Új labor vizsgálja, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a pénzügyeket

Négy területre összpontosít az új labor

A Wharton AI & Analytics Initiative és a Finance at Wharton együttműködésében létrejött Wharton AI in Finance Lab célja, hogy összekapcsolja a pénzügy, a mesterséges intelligencia és az adatelemzés szakértelmét. A labor vezetője Winston Wei Dou, a Wharton pénzügyi tanszékének docense.

Az intézmény 2026. szeptember 30-i bejelentése szerint a labor a pénzügyi piacok és a döntéshozatal átalakulását vizsgálja. Munkája négy fő területre terjed ki: a pénzügyi mesterséges intelligencia úttörő kutatására, AI-rendszerek tanítására és tesztelésére alkalmas pénzügyi adatok és infrastruktúra létrehozására, a pénzügyi oktatás fejlesztésére, valamint a hallgatók és az oktatók összekapcsolására az AI-alapú pénzügy élvonalában dolgozó szakemberekkel.

Winston Wei Dou szerint a labor olyan hely kíván lenni, ahol az oktatók, a hallgatók és az iparági vezetők együtt vizsgálhatják, hogyan változtatja meg az AI a pénzügyeket. A labor vezetője úgy fogalmazott, hogy a szigorú kutatás, a közös, AI-kompatibilis pénzügyi adatok és infrastruktúra, az új oktatási módszerek, valamint a gyakorlati szakemberekkel fenntartott kapcsolat segíthet felkészíteni a Wharton közösségét a pénzügy és az AI közös területére.

Autonóm ügynököket és szimulált piacokat kutatnak

A labor kutatási programjának központi kérdése, hogy mire képesek az egyre önállóbb AI-rendszerek, és miként alakíthatják át a pénzügyi piacokat. A kezdeti projektek azt vizsgálják, hogyan kereskednek a megerősítéses tanulást használó ügynökök, miként működnek közre a piacok kialakításában, hogyan kezelnek portfóliókat, illetve hogyan lépnek stratégiai kapcsolatba más piaci szereplőkkel.

A kutatók azt is elemzik, hogy ezek az interakciók miként befolyásolják a likviditást, az árak kialakulását, a pénzügyi stabilitást és a jólétet. Emellett olyan pénzügyi AI-ügynököket építenek, amelyek a nagy nyelvi modellek következtetési képességeit bizonyítékok visszakeresésével és elemzőeszközökkel kombinálják. A cél az, hogy az összetett pénzügyi döntések gyorsabbak, megbízhatóbbak, értelmezhetőbbek és ellenőrizhetőbbek legyenek.

A World Synthetic Markets projekt ellenőrzött és megismételhető pénzügyi piaci szimulációkat hoz létre. Ezekben a kutatók az új piaci dinamikákat vizsgálhatják, és élő piacokon kívül is stressztesztelhetik az AI-stratégiákat.

Adat-infrastruktúra és új oktatási lehetőségek

A labor a Wharton Research Data Services, a Penn Libraries és a Wharton Computing együttműködésével integrált, időponthű adatállományok fejlesztésén is dolgozik. Ezek a hagyományos pénzügyi információkat üzleti szövegekkel, termékekkel, szabadalmakkal, ellátási láncokkal, márkákkal, hálózatokkal és egyéni döntéshozókkal kapcsolják össze.

Az eredményeket az oktatásban is felhasználják. Az olyan kurzusokon, mint az AI and Data Science in Finance, kutatási projekteken és rendezvényeken keresztül a hallgatók megtanulhatják, hogyan kell pénzügyi problémákat AI számára megfogalmazni, miként értékelhető egy modell teljesítménye és korlátai, valamint milyen kockázatokat teremthetnek az autonóm rendszerek.

A labor vezetésében Winston Wei Dou mellett Itay Goldstein és Michael R. Roberts vesz részt vezető kapcsolt oktatóként. Eric Bradlow, a Wharton AI & Analytics Initiative AI- és adatelemzési ügyekért felelős dékánhelyettese szerint a pénzügy fontos kiegészítése a kezdeményezés kutatási és szakmai programjának, az új labor pedig további lehetőségeket teremthet a kutatás, az oktatás és az iparági együttműködés számára.