A ThoughtSpot Spotter Memory mostantól megőrzi az üzleti kontextust

Kétféle emlékezetet kapott a Spotter

A ThoughtSpot szeptember 18-i bejelentése szerint a Spotter Memory a 26.9-es kiadással vált általánosan elérhetővé. A rendszer kétféle információt tárol. A szabályok a vállalaton belüli üzleti definíciókat és korlátozásokat rögzítik, például azt, hogy a bevétel mindig a visszáruk levonásával értendő.

A receptek azt a lekérdezési utat írják le, amelyet egy visszatérő üzleti kérdés megválaszolásakor kell követni. A Spotter ezeket a felhasználókkal folytatott beszélgetésekből, valamint a csapatok által már megbízhatónak tartott Liveboardokból tanulja meg. A vállalat szerint a modellek oszlopaihoz egyetlen kattintással egyszerű nyelvű kontextus is előállítható, így a rendszer már a kezdetektől könnyebben választhatja ki a megfelelő adatokat.

Ellenőrizhető és javítható marad, amit az AI megtanul

A Spotter Memory egyik központi eleme az átláthatóság. A felhasználó a Show work nézetben megnézheti, milyen szabályt alkalmazott a Spotter, és melyik receptet illesztette a kérdéshez. A szabály hatása magában a lekérdezésben is követhető, így a ThoughtSpot szerint a válasz mögötti indoklás ellenőrizhető, mielőtt az információ bekerülne a memóriába.

Ha egy válasz hibás, a felhasználó kijavíthatja, majd a javítást receptként elmentheti. Ez először személyes parancsikonként használható, később pedig csapatszintű szabállyá emelhető. A memória személyes, adatmodell-szintű vagy szervezeti szinten is beállítható. Az adatmodellhez kötött működés azt szolgálja, hogy egy bevételi csapat által megadott értelmezés ne jelenjen meg egy informatikai mutatókat használó másik környezetben.

A memória örökli a már beállított jogosultságokat. A felhasználók lekérdezhetik, mit tud a Spotter egy adatmodellről, a szabályokat és recepteket pedig JSON-formátumban letölthetik. A REST API-k lehetővé teszik a memória környezetek közötti átvitelét. A ThoughtSpot szerint a rendszer akkor is frissíti a memóriát, ha például átneveznek egy oszlopot, újradefiniálnak egy mutatót vagy módosítják a kapcsolatok struktúráját.

A meglévő üzleti tudás is felhasználható

A Spotter Memory nem váltja le a ThoughtSpot korábbi üzleti terminusait és referencia-kérdéseit. Ezek továbbra is működnek, és a vállalat szerint a memória kiindulópontját adják: az üzleti terminusok szabályokká, a referencia-kérdések receptekké alakulnak. Áttekintésük és szerkesztésük a Data workspace, Spotter memory felületen lehetséges.

A funkció alapértelmezés szerint nincs bekapcsolva. Használatához Spotter 3 szükséges, az adminisztrátor pedig az AI-beállításoknál engedélyezheti a memória létrehozását a Liveboardokból és a beszélgetésekből. Kikapcsolásakor a Spotter nem generál és nem alkalmaz új memóriát, miközben az üzleti terminusok, referencia-kérdések és utasítások továbbra is működnek.

A ThoughtSpot szerint a Spotter Memory célja, hogy a vállalat egyszer tanítsa meg a rendszert a saját definícióira és elemzési folyamataira, majd ezek az ismeretek több felhasználó, munkamenet és ismételt kérdezés között is reprodukálhatók legyenek. A vállalat dokumentációt kínál a beállításhoz, illetve az ügyfelek a Customer Success Managerükhöz fordulhatnak.