Hat vezető szereplőt nevezett meg a Nucleus Research a toborzási technológiában

A növekvő jelentkezői számok gyorsítják az automatizálást

A Nucleus Research október 13-án tette közzé a standalone, vagyis önállóan működő tehetségszerzési technológiákat vizsgáló 2026-os értékmátrixát. A kutatás szerint a növekvő jelentkezői mennyiség, a jelölti csalások és a manuális toborzási folyamatok egyaránt technológiai beruházásokra ösztönzik a szervezeteket.

A kézi önéletrajz-szűrés, az interjúk egyeztetése és a jelöltekkel folytatott kommunikáció továbbra is jelentős kapacitást köt le a toborzóknál. A szolgáltatók olyan funkciókat fejlesztenek, amelyek automatizálhatják ezeket a feladatokat, miközben támogatják a felvétel minőségét és a szabályozási megfelelést.

A jelentés szerint az ügynökalapú mesterséges intelligencia a fejlesztések egyik kiemelt területe. A szolgáltatók specializált ügynököket vezetnek be, amelyek több lépésből álló munkafolyamatokat hajthatnak végre a jelöltek felkutatásától és szűrésétől az időpont-egyeztetésen át a pozícióigények kezeléséig. Ezekhez konfigurálható emberi felügyelet társulhat.

A jelöltek értékelése és ellenőrzése is összetettebbé válik

A Nucleus Research kutatási igazgatója, Evelyn McMullen szerint a tehetségszerzés megtérülése szorosan összefügg azzal, mekkora toborzói erőfeszítés szükséges a megfelelő jelöltek azonosításához, értékeléséhez és továbbjuttatásához. McMullen úgy fogalmazott, hogy az MI-alapú automatizálás növelheti a toborzási kapacitást, a fejlettebb jelöltinformációk és az ellenőrzési funkciók pedig segíthetnek ezt a kapacitást a legnagyobb potenciált mutató jelentkezőkre összpontosítani.

Az értékelési folyamatban a magyarázható MI-alapú pontozás a jelöltek átvihető készségeit, karrierjük alakulását és a készségek közötti kapcsolódásokat is figyelembe veheti. A kognitív, pszichometriai és viselkedési felmérések további információt adhatnak a kiválasztás korábbi szakaszában.

Nagyobb figyelmet kap az identitás ellenőrzése és a csalások felismerése is. A szervezetek ezekkel a képességekkel a hamis jelentkezéseket és az MI által generált interjúválaszokat próbálják kezelni.

A mátrix négy kategóriában sorolja a szolgáltatókat

A kutatás szerint az integrációs stratégiák is változnak. A federált adatkezelési megközelítések lehetővé teszik, hogy az önálló szolgáltatók a meglévő toborzási rendszereken keresztül biztosítsanak intelligens funkciókat és automatizálást. Ez javíthatja a toborzási műveleteket úgy, hogy közben megmarad a jelenlegi jelentkezőkövető infrastruktúra, és elkerülhető egy teljes rendszerlecserélés okozta fennakadás.

A Value Matrix vezetői a funkcionalitás és a használhatóság terén is erősek. A kategória szereplői: ClearCo, Greenhouse, ICIMS, Lever, Phenom és Zoho Recruit.

Az Experts kategóriába a mély, specializált integrációs funkcionalitást kínáló Eightfold AI, Gem, Jobvite és SmartRecruiters került. Az Accelerators a könnyű használatra és a gyors bevezetésre összpontosítanak. Ide tartozik a Daxtra, a JazzHR, a JobSync, a Paradox és a Rival.

A Core Providers kategória alapvető, megbízható integrációt kínál a célzott igényű szervezeteknek. Ebben a csoportban a Beamery, a Broadbean by Veritone, a hireEZ, a Hirevue, a PageUp és a Workable szerepel.

A Nucleus Research szerint az értékmátrixban szereplő megoldások a toborzói kapacitás növelését, a gyorsabb felvételi döntéseket és az adminisztratív költségek csökkentését támogathatják. A szervezetek számára az integráció azt is lehetővé teheti, hogy meglévő rendszerük megtartása mellett vezessenek be automatizálási és jelöltértékelési képességeket.