Sullivan & Cromwell AI-eszközzel gyorsítja a szerződések elemzését
A Sullivan & Cromwell ügyvédi iroda Agreement Analyzer nevű eszköze egyetlen munkafolyamatban vizsgálja a szerződéstervezeteket, összeveti őket korábbi ügyekkel, és módosítási javaslatokat készít. A megoldást John Savva partner a Codex segítségével fejlesztette, majd az OpenAI-jal közösen alakították tovább.
- A Sullivan & Cromwell Agreement Analyzer eszköze szerződéstervezeteket vizsgál.
- A rendszer korábbi ügyeket, tárgyalási playbookokat és piaci információkat használ.
- Az eszköz memorandumot és követett módosításokat készít ügyvédi ellenőrzésre.
- Az eredményekhez kapcsolódó források és bizonytalanságok megjeleníthetők.
- A fejlesztésben a Codex, a ChatGPT Enterprise és az OpenAI is szerepet kapott.
Egy munkafolyamatba rendezett jogi elemzés
Az Agreement Analyzer a Sullivan & Cromwell szerződésvizsgálati munkájának több elemét kapcsolja össze. Az ügyvéd a tervezet mellett kiválasztott korábbi szerződéseket, a cég és az ügyfél álláspontját tartalmazó tárgyalási irányelveket, valamint a piaci gyakorlatra vonatkozó információkat is megadhatja.
Az eszköz összehasonlítja a korábbi dokumentumok megfelelő rendelkezéseit, és követi azt is, hogyan hatnak egymásra a szerződés egyes pontjai. Több, eltérő szempontú vizsgálati ciklust futtat, majd összefoglalja az eredményeket. A folyamat végén memorandumot és követett módosításokat készít, amelyeket az ügyvéd átnézhet, átdolgozhat vagy elutasíthat.
Az OpenAI október 15-én ismertetett beszámolója szerint az eszköz a Sullivan & Cromwell munkafolyamatait, a cég válogatott korábbi ügyeit, tárgyalási playbookjait és a ChatGPT Enterprise-t is integrálja.
A Codexből többfelhasználós eszköz lett
John Savva először egyetlen felhasználóra szabott koncepcióként fejlesztette ki az Agreement Analyzert a Codex segítségével. Ezt követően az OpenAI-val együtt dolgozott a kimenetek minőségének javításán, a párhuzamos feldolgozás bevezetésén és azon, hogy az alkalmazást egyszerre több ügyvéd is használhassa.
Savva szerint a mesterséges intelligenciát kezdetben főként ismétlődő, adminisztratív feladatokra használták, például e-mail-válaszok megfogalmazására vagy naptárak ellenőrzésére. Az újabb modellek elemzési képességeinek fejlődésével azonban több lehetőség nyílt összetett jogi feladatok, köztük bonyolult szerződések mélyebb vizsgálatára.
„Úgy gondolom, hogy az AI lehetővé teszi az ügyvédek számára, hogy azokra a területekre összpontosítsanak, ahol a legfontosabb az ítélőképességük, így az ügyfeleik számára legkritikusabb kérdésekre koncentrálhatnak” , mondta John Savva, a Sullivan & Cromwell partnere.
Látható források és ellenőrizhető bizonytalanság
Savva szerint az AI által készített eredmények megbízhatóságához teljes átláthatóságra van szükség. Ha az eszköz a piaci gyakorlatról állít valamit, az ügyvédnek látnia kell az állítás forrását.
A bemutatott megközelítésben egyes ügynökök következtetéseket készítenek, más ügynökök pedig vitatják és ellenőrzik ezeket. A párhuzamos vizsgálatok kereshetnek például eltéréseket a piaci gyakorlattól, kockázatmegosztási problémákat, a szerződéses pontok közötti kapcsolatokat és olyan kétértelműségeket, amelyek peres eljárásban jelentőséggel bírhatnak.
Az eredmények megkülönböztetik az ellenőrzés után is alátámasztott megállapításokat, az elvetett következtetéseket és a minősítéssel megtartott, nem ellenőrzött kérdéseket. Az ügyvédek megvizsgálhatják az egyes problémákat, a magyarázatokat és a kapcsolódó precedenseket, majd eldönthetik, mely megállapítások alapján módosítják a végleges dokumentumot.
A Sullivan & Cromwell továbbra is konkrét jogi feladatokra szabott eszközöket vizsgál. Savva szerint a GPT-6 Astra fejlettebb következtetési képességei javították az elérhető érvelés minőségét, ami korábban szűk keresztmetszetet jelentett. Az Agreement Analyzer így a kutatási és szövegalkotási munka további részeinek támogatása felé mutat.
