A Snowflake közös üzleti kontextust adna az AI-rendszereknek

A vállalati tudás gyakran szétszórva található

Egy üzleti vezető kérdése, például hogy miért csökkent az ügyfélmegtartás az adott negyedévben, csak akkor válaszolható meg megbízhatóan, ha az AI ismeri a vállalat által használt definíciót, a megfelelő ügyféladatokat és az ezekhez kapcsolódó jelentéseket. A Snowflake szerint a szükséges tudás sok esetben már jelen van a vállalatnál, például üzleti riportokban, adatátalakítási logikában, dokumentációban és a munkatársak tapasztalatában.

Ha ez az információ különálló rendszerekben marad, minden új AI-felhasználási esetnél újra össze kell gyűjteni. Ez több előkészítést jelent a fejlesztőknek, több ellenőrzést az elemzőknek, és meghosszabbítja az üzleti kérdéstől a döntésig vezető folyamatot.

A Snowflake október 20-i bejelentése szerint a Horizon Context ezt a problémát kezeli egy irányított kontextusréteggel a Horizon Catalog részeként. A rendszer metaadatokat gyűjt, üzleti jelentéssel egészíti ki azokat, majd elérhetővé teszi az emberek, a BI-eszközök és az AI-ügynökök számára.

18 forrásból érkezhetnek metaadatok

A Horizon Catalog metaadat-összekötői jelenleg 18 forrást támogatnak nyilvános előzetes verzióban. A felsorolt rendszerek között megtalálható a Power BI, a Tableau, a Looker, a Sigma, a Hex, a dbt, az SQL Server, az Oracle, a PostgreSQL, a Databricks és a BigQuery.

Az összekötő és annak beállításai alapján a Horizon Context sémákat, lekérdezési naplókat, irányítópult-definíciókat és használati jeleket gyűjthet. A csapatok a külső eszközök elemeit a Snowflake-objektumok mellett böngészhetik, metaadataikban kereshetnek, és több rendszeren átívelő adatvonalat fedezhetnek fel.

A Snowflake hangsúlyozza, hogy az összekötők metaadatokat gyűjtenek, és nem igénylik az alapul szolgáló adatkészletek Snowflake-be másolását. Az adatvonal segíthet egy riport eredetének visszakövetésében, illetve annak felmérésében, hogy egy upstream tábla vagy oszlop módosítása mely későbbi riportokat érintheti.

Az üzleti szakértők is szerkeszthetik a kontextust

A Snowflake szerint az ügyfélmegtartás jelentését ismerő munkatársak nem feltétlenül azok, akik az adatbázist kezelik. A megfelelő metaadat-jogosultságokkal a felhasználók megtekinthetik a katalógus információit és az adatvonalat anélkül, hogy hozzáférést kapnának magukhoz az adatokhoz.

Az új APPLY COMMENT jogosultság lehetővé teszi, hogy a kijelölt gondozók módosítsák az objektumok és oszlopok leírását olyan szélesebb jogosultságok nélkül, mint a MODIFY vagy az OWNERSHIP. Így a szakértők közvetlenül javíthatják azt a kontextust, amelyet az emberek és az AI-munkafolyamatok is használhatnak.

A rendszer az oszlopleírások karbantartását is csökkentheti. Ha egy oszlop értékei változatlanul kerülnek tovább támogatott nézetekbe, a leírás az adatvonal alapján továbbadható, akkor is, ha az oszlop neve megváltozik. A terjedés leáll, ha az értékeket átalakítják, összevonják vagy aggregálják, és a közvetlenül megadott későbbi leírásokat nem írja felül.

A Horizon Context mellett a Snowflake CoCo katalóguskontextust használhat adatfelderítési és hatáselemzési feladatokra. A szemantikus nézetek pedig a metrikák, dimenziók és kapcsolatok irányított definícióival egészítik ki az alapot. A Snowflake szerint ez lehetővé teszi, hogy a csapatok közös tudásra építsenek, ahelyett hogy minden irányítópultban, alkalmazásban vagy promptban újra létrehoznák ugyanazokat a definíciókat.