A VAST Data szerint új fejlesztői réteg formálja az AI alkalmazásokat

A LAMP örökségét írná át az AI

A VAST Data október 2-án közzétett elemzését Brian Verkley, a vállalat AI-ért felelős igazgatója jegyzi. Szerinte a fejlesztői stack több annál, mint hogy milyen szoftverek futtatnak egy alkalmazást. A fogalom azokat a technikai felületeket is jelenti, amelyekkel a fejlesztő rendszeresen dolgozik.

Az 1990-es évek végén ezt a szerepet a LAMP modell töltötte be. A rövidítés a Linuxra, az Apache-ra, a MySQL-re, valamint a Perl, PHP vagy Python nyelvekre utalt. Később az egyes termékek változtak, például virtuális gépek, konténerek, menedzselt futtatási környezetek és más adatbázisok jelentek meg, de az alapvető fejlesztési felületek hasonlóak maradtak: operációs környezet, alkalmazáskiszolgálás, adatbázis és programkód.

Verkley szerint az AI ezeket a felületeket is átalakítja. A fejlesztő egyre gyakrabban kódoló ügynökkel, például Cursorral, Claude Code-dal vagy Codexszel dolgozik. Meghatározza a kívánt eredményt és a korlátokat, hozzáférést ad a releváns kódbázishoz, majd áttekinti és szükség esetén korrigálja az elkészült munkát.

A CAMP négy technikai felülete

A VAST Data által javasolt CAMP elnevezés négy területet fog össze: Coding Agents, vagyis kódoló ügynökök, Agent runtime, az ügynökök futtatási környezete, Model services, azaz modellkiszolgáló szolgáltatások, valamint a Platform.

Az ügynökfuttatás azért különbözik a korábbi alkalmazáslogikától, mert egy AI alkalmazás menet közben problémát értelmezhet, eszközt választhat, új információt gyűjthet, majd az új ismeretek alapján folytathatja a munkát. Emiatt az egység- és integrációs tesztek önmagukban már nem feltétlenül elegendők. A fejlesztőnek azt is vizsgálnia kell, hogyan jutott az ügynök egy válaszhoz, megfelelő utat választott-e, és mennyire megbízhatóan viselkedik különböző helyzetekben.

A modellréteg szintén összetettebbé vált. Egy alkalmazás használhat külön modellt kódolási segítséghez, alacsony késleltetésű osztályozáshoz és összetett következtetéshez, miközben a hang-, kép- vagy videófeladatokhoz más rendszereket vesz igénybe. A fejlesztőknek a kiszolgálásról, az útválasztásról, a kontextuskorlátokról, a gyorsítótárazásról, a késleltetésről, a költségről és az infrastruktúra elosztásáról is dönteniük kell.

A kontextus az adatkezelést is átalakítja

Verkley szerint az AI alkalmazások adatoldala változik a leglátványosabban. A hagyományos fájlok, objektumok, relációs táblák és naplók mellett az ügynököknek élő üzleti folyamatokból származó információkra, szemantikailag kapcsolódó anyagokra, korábbi interakciók emlékeire és eszközhívások eredményeire is szükségük lehet. Ezeket az alkalmazás hiteles adatforrásaival együtt kell összeállítani.

A VAST Data szerint az integráció kulcsfontosságú. Ha egy objektumot külön rendszerbe kell másolni ahhoz, hogy vektorként lehessen használni, új adatfolyam és új, szinkronban tartandó másolat keletkezik. Biztonsági probléma is felmerülhet, ha az eredeti adathoz tartozó jogosultságok nem maradnak érvényesek a belőle létrehozott szemantikus reprezentációban.

Hasonló gondot okozhatnak az élő adatok. Ha egy ügynöknek egy aktuális üzleti eseményre kell reagálnia, de az eseményt előbb el kell helyezni, egy másik szolgáltatással át kell alakítani, majd újra be kell tölteni, a folyamat késedelmet és további összetettséget visz a rendszerbe.

A fejlesztői irányítás megőrzése a tét

Az elemzés szerint a CAMP akkor lehet hatékony, ha a négy terület szorosan együttműködik. Az ügynökfuttatási környezetnek többféle modellkiszolgáló szolgáltatást kell tudnia használni anélkül, hogy az alkalmazást minden szolgáltatóváltáskor újra kellene építeni. A modellrétegnek hozzá kell férnie a kontextushoz, a kódoló ügynököknek pedig áttekintést kell kapniuk arról, mit módosítanak és miért viselkedik úgy az alkalmazás, ahogy.

Verkley szerint a fejlesztőknek az irányítást is meg kell őrizniük. Dönteniük kell arról, melyik modell kezeljen egy feladatot, mi történjen lassú, drága vagy elérhetetlen modell esetén, hogyan álljon össze és meddig maradjon meg a kontextus, illetve mikor hívhat az ügynök eszközt. A platformnak azt is szabályozhatóvá kell tennie, hogyan keletkeznek a szemantikus adatok és miként kerülnek be az élő események az alkalmazásba.

A VAST Data álláspontja szerint a CAMP nem egy AI alkalmazás minden összetevőjének teljes leírása, hanem azoknak a környezeteknek a modellje, amelyek egyre inkább meghatározzák a fejlesztők napi munkáját. A vállalat szerint a megközelítés értékét az adja, hogy a különböző rétegek mennyire természetesen működnek együtt, és mennyi irányítást hagynak a fejlesztőknél.