Tencent Hy4 Preview: egymillió tokenes MoE-modell érkezett a Novitára

Kódolási ügynökökre és összetett munkafolyamatokra szánják

A Tencent Hy4 Preview a Tencent Hy-generációjának előzetes kiadású modellje. A Novita AI leírása szerint kódolási ügynökökhöz, összetett eszközhasználati munkafolyamatokhoz és produktivitási feladatokhoz készült, különösen akkor, ha a feladat több lépésen át tartó tervezést, a kontextus megőrzését és folyamatos végrehajtást igényel.

A modell Mixture-of-Experts, vagyis szakértőkeverék-architektúrát használ. Összesen 770 milliárd paraméterrel rendelkezik, ezek közül tokenenként 49 milliárd aktív. A Novita AI szerint ez olyan nagy kapacitású modellt jelent, amelynél egy-egy kérés feldolgozásakor kevesebb paraméter vesz részt, mint egy sűrű modellnél.

A Hy4 Preview kizárólag szöveges bemenetet és szöveges kimenetet kezel. Kép-, hang- és videofeladatokra, illetve speciális kereső- vagy beágyazási modellek kiváltására nem szolgál. Az előzetes státusz miatt a Novita AI a kísérleti használatot és a fokozatos bevezetést javasolja a stabil, éles alapértelmezett modellként való azonnali alkalmazás helyett.

API-hozzáférés és árak

A modell pontos azonosítója tencent/hy4-preview. A Novita AI szerver nélküli szolgáltatásként, a chat/completions, az anthropic és a responses végpontcsaládokon keresztül kínálja. A támogatott funkciók között szerepel a függvényhívás, a strukturált kimenet és a következtetési támogatás.

Az OpenAI-kompatibilis chat/completions útvonal használatához a fejlesztőknek a Novita AI API-alapcímét kell beállítaniuk, a modellmezőben pedig a tencent/hy4-preview értéket kell megadniuk. A Novita AI modelloldalán játszótér is elérhető, ahol a modell útválasztása nagyobb értékelés előtt ellenőrizhető.

A Novita AI által 2026. szeptember 20-án feltüntetett ár input esetén 0,834 dollár egymillió tokenenként, output esetén 2,501 dollár egymillió tokenenként. A gyorsítótárazott bemeneti olvasások díja 0,042 dollár egymillió tokenenként, ha a kérés minősített, újra felhasznált kontextust tartalmaz. A kontextusablak egymillió tokenes, a maximális kimenet pedig 64 000 token lehet. A modell 2026. szeptember 17-én került be a katalógusba.

Mire érdemes tesztelni?

A hosszú kontextus és a több lépéses működés miatt a Hy4 Preview összehasonlítási alap lehet olyan kódolási ügynököknél, amelyek elveszítik a több fájlon átívelő állapotot, hibás eszközargumentumokat adnak ki, vagy nem tudnak végigvinni egy összetett tervet. A Novita AI valódi hibajegyek, függőségfrissítések, tesztekkel végzett refaktorálások és több eszközhívást igénylő munkafolyamatok használatát javasolja az értékeléshez.

Az egymillió tokenes ablakban specifikáció, kódalap, architektúra-leírás, hibajegy-előzmény, naplók és értékelési feltételek is elférhetnek. A forrás ugyanakkor kiemeli, hogy a nagy kontextus nem teszi szükségtelenné a gondos kontextuskezelést. A feladatutasításokat, korlátozásokat, aktuális állapotot, lekért dokumentumokat és eszközeredményeket rendezett formában kell átadni.

A modell bevezetése előtt azonos eszközökkel, lekérési beállításokkal, időkorláttal, kimeneti korláttal és értékelési szabályokkal érdemes összevetni a jelenlegi API-val. Mérhető szempont lehet a feladat sikeressége, a tesztek eredménye, a helyes eszközsorrend, az újrapróbálkozások és emberi beavatkozások száma, a késleltetés, valamint a teljes tokenköltség. A preview státusz és a magasabb kimeneti ár miatt a modell elsősorban nehéz kódolási és hosszú kontextusú feladatok specialistájaként bizonyíthatja értékét.