Tíz területen használják új módokon a mesterséges intelligenciát

A környezet és a mezőgazdaság megfigyelése

Az alaszkai Permafrost Discovery Gateway kutatói mesterséges intelligenciával működő rendszert készítettek a sarkvidéki permafroszt olvadásának követésére. A rendszer több millió tavat és tavat figyel, és azt is rögzíti, mikor alakulnak ki, terjeszkednek vagy ürülnek le hirtelen. Ezekből az adatokból kirajzolódhat, hol omlik össze a jégben gazdag talaj és hol válik instabillá a terep.

A Center for Data Innovation szerint az információk segíthetik a közösségeket a kockázatos területek azonosításában, a kivitelezési döntésekben és a táj változásainak előrejelzésében. A Washington államban működő TerraClear közben a kukorica- és szójaföldeken található egyes gyomnövényeket térképezi fel nagy felbontású képek segítségével. A gyomok helyét digitális utasításokká alakítja a precíziós permetezők számára, így a gazdák a teljes földterület helyett célzottan permetezhetnek, meglévő eszközeik használatával.

AI a gyógyításban, a biztonságban és a mindennapi mozgásban

Az Egyesült Királyságban található University College London sebészei elvégezték az első AI-asszisztált agydaganat-eltávolítást. A rendszer több száz idegsebészeti videón tanult, felismeri az anatómiai struktúrákat, és színekkel jelöli a kritikus területeket, köztük a látást irányító régiókat. Célja, hogy a sebészek pontosabban lássák az érzékeny területeket, és összetett beavatkozások közben megalapozottabb döntéseket hozhassanak.

Az észak-karolinai Iredell County iskolái AI-alapú elsősegélycsomagokat vezettek be. A csomagok címkézett egészségügyi kellékeket és interaktív képernyőt tartalmaznak. A képernyő a tünetekről kérdez, majd a megfelelő eszközhöz és eljáráshoz irányítja a használót. A rendszer olyan embereknek segíthet gyorsabban és magabiztosabban reagálni, akik nem rendelkeznek egészségügyi képzettséggel.

A kínai Hypershell robotikai vállalat Halo néven könnyű exoskeletont fejlesztett. A mesterséges intelligenciát használó eszköz érzékeli a viselő mozgását, és célzott támogatást ad a lábaknak, hogy csökkentse a térd terhelését és a fáradtságot túrázás, futás vagy hosszabb szabadtéri utak közben.

Robotok és digitális munkafolyamatok

Az amerikai Antioch robotikai vállalat szimulációs platformja virtuális környezetekben teszi lehetővé a robotok betanítását. A fejlesztők így változatosabb és jobb minőségű adatokkal tesztelhetnek tanítási módszereket és megerősítéses tanulási forgatókönyveket, anélkül hogy minden kísérlethez költséges valós környezetre lenne szükségük.

A szintén amerikai Perceptron több mint egymillió órányi videó és más adat felhasználásával készített látásmodellt. A rendszer segít a robotoknak címkéket olvasni, mozgást tervezni és raktárakban tájékozódni. A vállalat célja a rugalmasabb automatizálás támogatása a gyártásban és a logisztikában.

A vancouveri Digs olyan platformot fejlesztett, amely digitális modellen keresztül kezeli a lakóingatlanok becsléseit, tervrajzait, anyagait és karbantartását. A konstrukciós dokumentumokat, a termékinformációkat és a garanciaadatokat az épület teljes életciklusán át összekapcsolja.

Képzés és a tudományos munka támogatása

Az Egyesült Királyságban működő Barnsley College programot indított, amely rugalmas kurzusokkal és fizetett munkatapasztalattal készíti fel a helyi lakosokat az AI-hoz kapcsolódó karrierekre. A hat hónapos képzési út egy gyakornoki programhoz kapcsolódik, és abban is segít az álláskeresőknek, hogy AI-eszközökkel keressenek munkát, személyre szabják jelentkezéseiket és felkészüljenek az interjúkra.

A Massachusettsben működő Transfyr laboratóriumi kísérleteket rögzítő AI-rendszert épített. A kamerák, a hangfelvételek és a berendezések naplói alapján a rendszer részletesen dokumentálja a kutatók tevékenységét. Ez segíthet olyan hibák felismerésében, amelyek egyébként elkerülnék a figyelmet, valamint a nehezen rögzíthető tudás megőrzésében és a sikeres kísérletek megismétlésében.

A Center for Data Innovation augusztus 22. és 28. között megjelent adatipari hírekből összeállított listája azt mutatja, hogy ezek a rendszerek a környezeti megfigyeléstől és a mezőgazdaságtól a robotikán, az egészségügyön és a képzésen át a kutatási munkafolyamatokig jelennek meg.