A Tairex 54 AI-orvost kapcsol össze a klinikai döntéstámogatásban
A Tairex bemutatta az Agent Hospital Multidisciplinary Human-Agent Collaboration ökoszisztémáját, amely több szakterület AI-ügynökeit kapcsolja össze az orvosokkal. A rendszer célja, hogy a különböző szakorvosi nézőpontok egyszerre jelenjenek meg a klinikai döntéstámogatásban.
- A Tairex bemutatta az Agent Hospital MHAC ökoszisztémáját.
- A rendszer 54 AI-orvost és több millió szimulált AI-pácienst foglal magában.
- Az AI-ügynökök több mint 20 klinikai szakterületet és több tízezer betegséget fednek le.
- A különböző ügynökök közös felületen mutatják be érvelésüket és eltéréseiket.
- A kritikus klinikai döntéseket továbbra is az orvosok hozzák meg.
Virtuális betegeken készítették fel az AI-orvosokat
A Tairex október 21-én ismertette az MHAC ökoszisztémát. A pekingi vállalat az Institute for AI Industry Research, vagyis a Tsinghua Egyetemhez tartozó AIR inkubációjában működő egészségügyi technológiai cég.
Az Agent Hospital szimulált környezetében több millió, nagy részletességgel modellezett AI-páciens szerepel. Egy AI-orvos ebben a környezetben naponta több tízezer szimulált konzultációt folytathat. A Tairex szerint az intenzív virtuális képzés eredményeként létrejött rendszer 54 AI-orvost és több millió AI-pácienst foglal magában, több mint 20 klinikai szakterületet és több tízezer betegséget lefedve.
Az AI-orvosok a MedQA adathalmazon 96 százalék feletti pontosságot értek el. A forrás ezt a rendszer teljesítményének egyik mérőszámaként mutatja be, nem pedig önálló klinikai döntéshozatali engedélyként.
Egy felületen jelennek meg az eltérő szakorvosi vélemények
Ha egy páciens állapota több szakterületet érint, a rendszer dinamikusan aktiválja a releváns AI-ügynököket. Ezek párhuzamosan dolgoznak az eseten, majd egy közös felületen jelenítik meg klinikai érvelésüket és az azt alátámasztó bizonyítékokat. Az eltéréseket a rendszer kiemeli, hogy azokat az orvos külön megvizsgálhassa.
A Tairex egy példát is bemutatott. Egy endokrinológiai ügynök béta-blokkolót javasolt szívdobogásérzésben szenvedő páciensnek, akinek kórtörténetében asztma is szerepelt. Egy légzőszervi gyógyászati ügynök erre jelezte, hogy a nem szelektív béta-blokkolók hörgőszűkületet válthatnak ki, és szelektív béta-1-blokkoló megfontolását javasolta.
A cél a gyorsabb együttműködés és a szakértelem kiterjesztése
A rendszer több szakterület AI-ügynökeitől adhat egyidejű ajánlásokat a klinikai felületen. Így az orvosok külön megbeszélésre való várakozás nélkül mérlegelhetik a különböző szakorvosi nézőpontokat. A Tairex szerint a szakorvosok mintájára kialakított AI-ügynökök több részleget is támogathatnak, és potenciálisan az alapellátó intézményekhez is eljuthatnak.
A vállalat hangsúlyozza, hogy az AI feladata a hatékonyság javítása és a klinikai döntéshozatal támogatása. A kritikus döntéseket a rendszer nem önállóan hozza meg, azokban továbbra is az orvosok vezette klinikai folyamat marad meghatározó.
Adatbiztonsági kontrollokat is beépítettek
A Tairex közlése szerint az alapul szolgáló termékek kialakításakor az Európai Unió általános adatvédelmi rendeletét, a GDPR-t, valamint Dél-Korea személyes adatok védelméről szóló törvényét, a PIPA-t vették alapul. A rendszerben kontrollok szabályozzák az érzékeny adatmezők kezelését és továbbítását.
A vállalat emellett megszerezte Kína többszintű védelmi rendszerének, az MLPS-nek a 3-as szintű tanúsítását. A Tairex az AI-támogatott munkafolyamatok és az emberi irányítású klinikai döntéshozatal összekapcsolásával azt szeretné elérni, hogy a magas színvonalú egészségügyi erőforrások több intézményhez, köztük az alapellátás szintjére is eljuthassanak.
PR Newswire: Tairex Launches Multi-Agent AI System to Transform Clinical Collaboration and Decision Support
