíthatja az egymásnak ellentmondó információkat. Ha a csapat később szabályozni szeretné a fontosabb fogalmakat, a Cortex Sense javasolt definíciókkal, kapcsolatokkal és adatlinkekkel készíthet kezdeti tervezetet a Business Ontologyhoz.
A Semantic Views határozza meg, hogyan számítják ki az egyes mérőszámokat. A Business Ontology ehhez képest azt rögzíti, mit jelentenek ezek a mérőszámok, és ki hagyta jóvá a definíciójukat. A nézetek egy Snowflake-objektumba csomagolják az adott terület mérőszámait, dimenzióit és összekapcsolásait, amelyeket ügynökök, üzletiintelligencia-eszközök és SQL-lekérdezések is használhatnak.
Jóváhagyott fogalmak és külön kezelt eltérések
A Business Ontologyban például a „net revenue” egyetlen jóváhagyott definíciót kaphat, amelyhez szinonimák, kapcsolódó fogalmak és a számítást végző mérőszámok is tartozhatnak. A definíció hatóköre lehet a pénzügyi terület, megadható a felelőse, és összekapcsolható egy vagy több szemantikus nézettel.
A közös definíció nem kényszeríti minden csapatot ugyanarra a megvalósításra. A Snowflake szerint az azonos jelentésű mérőszámok különböző szemantikus nézetekhez kapcsolhatók, miközben a szándékos eltérések is megmaradnak. Egy étteremlánc például márkánként eltérően határozhatja meg az azonos üzletek értékesítését, és ezeket külön, saját hatókörrel hagyhatja jóvá.
A létrehozási, szerkesztési és jóváhagyási jogosultságokat a Horizon Catalog szabályozási vezérlői kezelik. Az AI által javasolt vagy importált definíciók csak a felülvizsgálat kiindulópontjai, a hivatalos jelentésről a kijelölt felelősök döntenek. Ha egy jóváhagyott definíció eltér a Cortex Sense következtetésétől, az ügynökök a jóváhagyott változatot használják.
Nyílt szabványok és felhasználói hatás
A Snowflake közlése szerint a Business Ontology nyilvános előzetesként lesz elérhető. A vállalat az Apache Ossie inkubációs projekt egyik alapítója, amely a szemantikus modellek gyártófüggetlen nyílt szabványa. A kezdeményezést több tucat szervezet támogatja, köztük a Microsoft, a Salesforce, a dbt Labs, a Qlik és a ThoughtSpot.
A Semantic Views Ossie-definíciókat importálhat és exportálhat, így a mérőszámok az Ossie-kompatibilis eszközök között is mozgathatók. A Snowflake-en kívüli ügynökök Model Context Protocolon keresztül kérdezhetik le a Semantic Viewst, miközben a hozzáférést a Horizon Catalog szabályozza. A felhasználók számára ez azt jelentheti, hogy az ügynökök és az elemzőeszközök ugyanahhoz a jóváhagyott üzleti jelentéshez és számítási logikához férnek hozzá.
Snowflake: Business Ontology: Governed Context for AI | Snowflake


