Szingapúrban indította el Yolara AI platformját a YYForce

Egy platformon kezelnék a műszakokat és a munkaerőt

A YYForce október 15-én jelentette be a Yolara AI kereskedelmi indulását Szingapúrban. A platform webes és mobilfelületen érhető el, és olyan frontvonalbeli területekre készült, mint a vendéglátás, az élelmiszeripar, a kiskereskedelem, a logisztika, a rendezvényszervezés és az integrált létesítményüzemeltetés.

A rendszer a vállalati munkaerőigényt a dolgozók készségeivel és elérhetőségével kapcsolja össze. Az algoritmikus párosítás a munkavállalók képességeit, rendelkezésre állását, helyét, jogosultságait és korábbi műszakadatait is figyelembe veszi. A YYForce szerint ez támogatja a megfelelő jelöltek kiválasztását, miközben a vállalatok és a dolgozók közötti koordinációt egyetlen digitális felületre helyezi.

Automatizált beosztás és digitális jelenlét

A Yolara AI induláskor társalgási felületet kínál a munkavállalói adatok összegyűjtéséhez, a rendelkezésre állás megerősítéséhez és a műszakokkal kapcsolatos kommunikációhoz. Az automatizált ütemezési munkafolyamatok összekapcsolják a vállalati igényeket a megfelelő műszakfoglalásokkal.

A platform digitális jelenléti funkciója geokerítéssel rögzíti a be- és kijelentkezést, így adatokat szolgáltat a műszakok nyomon követéséhez és az elszámoláshoz. A Talent Graph nevű információs bázis kereshető formában rendezi a munkavállalói profilokat, képesítéseket és korábbi műszakokat. A műszerfalak a lefedettségről, a jelenlétről és a munkaerőköltségekről is mutatnak adatokat.

A YYForce meglévő regionális hálózatán keresztül vezeti be a platformot. Ez a hálózat több mint 100 000 ellenőrzött frontvonalbeli munkavállalót és több mint 500 vállalati partnerhelyszínt foglal magában. A közlemény külön jelzi, hogy ezek a vállalat meglévő hálózatának adatai, és nem a Yolara AI induláskori aktív felhasználóinak vagy helyszíneinek száma.

Fokozatosan vezetik be a hangalapú ügynököt

A YYForce kiválasztott szingapúri vállalati ügyfeleknél, fokozatos bevezetéssel teszteli a Yolara AI társalgási hangalapú ügynökét. A rendszer természetesnyelv-feldolgozást, szándékfelismerést és információkinyerést használ arra, hogy a szóban megfogalmazott munkaerőigényeket strukturált digitális kérésekké alakítsa.

Egy vezető például öt bankettszolgálati munkatársat kérhet másnapra, 18 és 23 óra között, Marina Bay helyszínre. Az ügynök a közlemény szerint képes lehet kinyerni a létszámot, a munkakört, a helyszínt és a műszak idejét, hiányos információ esetén pedig pontosítást kérhet. Ezután előkészíti a kérést a platform párosítási folyamatához.

A hangalapú funkció elérhetősége a kezdeti időszakban eltér a platform alapfunkcióinak elérhetőségétől. A vállalat a szélesebb körű bevezetés előtt a használhatóságot és a működési teljesítményt kívánja felmérni.

További ázsiai piacokat is vizsgálnak

Mike Fu, a YYForce vezérigazgatója szerint a frontvonalbeli munkaerő-szervezést korábban kézi adminisztráció, széttagolt műszakkommunikáció és lassú feltöltési ciklusok nehezítették. A vezető úgy fogalmazott, hogy a Yolara AI a kimondott vezetői kéréseket percek alatt betölthető műszakokká alakítja, és a bejelentés a vállalat egységes, intelligens regionális munkaerő-ökoszisztémára vonatkozó stratégiájának fontos állomása.

A YYForce a kereslet, a működési felkészültség és a helyi követelmények alapján értékeli a további délkelet-ázsiai terjeszkedést. A fejlesztési ütemtervben gépi tanulásra épülő kereslet-előrejelzés, prediktív munkaerő-elemzés és olyan ügynökalapú munkafolyamatok szerepelnek, amelyek a társalgási kéréseket vállalati rendszerekkel kapcsolják össze. Ezek a funkciók a közlemény szerint a későbbi fejlesztési terv részei, és nem tartoznak az induláskor elérhető alapfunkciók közé.

A vállalat ugyanakkor arra is felhívta a figyelmet, hogy a tényleges munkaerő-eredmények a dolgozók elérhetőségétől, a képesítési követelményektől és a működési körülményektől függnek. A hangalapú ügynök teljesítményét, megbízhatóságát, az ügyfél-átvételt, valamint az adatvédelmi és kiberbiztonsági megfelelést a YYForce a jövőbeli működés kockázati tényezői között említi.